客服聯絡中心作為企業與顧客的連接紐帶,在服務、銷售和支持、以及提高顧客滿意度方面發揮著至關重要的作用。
然而,長時間的電話等待、溝通困難、以及有用信息的缺乏,對顧客和人工客服都可能會帶來壓力和沮喪的體驗。
語音 AI 應用程序有助于減少這些問題。語音 AI 包括能夠將人類語音轉換為文本的自動語音識別(ASR),以及能夠基于文本生成類人語音的文本轉語音(TTS)。
語音 AI 技術還能理解和生成不同的口音、語言和方言,因此成為全球化企業的強大工具。
適用于客服聯絡中心的
4 大語音 AI 應用程序
能夠提升自動化水平的語音 AI 應用程序特別適用于客服聯絡中心,因其能夠處理顧客的交易問題和簡單的請求,還能進行預測并提供定制化的、具有可行性的深入洞察。
能夠提升自動化水平的語音 AI 應用程序特別適用于客服聯絡中心,因其能夠處理顧客的交易問題和簡單的請求,還能進行預測并提供定制化的、具有可行性的深入洞察。
客服聯絡中心語音 AI 的四大應用是:
1.音頻轉錄:對顧客來電進行準確、實時的轉錄,有助于確保合規性。自動轉錄還可用于通話摘要整理,并有助于維系顧客,以及后續開展滿意度分析、公司產品和服務改進、眾包學習以及客服人員入職、培訓和績效分析。
2.客服助手:客服助手能夠動態地指導人工客服提供更加個性化的顧客服務。這些高效的技術使用 AI,能夠基于通話上下文和顧客情緒,為人工客服提供及時的提示、產品和服務推薦、有關最新產品的最新信息等。這也是提升顧客體驗和降低人工客服流失率的基礎。
3.智能虛擬助手:這些 AI 助手能夠處理簡單和重復的查詢,讓人工客服能夠專注于復雜的問題。智能虛擬助手能夠在人工客服忙碌時起到補充的作用,讓顧客能夠通過更多的方式與企業進行 24/7 全天候的互動。
4.數字虛擬形象:數字虛擬形象是添加了動畫的智能虛擬助手,可用于提供顧客服務,同時直觀清晰地進行品牌推廣。為助力建立顧客忠誠度并提高滿意度,AI 虛擬形象會根據個人的互動和偏好,提供量身定制的建議和解決方案。
客服聯絡中心的挑戰
以及語音 AI 如何提供幫助
客服聯絡中心在三個主要領域面臨著挑戰。其中最主要的是顧客滿意度。許多顧客期望 24/7 全天候的服務,以及較短的等待時間(甚至是無需等待),并期望能夠快速解決問題。他們想要獲得個性化的體驗,且最好是用他們的母語。
人工客服生產力是第二項挑戰,這就對信息在廣度和深度上都提出了要求,進而對客服聯絡中心的客服人員進行充分的培訓,并讓他們能夠了解有關新產品的最新信息。
第三項挑戰在于運營。公司可能難以快速且輕松地為客服聯絡中心的人工客服提供有關政策的變更和有關運營的信息更新,這會導致客服人員流失率高,顧客服務成本增加。
考慮到這些問題,語音 AI 應用程序為客服聯絡中心帶來以下優勢:
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通過自動執行日常任務,以及處理簡單的查詢和請求,減少顧客等待時間。
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24/7 全天候的便利性,可隨時隨地處理顧客請求。
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多語言支持,以顧客首選的語言為全球顧客提供服務。
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通過在適當的時間向人工客服和顧客提供正確的信息,為人工客服提供快速、高效的支持,以及通過基于通話內容轉錄文本獲取深入洞察,提高人工座席的技能和知識水平。
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在出現不可預測的峰值時提供支持,因語音 AI 應用程序能夠輕松擴展,以滿足需求。
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基于眾包學習和通過通話轉錄文本獲得的洞察和分析,提供更完善的產品和服務。
客服聯絡中心語音 AI 的四大應用程序流程圖。
語音 AI 的采用
從金融服務到電信,許多行業都在使用語音 AI 應用程序。
這些應用程序集成了語音識別、語義理解和語音合成,在回答顧客有關保險、銀行、無線語音通話資費等方面的問題時,能夠實現逼真的人機交互。
企業正在使用 NVIDIA Riva 語音 AI 軟件開發套件,構建完全定制化的實時對話式 AI 管線,并將其部署于數據中心、邊緣或云端。
例如,T-Mobile 在使用 NVIDIA Riva SDK,為 10,000 多個并發的實時語音 AI 應用流實現了無與倫比的準確性和性能。T-Mobile 是全球最大的電信供應商之一,服務于約 2.3 億用戶,為其提供先進的 4G LTE 和變革性的 5G 網絡。
為提升一線客服人員的能力,T-Mobile 開發了 Expert Assist。這種 AI 客服助手能夠轉錄實時顧客對話,并向人工客服推薦解決方案,從而更快地回答顧客查詢的問題,并提供更完善的顧客體驗。
Expert Assist 準確性非常高,適用于各種口音和方言,以及各種設備質量和背景噪音。得益于 Expert Assist,T-Mobile 提高了凈推薦值,減少了人工客服流失率,并增加了銷售額。
T-Mobile 首席機器學習工程師 Heather Nolis 表示,該公司計劃至 2023 年底在所有客服聯絡中心采用 AI,預計這將是全球客服聯絡中心最廣泛的語音 AI 應用落地。觀看 Heather Nolis 在 GTC 上的演講《大規模語音到文本轉錄》。
原文標題:為客服聯絡中心帶來變革的 4 大語音 AI 應用
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