摘要：計算光學成像是一種通過聯合優化光學系統和信號處理以實現特定成像功能與特性的新興研究領域。它并不是光學成像和數字圖像處理的簡單補充，而是前端（物理域）的光學調控與后端（數字域）信息處理的有機結合，通過對照明、成像系統進行光學編碼與數學建模，以計算重構的方式獲取圖像與信息。這種新型的成像方式將有望突破傳統光學成像技術對光學系統以及探測器制造工藝、工作條件、功耗成本等因素的限制，使其在功能（相位、光譜、偏振、光場、相干度、折射率、三維形貌、景深延拓，模糊復原，數字重聚焦，改變觀測視角）、性能（空間分辨、時間分辨、光譜分辨、信息維度與探測靈敏度）、可靠性、可維護性等方面獲得顯著提高。現階段，計算光學成像已發展為一門集幾何光學、信息光學、計算光學、現代信號處理等理論于一體的新興交叉技術研究領域，成為光學成像領域的國際研究重點和熱點，代表了先進光學成像技術的未來發展方向。本文概括性地綜述了計算光學成像領域的歷史沿革、發展現狀、并展望其未來發展方向與所依賴的核心賦能技術，以求拋磚引玉。

0 引言

上帝說要有光，于是便有了光；光學“optics”一詞源自古希臘字“?πτικ?”，意為 “看見”、“視見”。三千年前，古埃及人與美索不達米亞人第一次將石英晶體磨光制成寧路德透鏡（Nimrud lens），這翻開了人類光學成像歷史的第一頁［1］。時光流轉，如今我們手持搭載潛望式長焦鏡頭與人工智能算法的智能手機就能拍攝皎潔白月與絢麗星空［2］。現如今，人類享受著光學成像技術帶來的多姿多彩的絢麗生活，也一直在為了看得“更遠、更廣、更清晰”這個永無止境的目標前赴后繼。由于視覺是人類獲得客觀世界信息的主要途徑，據估計人類感知外界信息有80%是來自于視覺。而人眼由于受限于視覺性能，在時間、空間、靈敏度、光譜、分辨力等方面均存在局限性。光學成像技術利用各種光學成像系統，即獲取客觀景物圖像的工具，如顯微鏡、望遠鏡、醫療CT、手機攝像機和照相機等（見圖1），實現光信息的可視化，同時延伸并擴展人眼的視覺特性。

圖1. 常見的光電成像系統

一個典型的光學成像系統主要由光源、光學鏡頭組、光探測器三部分組成。光學鏡頭將三維場景目標發出或者透/反/散射的光線聚焦在表面上，探測器像素和樣品之間通過建立一種直接的一一對應關系來獲取圖像，光場的強度由光探測器離散采集并經過圖像處理器數字化處理后形成計算機可顯示的圖像，整個過程如圖2所示。這種“所見即所得”的成像方式受強度成像機理、探測器技術水平、光學系統設計、成像衍射極限等因素限制以及單視角、相位丟失、光譜積分、二維平面成像等因素的制約，導致高維度樣品信息的缺失或丟失。此外光學鏡頭組通常需要和光學鏡片、鏡筒、光圈以及調焦系統等部件配合使用以獲得清晰的圖像，大大增加了成像裝置的體積和復雜度。

圖2. 傳統光學成像系統的成像過程

光學成像技術的出現延伸并擴展人眼的視覺特性，其以成像分辨率（時間、空間、光譜）的提高、成像維度的拓展、探測靈敏度的提升作為技術發展目標（圖3）。受當今電子信息時代的影響，高性能、低成本、體積小、重量輕的光學成像系統越來越受到廣泛的重視與需求。商用相機和手機攝像頭因其光學系統結構小巧，價格低廉，已成為人們不可或缺的日常用品。然而傳統光學成像系統因受強度成像機理、探測器技術水平、光學系統設計、成像衍射極限等因素制約，在空間分辨、時間分辨、光譜分辨、信息維度與探測靈敏度等方面仍存在一定局限性。隨著人們對成像系統功能與性能的不斷追求，以及軍用和民用領域日益增長的高分辨、高靈敏度以及多維高速成像的應用需求，也對光學成像技術提出了更具挑戰性的要求：例如在顯微成像領域，一方面需要顯微成像系統能夠對無色透明的生物細胞組織實現無標記、多維度、高分辨、寬視場成像觀察，另一方面需要顯微成像系統能夠小型化便攜式，以滿足當今迅速增長的即時檢驗與遠程醫療的應用需求。在空間科技領域，同樣需要光學成像系統不斷減小重量和體積，以節省運載空間或降低運載成本。

在工業制造領域，需要視覺檢測儀要能夠實現高精度、高分辨、高速實時的三維成像與傳感，以滿足快速在線檢測與機器人視覺導航等應用需求。在醫療診斷領域，如內窺鏡等設備，在保證清晰成像觀測的同時，需要將設備做得更小，以減輕患者的痛苦與不適。在地質勘探領域，如在光線較暗的環境探測情況下，需要光學成像系統對光具有更高的透過率、響應靈敏度和動態范圍，以提高圖像的亮度與成像的信噪比。采用傳統光學成像系統設計思路想要獲得成像性能的少量提升，通常意味著硬件成本的急劇增加，甚至難以實現工程化應用。另一方面，光探測器規模尺寸、像元大小、響應靈敏度等已接近物理極限，很難滿足這些極具挑戰性的需求。

