傳感新品

【中科院＆香港大學:使用新方法進行多任務學習的可穿戴傳感器內儲層計算】

傳感器內多任務學習不僅是生物視覺的關鍵優點，也是人工智能的主要目標。然而，傳統的硅視覺芯片存在大量時間以及能量開銷。此外，訓練傳統的深度學習模型在邊緣設備上既不可擴展也不可負擔。

在這里，中科院和香港大學的研究團隊提出了一種材料算法協同設計來模擬人類視網膜的學習范例，并且低開銷。基于具有有效激子解離和貫穿空間電荷傳輸特性的瓶刷形半導體 p-NDI，開發了一種基于可穿戴晶體管的動態傳感器儲層計算系統，該系統在不同任務上表現出優異的可分離性、衰減記憶和回波狀態特性。

與憶阻有機二極管上的「讀出功能」相結合，RC 可識別手寫字母和數字，并對各種服裝進行分類，準確率分別為 98.04%、88.18% 和 91.76%（高于所有已報告的有機半導體）。

除了二維圖像，RC 的時空動態自然地提取基于事件的視頻的特征，以 98.62% 的準確率對 3 種類型的手勢進行分類。此外，計算成本明顯低于傳統的人工神經網絡。這項工作為經濟實惠且高效的光子神經形態系統提供了一種有前途的材料算法協同設計。

人類視網膜不僅可以感知，還可以通過收集豐富的動態信號同時處理光信號，從而加速下游視覺皮層中任務相關的學習。視網膜和視覺皮層的協同作用是大腦高效、緊湊和快速學習多任務處理能力的基礎，也是通用人工智能 (AGI) 的基本目標。

相比之下，具有物理分離的感測、處理和存儲單元的傳統硅視覺芯片會因這些單元之間大量和頻繁的數據穿梭而產生大量時間和能量開銷，以及順序模數轉換，這是潛在能源效率的基本限制。摩爾定律的放緩進一步加劇了這種情況。此外，傳統深度學習模型中的學習，例如時間信號的遞歸神經網絡，在非常具體的任務上采用乏味的訓練（例如，通過時間反向傳播的梯度下降，BPTT），這在電池接入和外形尺寸有限的邊緣設備上既不可擴展也負擔不起。

人們付出了巨大的努力來模擬人類視網膜和負擔得起的學習范式。材料方面，無機光響應二維半導體，例如具有缺陷和雜質位點的 MoS2、具有與 Sn 和 S 相關的雙型缺陷態的 SnS、層狀含黑磷的氧化相關缺陷、表現出強光控效應的鈣鈦礦量子點 、能夠捕獲和釋放電子的 h-BN/WSe2 異質結構和表現出價態變化的 MoOx 是人工視網膜應用最廣泛的材料。另外，具有內在生物相容性、可穿戴性和可擴展性的有機半導體，如 PDVT-10、摻雜葉綠素的 PDPP4T 和并五苯/絲和 CDs 雙層，以更忠實的方式模擬了生物對應物。

在算法方面，儲層計算 (RC) 通過收集固定動態系統的衰落記憶將時間信號非線性地投射到特征空間，被認為是一種有前途的邊緣學習解決方案。由于 RC 的學習僅限于長期記憶的讀出層，因此與傳統的深度學習模型相比，訓練成本顯著降低。然而，它仍然沒有設計出一種配對的材料算法來結合高效的人工視網膜和負擔得起的基于 RC 的邊緣學習，從而釋放仿生神經形態視覺的多任務潛力。

在這里，中科院和香港大學的研究人員提出了一種材料算法協同設計，一種具有高效激子解離和全空間電荷傳輸特性的光響應半導體聚合物 (p-NDI)，以構建用于多任務模式分類的傳感器內 RC。靈活的神經形態設備基于具有 p-NDI 半導體通道的三端晶體管。由于其出色的光響應行為和非線性衰落記憶，該設備能夠同時就地感知、記憶和預處理光學輸入（即對比度增強和降噪）。

此外，聚合物中激子解離/電荷復合動力學、光選通效應和貫穿空間電荷傳輸特性之間的協同作用使得基于晶體管的動態RC系統在不同任務上表現出優異的可分離性、衰減記憶和回波狀態特性。這些基于 RC 的視網膜與在憶阻有機離子凝膠二極管上實現的「讀出功能」配對。

