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人工智能多元融合趨勢明顯 步入“深度學(xué)習(xí)+”階段

百度 ? 來源:百度 ? 2023-01-11 10:36 ? 次閱讀

1月10日,百度Create AI開發(fā)者大會(huì)成功舉辦,聚焦“創(chuàng)造者精神”,分享創(chuàng)新與增長理念,與開發(fā)者和創(chuàng)造者們一道激發(fā)科技想象力,開拓創(chuàng)新創(chuàng)造新天地。

百度首席技術(shù)官王海峰表示:

當(dāng)前規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成,深度學(xué)習(xí)從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)維度逐漸成熟,人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段,讓創(chuàng)新創(chuàng)造大有可為。

人工智能多元融合趨勢明顯 步入“深度學(xué)習(xí)+”階段

縱觀人類歷史上前三次工業(yè)革命,其核心驅(qū)動(dòng)力如機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都具有很強(qiáng)的通用性。進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段后,一方面,這些核心技術(shù)自身的產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟,成為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施;另一方面,各行業(yè)加速應(yīng)用新科技,轉(zhuǎn)型升級(jí),新行業(yè)、新業(yè)態(tài)得以興起。

知史而鑒今。在王海峰看來,以人工智能為重要驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命,深度學(xué)習(xí)是其關(guān)鍵核心技術(shù),具有很強(qiáng)的通用性,呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

王海峰指出,當(dāng)前人工智能的融合創(chuàng)新越來越豐富,在融合中趨向統(tǒng)一,在融合中孕育新方向和新模式;大模型進(jìn)一步增強(qiáng)了人工智能的通用性,成為AI開發(fā)和應(yīng)用的新基座,跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進(jìn);深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征越來越顯著,不斷降低人工智能的應(yīng)用門檻,規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型筑基 驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長

如何理解“深度學(xué)習(xí)+”,王海峰分別從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個(gè)角度進(jìn)行闡述。

從技術(shù)角度,“深度學(xué)習(xí)+知識(shí)”,是人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要方向。知識(shí)增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí),讓機(jī)器同時(shí)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí),效果更好,效率更高。百度研制的文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型,具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力,應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,并通過飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)。

從生態(tài)角度,深度學(xué)習(xí)+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學(xué)習(xí)框架、模型及應(yīng)用構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)良性生態(tài),使得應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個(gè)環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化,加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外,生態(tài)中的產(chǎn)學(xué)研用各方,也在攜手培養(yǎng)人工智能人才,百度聯(lián)合社會(huì)各界已培養(yǎng)超過300萬AI人才。

從產(chǎn)業(yè)角度,深度學(xué)習(xí)+千行百業(yè)。各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效,創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù),加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程,努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大,深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新有豐富的應(yīng)用場景,有助于形成良性循環(huán),促進(jìn)底層技術(shù)突破,加快升級(jí)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。比如,智能交通中“智能調(diào)度系統(tǒng)”,則是深度學(xué)習(xí)+交通融合創(chuàng)新的智能應(yīng)用。城市交通復(fù)雜多變,缺乏全局感知數(shù)據(jù),難以全域協(xié)同控制。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)區(qū)域交通流量的全局調(diào)控,最大限度地減少各方向綠燈的空放,減緩道路擁堵,節(jié)省出行時(shí)間。

王海峰強(qiáng)調(diào),“深度學(xué)習(xí)+”驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展,離不開深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大,而深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)和大模型貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署,到場景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長夯實(shí)了智能化基座。

基于多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,百度打造了集核心框架、產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫、開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳平臺(tái)已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者,服務(wù)20萬家企事業(yè)單位,創(chuàng)建了67萬個(gè)模型。

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以“飛槳+文心大模型”筑基,百度致力于技術(shù)創(chuàng)新,打通產(chǎn)業(yè)化路徑,加速 “數(shù)實(shí)融合”,為我國實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量增長貢獻(xiàn)力量。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:百度王海峰:“深度學(xué)習(xí)+”是創(chuàng)新發(fā)展新引擎

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