一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn),一種使用光子而不是電子的模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以通過(guò)使用數(shù)千種波長(zhǎng)的光同時(shí)運(yùn)行許多計(jì)算,快速分析大量數(shù)據(jù)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分析醫(yī)學(xué)掃描和支持自動(dòng)駕駛汽車等應(yīng)用中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在這些人工智能系統(tǒng)中,組件(也稱為神經(jīng)元)被輸入數(shù)據(jù)并合作解決問(wèn)題,例如識(shí)別人臉。如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有多層神經(jīng)元,則稱其為“深層”。
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和功率的增長(zhǎng),當(dāng)在傳統(tǒng)電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí),它們?cè)絹?lái)越需要能量。這就是為什么一些科學(xué)家一直在研究光學(xué)計(jì)算作為一種有前途的下一代人工智能媒介。這種方法使用光而不是電來(lái)執(zhí)行計(jì)算,比電子計(jì)算方法更快,功耗更低。
例如,衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由一堆層組成,每個(gè)層都有數(shù)千個(gè)像素,可以衍射或散射光。這些衍射特征充當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元。深度學(xué)習(xí)用于設(shè)計(jì)每一層,因此當(dāng)以光的形式的輸入照射到堆棧上時(shí),輸出光對(duì)來(lái)自圖像分類或圖像重建等復(fù)雜任務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼。這項(xiàng)研究的資深作者、加州大學(xué)洛杉磯分校的光學(xué)工程師Aydogan Ozcan表示,所有這些計(jì)算“除了照明光之外,不消耗電力”。
這種衍射網(wǎng)絡(luò)可以以光速分析大量數(shù)據(jù),以執(zhí)行諸如識(shí)別物體的任務(wù)。例如,它們可以幫助自動(dòng)駕駛車輛立即識(shí)別行人或交通標(biāo)志,或者幫助醫(yī)療診斷系統(tǒng)快速識(shí)別疾病證據(jù)。傳統(tǒng)的電子設(shè)備需要首先對(duì)這些物體進(jìn)行成像,然后將這些信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù),最后運(yùn)行程序來(lái)確定這些物體是什么。相比之下,衍射網(wǎng)絡(luò)只需要接收從那些能夠識(shí)別物體的物體反射或以其他方式到達(dá)的光,因?yàn)閬?lái)自該物體的光大部分被衍射到分配給該類物體的單個(gè)像素。
此前,Ozcan和他的同事使用一系列使用3D打印制造的64平方厘米薄聚合物晶片設(shè)計(jì)了單色衍射網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)用單個(gè)波長(zhǎng)或顏色的光照射時(shí),該衍射網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)單個(gè)矩陣乘法運(yùn)算。這些計(jì)算涉及到將被稱為矩陣的數(shù)字網(wǎng)格相乘,是許多計(jì)算任務(wù)的關(guān)鍵,包括操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
現(xiàn)在,研究人員開發(fā)了一種寬帶衍射光學(xué)處理器,它可以同時(shí)接受多個(gè)輸入波長(zhǎng)的光,進(jìn)行多達(dá)數(shù)千次“以光速同時(shí)執(zhí)行”的矩陣乘法運(yùn)算。
在這項(xiàng)新的研究中,科學(xué)家們3D打印了三個(gè)衍射層,每個(gè)衍射層具有14400個(gè)衍射特征。他們的實(shí)驗(yàn)表明,衍射網(wǎng)絡(luò)可以使用兩個(gè)亞毫米波長(zhǎng)的太赫茲頻率信道成功運(yùn)行。他們的計(jì)算機(jī)模型表明,這些衍射網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)接受大約2000個(gè)波長(zhǎng)信道。
“我們通過(guò)采用波長(zhǎng)復(fù)用方案證明了大規(guī)模并行光學(xué)計(jì)算的可行性,”O(jiān)zcan說(shuō)。
科學(xué)家們指出,使用可見(jiàn)光和太赫茲以外的其他頻率的光構(gòu)建衍射網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是可能的。這種光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以由多種材料和技術(shù)制造。
總之,他們“可能會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域找到應(yīng)用,例如生物醫(yī)學(xué)成像、遙感、分析化學(xué)和材料科學(xué),”O(jiān)zcan說(shuō)。
審核編輯 :李倩
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
42文章
4774瀏覽量
100890 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
31118瀏覽量
269435 -
自動(dòng)駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
784文章
13863瀏覽量
166590
原文標(biāo)題:光學(xué)AI可以滿足巨大的數(shù)據(jù)需求
文章出處:【微信號(hào):IEEE_China,微信公眾號(hào):IEEE電氣電子工程師】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論