所有有機光電材料提供的信號預處理和動態RC的協同功能，在識別手寫字母和數字以及對各種服裝進行分類方面的準確率，分別達到 98.04%、88.18% 和 91.76%，這意味著服裝風格和尺寸的多任務學習。系統的總體準確率為 88.00%，不僅可以正確識別衣服，還可以正確識別衣服的尺碼。盡管是 2D 圖像，但 RC 的時空動態被用來對左手揮手、右手揮手和拍手手勢的基于事件的視頻進行分類，準確率為 98.62%。

不過，這種基于 p-NDI 晶體管的 RC 不含突觸有機電化學晶體管中廣泛使用的液體電解質，從而增強了可擴展性和可操作性。這項工作為具有多任務學習能力的可穿戴、價格合理且高效的光子神經形態系統提供了一種有前途的材料-算法協同設計策略。

傳感動態

【美軍計劃打造天基傳感器系統 建立針對高超音速武器的分層防御體系】

2023年1月，攜載“鋯石”高超音速導彈的俄海軍“戈爾什科夫海軍上將”號護衛艦首次執行遠洋戰斗巡航任務，意在確立俄羅斯的“非對稱”作戰能力。美國海軍研究所網站日前發布報告稱，為制衡俄羅斯，美國導彈防御局和太空發展局開始研制反高超音速導彈防御系統。根據報告，這一防御系統將重點研發探測、跟蹤高超音速導彈和彈道導彈的新型傳感器及攔截器技術，建立所謂的“下一代太空體系架構”，即針對高超音速武器的分層防御體系。

2023年1月，攜載“鋯石”高超音速導彈的俄海軍“戈爾什科夫海軍上將”號護衛艦首次執行遠洋戰斗巡航任務，意在確立俄羅斯的“非對稱”作戰能力。美國海軍研究所網站日前發布報告稱，為制衡俄羅斯，美國導彈防御局和太空發展局開始研制反高超音速導彈防御系統。根據報告，這一防御系統將重點研發探測、跟蹤高超音速導彈和彈道導彈的新型傳感器及攔截器技術，建立所謂的“下一代太空體系架構”，即針對高超音速武器的分層防御體系。

俄羅斯之“矛”

2022年12月4日，俄羅斯海軍22350型護衛艦首艦“戈爾什科夫海軍上將”號正式列裝“鋯石”高超音速導彈，并于2023年1月首次執行遠洋戰斗巡航任務，演練在復雜環境下“鋯石”高超音速導彈和遠程巡航導彈的作戰能力。

“鋯石”高超音速導彈針對水面艦艇和潛艇設計，最遠射程1000千米，最大速度9馬赫。該型導彈在主/被動雷達制導基礎上，增加紅外成像/激光成像的末端制導，增強導彈的抗干擾能力，提高命中精度。外界稱，“鋯石”高超音速導彈將使俄海軍擁有不對稱作戰能力。俄羅斯還計劃升級“堡壘”防空系統作為“鋯石”高超音速導彈的岸基部署平臺，打造以艦艇為主、潛基、岸基協同的全方位、立體化高超音速反艦能力。

美國之“盾”

“鋯石”高超音速導彈遠洋巡航演訓，給美國帶來空前的防御壓力。由于高超音速武器可在臨近空間高速、高機動飛行，受地球曲率影響，地面預警雷達很難對其進行預警跟蹤。天基傳感器的大范圍監測優勢，成為對高超音速武器探測、跟蹤的最佳解決方案。

美國前國防部副部長邁克·格里芬曾表示，高超音速目標比地球靜止軌道衛星跟蹤目標的分辨率低10至20倍。解決這一問題的辦法是建立一個覆蓋全球的寬視場傳感器系統，能夠觀察、分類和跟蹤所有類型的導彈威脅。美國導彈防御局和太空發展局打造的“高超音速和彈道跟蹤天基傳感器”正是這樣的系統。

根據公開資料，“高超音速和彈道跟蹤天基傳感器”系統由約200個傳感器載荷組成，搭載在“下一代太空體系構架”的低地球軌道衛星上，能夠探測、跟蹤高超音速導彈和彈道導彈等先進武器，為導彈防御系統提供關鍵數據。美軍預計在2023年發射第一顆衛星，邁出構建反高超音速導彈系統的第一步。

攻防“矛盾”愈演愈烈

分析認為，“鋯石”高超音速導彈的出現，從根本上改變美俄在“防御-進攻”體系中的均勢狀態，對美國航母構成實質威脅。相比之下，美國“高超音速和彈道跟蹤天基傳感器”系統尚在研發初期，象征意義大于實用意義。不過，該系統對推動高超音速武器探測與攔截技術發展具有深遠影響。隨著高超音速武器不斷發展，美俄在高超音速武器領域的攻防“矛盾”也會愈演愈烈。