圖3. 光學成像技術的五方面發展目標

隨著成像電子學的發展，計算機數據處理能力的增強，光場調控、孔徑編碼、壓縮感知、全息成像等光、電信息處理技術取得了重大的進展；另一方面，經過成千上萬年，自然界已經演化出多類能夠適應不同生存需求的生物視覺系統，從生物視覺系統中獲得靈感無疑可以對新一代光學成像技術的發展帶來有益的啟示。在此背景下，20世紀90年代中期光學成像界和計算機視覺界的許多研究人員不約而同地探索出了一種新型成像模式：即圖像形成不再僅僅依賴于光學物理器件，而是前端光學和后探測信號處理的聯合設計［3］，這種技術就是現在廣為人知的“計算成像”（Computational imaging）技術。計算成像將光學調控與信息處理有機結合，為突破上述傳統成像系統中的諸多限制性因素提供了新手段與新思路［3］。對于“計算成像”，目前國際上并沒有清晰的界定和嚴格的定義。目前普遍接受的一種說法是計算成像是通過光學系統和信號處理的有機結合與聯合優化來實現特定的成像系統特性，它所得到的圖像或信息是二者簡單相加所不能達到的。

它可以擺脫傳統成像系統的限制，并且能夠創造新穎的圖像應用［4–8］。這種成像技術的實現方法與傳統成像技術有著實質上的差別，給光學成像領域注入了新的活力［9］。21世紀初，計算成像技術在斯坦福大學、麻省理工學院、哥倫比亞大學、杜克大學、南加州大學、微軟研究院等國際著名研究機構的研究學者的推動下得以迅猛發展，發展了波前編碼成像、光場成像、時間編碼成像、孔徑編碼成像、偏振成像、高光譜成像、單像素成像、結構光三維成像、數字全息成像、無透鏡成像、定量相位成像、衍射層析成像、穿透散射介質成像等一系列計算光學成像的新概念與新體制。近年來，光學成像技術的發展已經由傳統的強度、彩色成像發展進入計算光學成像時代。通過將光學系統的信息獲取能力與計算機的信息處理能力相結合，實現相位、光譜、偏振、光場、相干度、折射率、三維形貌等高維度視覺信息的高性能、全方位采集。現如今，計算光學成像已發展為一門集幾何光學、信息光學、計算光學、計算機視覺、現代信號處理等理論于一體的新興交叉技術研究領域，成為光學成像領域的一大國際研究重點和熱點。

這里必須說明的是：“計算成像”這個新興詞匯很容易被誤解為“計算機成像”，或者僅僅被誤認為是“傳統成像”與“數字圖像處理”技術的延伸。筆者認為這里有必要加以強調與區分。傳統光學成像是為了獲得可滿足人眼或者機器視覺要求的圖像，所以在進行圖像采集時就需要保證獲取高質量的圖像數據。而實際操作中由于種種原因，成像效果往往達不到理想預期，所以通常還需要借助于數字圖像處理技術對采集圖像進行進一步加工。從學術級的Matlab、ImageJ，到專業級的Adobe Photoshop，乃至大眾都在使用的“美圖秀秀”，都屬于典型的數字圖像處理軟件的范疇。在此過程中，光學成像過程與數字圖像處理是獨立且串行的關系，算法被認為是后處理過程，并不納入成像系統設計的考慮之中，如圖4所示。這即決定了傳統成像技術無法從根本上通過圖像處理技術來挖掘出更多場景的本質信息。簡言之，如果成像前端所獲取的圖像數據缺失或者質量不理想（如嚴重離焦、噪聲污染），后端僅依靠圖像處理技術很難加以彌補。因為信息并不會憑空產生，正所謂“巧婦難為無米之炊”。

圖4. 傳統數字圖像處理往往僅作為成像的后處理過程

與傳統光學成像系統“先成像，后處理”的成像方式截然不同，計算光學成像采用的是“先調制，再拍攝，最后解調”的成像方式。其將光學系統（照明、光學器件、光探測器）與數字圖像處理算法作為一個整體考慮，并在設計時一同進行綜合優化。前端成像元件與后端數據處理二者相輔相成，構成一種“混合光學—數字計算成像系統”，如圖5所示。不同于傳統光學成像的“所見即所得”，計算光學成像通過對照明與成像系統人為引入可控的編碼或者“扭曲”，如結構照明、孔徑編碼、附加光學傳函、子孔徑分割、探測器可控位移等并作為先驗知識，目的是將物體或者場景更多的本質信息調制到傳感器所能拍攝到的原始圖像信號中（又被稱作中間像，Intermediate image，因為該圖像往往無法直接使用或觀測）。

在解調階段，基于幾何光學、波動光學等理論基礎上通過對場景目標經光學系統成像再到探測器這一完整圖像生成過程建立精確的正向數學模型，再經求解該正向成像模型的“逆問題”，以計算重構的方式來獲得場景目標的高質量的圖像或者所感興趣的其它物理信息。正如其名，“計算成像”中的圖像并不是直接拍攝到的，而是計算出來的。這種計算成像方法實質上就是在場景和圖像之間建立了某種特定的聯系，這種聯系可以是線性的也可以是非線性的，可以突破一一對應的直接采樣形式，實現非直接的采樣形式，使得采樣形式更加靈活，更能充分發揮不同傳感器的特點與性能。如果說光電成像技術延伸并擴展了人眼的視覺特性，那么計算成像技術則進一步延伸并擴展光電成像器件的成像維度與探測性能。

這種新型的成像方式將有望突破傳統光學成像技術對光學系統以及探測器制造工藝、工作條件、功耗成本等因素的限制，使其在功能（相位、光譜、偏振、光場、相干度、折射率、三維形貌、景深延拓，模糊復原，數字重聚焦，改變觀測視角）、性能（空間分辨、時間分辨、光譜分辨、信息維度與探測靈敏度）、可靠性、可維護性等方面獲得顯著提高，有助于實現成像設備的高性能、微型化、智能化。

審核編輯 ：李倩