今天，許多工作場所都離不開互聯網和創新技術。這就是為什么，提高過程可擴展性和有效性的維護趨勢有助于適應經常變化的環境。新冠病毒的大流行對許多行業來說都非常具有挑戰性。為了在危機后再生，企業必須對創新技術持開放態度。重塑設備維護管理的趨勢在能源、石油、天然氣、制造業和航空航天等大型行業中十分重要。

近年來，IT、云計算、大數據和物聯網極大地改變了工業流程。IT（信息技術）和OT（運營技術）逐漸將工業組織轉變為基于可靠數據交換的數字企業。工業4.0是對趨勢影響最大的因素之一，甚至在新冠大流行之前，工業 4.0技術就已經在改變制造商的運營方式。現在，領導者如何有效地使用技術就顯得十分重要。本文一起來了解下重塑設備維護管理的5大主要趨勢。

當前工業維護的5個趨勢

虛擬技術應用增加

在新冠疫情期間，為了方便設備工程師之間的交流，提高設備維護效率，虛擬技術被廣泛應用在設備故障診斷及故障排除流程中。數據采集、人工智能和其他技術使得設備工程師能夠隨時隨進對設備進行精確維護。計算機系統能夠識別設備運行趨勢，并給出邏輯推論，幫助工程師做出數據驅動的決策。

圖.工程師通過虛擬技術瀏覽工廠（全景網）

疊層制造技術（3D打印技術）

設備維護的主要目標是確保設備各零部件及設備整體始終以最高效率運行。目前，許多工廠開始采用疊層制造，也就是3D打印。這種技術在工業領域及消費者群體中越來越受歡迎。人們可以利用3D打印機來打印不同用途的零件。

物聯網

物聯網（IoT）可幫助工廠連接并監控其名下的所有設備，并獲得實時數據。工廠管理者可以利用這些數據來調整、優化或改進其生產過程的問題。通過利用智能傳感器及云技術，物聯網正在推動該行業向前發展。許多企業都在運用物聯網技術來提高其生產安全性、降低成本、優化生產流程，甚至創造新產品。

企業更多的會借助工業物聯網平臺來搭建物聯網維護管理體系。我們以東智工業物聯平臺為例，平臺為工業設備提供安全可靠的連接通信能力，支持數據采集、規則引擎、數據轉發、指令下發、數據可視化，同時提供開放的API與第三方系統快速對接，為工業企業提供高效 率、低成本、高可靠的工業物聯網解決方案。

數據收集分析和預測性維護

許多企業在不斷拓展其數據存儲能力，以實現精準建模、有效預測，也為其利用更先進的數據使用和分析技術打下良好基礎。許多數據都來源于傳感器，傳感器能夠將被測量物的信息按照一定的規律轉換成可用信號。無線傳感器網絡有助于企業監測和控制不同地方的物理情況，例如溫度、壓力、風速和風向、振動強度等。傳感器數據正成為物聯網（IoT）環境中越來越重要的一部分。

預測性維護技術可以幫助制造業企業從根源上防止問題的發生，以減少設備維護成本和停機帶來的損失，同時延長設備的使用壽命。我們以東智PreMaint設備健康管理平臺為例，通過利用多源信號傳感器對設備實時監測，為工廠維護團隊提供幫助。PreMaint可以實現AI+機理的智能診斷與預測性維護，通過AI學習算法偵聽異常，指示潛在故障的早期跡象。工程師可以安排維修和更換以適應計劃的停機時間。

維護即服務 （MaaS）

傳統的企業服務將被維護即服務 （MaaS） 所替代。云計算已經深入到各行各業，這應驗了早期云計算領域所流傳的一句話：“云即計算機”在云上收集和處理海量數據有助于提高設備維護能力，改善服務水平。這些服務在專業機械或設備中變得越來越普遍。

如何為設備維護的變化做好準備？

如今，技術在各行各業都發揮著重要作用，并有助于推動工作進程。然而，并非所有制造業企業都能高效利用新技術。為了讓您的企業能隨時應對變化，工程師和領導者必須對新技術持開放態度，并且幫助員工了解和適應新引進的技術。

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審核編輯黃宇