【速騰聚創成為豐田供應鏈體系首家國產激光雷達企業，此前已與比亞迪、小鵬合作】

2月6日晚，國產激光雷達廠商速騰聚創宣布與豐田汽車旗下多款車型達成量產定點合作，成為首家進入豐田汽車供應鏈體系的中國激光雷達企業。

速騰聚創成立于2014年，目前已經與比亞迪、吉利、小鵬、上汽集團、東風汽車、廣汽埃安、小馬智行、文遠知行等多家汽車公司和自動駕駛企業建立合作。

其中，豐田汽車將搭載的RS-LiDAR-M系列激光雷達產品已獲得了50余款車型定點訂單，預計訂單量超過1000萬臺。

此次合作的達成，也從側面說明以速騰聚創為代表的國產車載激光雷達企業具備全球競爭力。根據咨詢公司Yole Intelligence發布的數據顯示，截至2022年9月，速騰聚創車載前裝激光雷達定點數量全球占比16%，位居中國第二，世界第三。

另一家國產激光雷達廠商禾賽科技則斬獲了全球27%的前裝定點數量，排在首位。1月17日，禾賽科技已向美國證監會正式提交招股書，擬在納斯達克上市，有望成為“中國激光雷達第一股”。

當前，汽車公司已經開啟了智能化的“軍備競賽”。激光雷達作為自動駕駛領域最重要的硬件，是各大汽車廠商向消費者“推銷”的一大重要“噱頭”，也是保證自動駕駛安全的重要傳感器。

僅“蔚小理”三家中，蔚來汽車NT2.0平臺全系車型將標配圖達通產品，包括全新ES8、全新ES6、EC7等；理想汽車則選了了禾賽科技，L系列車型均搭載了禾賽科技AT128；小鵬汽車和速騰聚創達成合作，新車G9采用了兩顆速騰聚創激光雷達。

為掌握這一重要資源，部分整車廠和產業鏈公司通過產業投資，與激光雷達供應商實現更深的綁定。例如，百度、博世和安森美投資了禾賽科技，速騰聚創有比亞迪、北汽、德賽西威投資的身影。

中信證券相關研報指出，2022年是激光雷達規模上車元年，前9月已有26個新定點項目，超過2018年至2021年總和，行業投資窗口期已到。激光雷達市場遠期全球市場空間約千億美金。

根據測算，隨著下游L3級別自動駕駛系統快速滲透，2025年固態/半固態激光雷達在ADAS上的需求量在2025年將達到470萬只，2030年有望達到1797萬只。禾賽科技、速騰聚創都已有固態/半固態激光雷達產品儲備。

值得注意的是，和國內汽車公司在激光雷達上投入頗多不同，特斯拉主張僅依靠視覺感知，最大程度上減少對激光雷達的依賴。豐田汽車旗下的Woven Planet也曾表示，在不使用激光雷達等昂貴傳感器的情況下推進自動駕駛技術。

這兩條路線的爭議聚焦在激光雷達是否在自動駕駛里必不可少。一名自動駕駛行業從業者告訴界面新聞，國內新勢力在自動駕駛解決方案的技術領先性上尚不及特斯拉，采用激光雷達可以保證汽車行駛的安全冗余。

“激光雷達一是可以直接輸出距離，對算法的要求更低，二是在數據量不夠大，算法不夠強的情況下，激光雷達最大程度保證安全性，只是價格上需要多出1至2萬元。”

盡管國內激光雷達產業目前仍處于火熱態勢，海外激光雷達企業已經進入了“淘汰賽”。頭部激光雷達公司Velodyne和Ouster在去年11月宣布通過股票交易進行合并。合并后兩家公司將會結合其客戶群、合作伙伴和分銷渠道，以降低激光雷達產品成本，并加速獲取市場份額。

而汽車激光雷達鼻祖Ibeo在商業化落地遭遇困境后，于去年10月啟動破產程序。長城汽車曾是Ibeo的定點客戶，但后來選擇了成本更低的速騰聚創。硅谷固態激光雷達傳感器開發商Quanergy Systems也在去年12月申請破產保護，距離其與一家特殊目的收購公司(SPAC)合并上市還不到一年。

激光雷達行業門檻較高，具有車規壁壘、算法壁壘和芯片壁壘，上車周期長的同時需要長期的研發投入。禾賽科技財報數據顯示，從2021年前9個月到2022年前9個月，禾賽研科技研發投入從2.1億元人民幣增加到3.8億元人民幣，同比增長78.7%。

另外，激光雷達高昂的成本和并不便宜的售價限制了其在低端車型市場拓展。根據中金公司研報，當前可量產激光雷達的平均價格已經下探，但仍在500至1000美元。禾賽科技招股書顯示，2022年前9月激光雷達產品的平均售價為3100美元。

截至目前，國內激光雷達廠商同樣仍未實現盈利。據禾賽科技財報數據，從2019年到2022年9月，禾賽科技營收分別為3.48億、4.16億、7.21億和7.94億，但凈虧損分別為-1.19億，-1.07億，-2.46億，-1.66億，毛利率水平也在逐年下滑。

激光雷達產業正迎來一輪爆發式增長，行業競爭也將來到前所未有的激烈程度。獲得更多的汽車公司訂單，盡快實現盈利，將是每一家激光雷達企業要實現的目標。

【2022年全球十大芯片買家：蘋果第一，華為同比下滑19.4%還能排第幾呢？】

2月7日消息，根據市場調研機構Gartner 最新公布的數據顯示，全球十大原始設備制造商（OEM） 在 2022 年的芯片支出同比下降了 7.6%，占整個市場的 37.2%。其中，蘋果以 11.1% 的占比繼續穩居全球最大的半導體買家。

Gartner 高級總監分析師 Masatsune Yamaji 表示，全球十大半導體客戶大部分都是 PC 和智能手機 OEM。“因此，消費者對PC和智能手機的需求急劇下降，導致頂級 OEM 無法提高單位產量和出貨量。”

“中國的零 COVID 政策也導致嚴重的材料短缺和電子供應鏈的短期中斷。汽車、網絡和工業電子市場的半導體短缺持續存在，提高了芯片平均售價 (ASP) 并加速了這些市場的半導體收入增長。因此，這些因素導致頂級原始設備制造商在 2022 年的半導體總支出中所占份額較 2021 年有所下降。”

從具體的前十大半導體買家排名來看，2021 年的所有前十名公司大都在 2022 年保持不變。其中，蘋果連續第四年位居半導體采購客戶榜首。由于蘋果不斷轉向擁有自己自研芯片，該公司將計算微處理單元 (MPU) 的支出減少了 11.7%。然而，蘋果在非內存芯片上的支出增加了 2.8%。三星電子排名第二，聯想第三，戴爾升至第四，步步高、小米、華為分別排名第五至第七。

前十廠商當中，僅有三星電子和索尼在 2022 年增加了芯片支出。三星增幅為2.2%，由于其在可折疊手機領域的領先地位，該公司在智能手機市場獲得了更多的市場份額，因此 2022 年半導體支出增加。索尼增幅為16.5%，這也使得索尼的排名由去年的第十上升至第九。其余廠商的芯片采購支出均呈同比下滑，其中華為由于受美國制裁影響，下滑幅度最大，達到了18.9%。

【ChatGPT 逼急谷歌 CEO：全體員工要拿出黑客精神測試公司新品 Bard】

北京時間 2 月 7 日消息，谷歌公司 CEO 桑達爾?皮查伊 (Sundar Pichai) 周一在內部備忘錄中告訴員工，公司將需要所有人都來測試其新推出的 ChatGPT 競爭對手“巴德”(Bard)，員工們要拿出在內部進行黑客馬拉松的精神來測試它。

他還表示，谷歌將很快爭取合作伙伴的幫助，以測試一個應用程序編程接口 (API)，該接口將允許其他人訪問相同的底層技術。

“下周，我們將爭取每一位谷歌人來幫助塑造巴德，并通過一種特殊的全公司范圍內的‘狗糧’做出貢獻。”皮查伊表示。“狗糧”是企業內部使用的一個術語，指的是在發布產品之前先使用自己的產品。“我們期待著你們拿出內部黑客馬拉松的精神提供所有反饋，更多細節很快就會公布。”他在郵件中寫道。

稍早前，皮查伊在公布巴德時強調了測試的重要性。“我們將把外部反饋與我們自己的內部測試結合起來，以確保巴德的回復能夠達到真實世界信息對于質量、安全和基礎性的高標準。”他表示。

目前，谷歌正面臨投資者和員工的壓力，需要盡快推出產品來抗衡最近爆紅的 ChatGPT。與此同時，ChatGPT 的投資者微軟正在快速整合 ChatGPT，該公司將在當地時間周二舉行一場活動，公布最新進展。

傳感財經

【2月6日傳感財經分析：物聯網感知層概念報跌，廈門信達領跌；元器件概念報跌，廈門信達領跌，氣體傳感器概念報跌，萬訊自控領跌】

2月6日盤后，物聯網感知層概念報跌，廈門信達(-5.24%)領跌，美格智能(-4.12%)、樂鑫科技(-3.67%)、國科微(-2.51%) 、遠望谷(-2.5%)、必創科技(1.97%)等跟跌。

2月6日盤后，元器件概念報跌，廈門信達（-5.5%)領跌，航天彩虹(-4.2%)、國光電器(-3.78%)、立訊精密(-3.42%)等個股紛紛跟跌。

2月6日盤后，氣體傳感器概念報跌，萬訊自控(10.8，-2.26%)領跌，貴研鉑業(-2%)、四方光電(-1.8%)、匯川技術(-0.89%)等跟跌。

相關氣體傳感器概念股:

1.南華儀器:

在凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為2788.3萬元、2.2億元、6636.52萬元、1224.48萬元。公司自主掌握了所有產品的主要核心技術，包括不透光度計檢測平臺(又稱煙度傳感器)專利技術、氣體分析光學平臺(又稱氣體傳感器)專利技術、全自動前照燈檢測儀專利技術、汽車底盤測功機電控系統控制技術、汽車檢測系統計算機集成控制技術等，保證了產品技術水平和性能，提升了公司市場競爭力。

近30日南華儀器股價上漲4.49%，最高價為10.89元，2023年股價上漲6.73%。

2、漢威科技:

公司在凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為6165.74萬元、-1.04億元、2.06億元、2.63億元公司產品大類分為氣體傳感器、氣體檢測儀器儀表及監控系統。回顧近30個交易日，漢威科技股價上漲10.74%，總市值上漲了1.96億，當前市值為61.47億元。2023年股價上漲9.07%。

3、匯川技術:

在凈利潤方面，匯川技術從2018年到2021年，分別為11.67億元、9.52億元、21億元、35.73億元。

匯川技術在近30日股價上漲2.52%，最高價為73.24元，最低價為69.19元。當前市值為1882.83億元，2023年股價上漲2.51%。

4、四方光電:

在四方光電凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為1104.79萬元、6494.96萬元、8447.47萬元、1.8億元四方光電非分光紅外氣體傳感器以及基于前述核心氣體傳感技術開發的便攜式紅外沼氣分析儀、微流紅外煙氣分析儀紅外煤氣分析儀曾相獲得國家重點新產品證書。

在近30個交易日中，四方光電有16天上漲，期間整體上漲7.72%，最高價為106.88元，最低價為96.3元。和30個交易日前相比，四方光電的市值上漲了5.73億元，上漲了7.72%。

5、貴研鉑業:

在凈利潤方面，從2018年到2021年，分別為1.57億元、2.32億元、3.26億元、3.87億元。汽車尾氣凈化催化劑、精細化工用催化劑、高濃度有機廢水凈化催化劑、微功耗多功能可燃性氣體催化傳感器、半導體氣體傳感器，貴金屬鉑、鉅、錢、釘、、金、銀各系列化合物等，貴金屬焊接功能材料、測溫材料、復合材料;貴金屬礦產資源開發、二次資源回收利用，貴金屬特種粉體、貴金屬厚膜電子漿料、介質漿料、玻璃包封漿料、貴金屬涂層及薄膜等。

近30日股價上漲9.49%，2023年股價上漲7.48%。

6、萬訊自控:

在凈利潤方面，萬訊自控從2018年到2021年，分別為5622.92萬元、6415.1萬元、9043.01萬元、9254.14萬元。公司旗下年產1500萬只砸MS傳感器研發及產業化項目投資總額8177.39萬元，將形成每年1500萬只EMS傳感器的產能公司將在成都市雙流縣西南航空港經濟開發區物聯網產業園區新建建筑面積約為15876平方米的綜合生產、研發樓，新增驅EIS傳感器生產線。全資子公司成都安可信一直致力于氣體檢測儀器儀表的研發、生產和銷售，公司項目根據目前的市場需將EMS技術應用于氣體傳感器，從而提升氣體檢測設備的綜合性能，為成都安可信現有主營業務的延伸和拓展。求，近30日股價上漲15.75%，2023年股價上漲14.75%。

審核編輯黃宇