得益于在 NVIDA GPU 上運行的實時市場分析，米蘭投資銀行在經濟低迷的環境中仍能蓬勃發展。該銀行將向其客戶推廣這項服務。

如今，后臺的加速計算已同金庫的現金一樣，逐漸成為了銀行的剛需。

Marco Airoldi 在米蘭投資銀行（Mediobanca）已擔任了 20 多年的金融工程主管，這家總部位于米蘭的銀行集團在歐洲提供貸款和投資服務。Airoldi 表示：“GPU 所帶來的加速不僅讓我們在維持成本的前提下大幅提高了業績，還幫助我們重新定義了業務并更加專注于客戶。”

由于投資銀行所提供的服務涉及到大量證券和衍生產品組合的計算密集型交易，因此，高性能計算對其尤為重要。

米蘭投資銀行在當前市場低迷的情況下仍然能夠蓬勃發展的原因之一便是采用了 GPU 驅動的系統。

金融學博士、米蘭投資銀行市場主管 Stefano Dova 表示：“我們不能透露具體的數字，但我可以肯定地說，在過去 250 個交易日中，我們出現下跌的交易日僅有十幾個。”

這一定程度上歸功于 Airoldi 的團隊今年年初在 GPU 上實現了實時風險管理。

Dova 表示：“這是一次巨大的進步。在當前的市場波動下，你每天都可能虧損，但我們對過去 6 個月的結果非常滿意。” Dova 會在緊張的一天結束后通過演奏電子琴或單簧管來放松。

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現在，米蘭投資銀行正準備為其客戶提供這種計算能力。

Dova 表示：“GPU 的速度非常快，所以我們可以讓客戶能夠構建他們自己的產品并實時查看他們的風險狀況，這樣他們就可以決定何時何地進行投資。而做到這一點的前提是擁有能夠實現實時定價的算力。”

這項服務目前正在進行最后的測試，它把客戶置于銀行業務的中心。Airoldi 表示，該服務使用銀行基礎設施的并行計算能力實現了自動化。

下一步：機器學習

為了滿足未來的需求，Airoldi 的團隊正計劃將 AI 引入到這家投資銀行。

首先要部署的是由自然語言處理所驅動的情感分析。這項技術將幫助銀行更加深入地了解市場趨勢，從而做出更好的投資決策。

Dova 表示：“AI 將為我們提供描繪客戶和投資者行為的有效方法。我們將投資這項技術，為金融業開發更多的 AI 應用。”

米蘭投資銀行的總部位于米蘭市中心著名的斯卡拉歌劇院附近。

無獨有偶，各類銀行也開始將 AI 應用于眾多案例。

Airoldi 表示：“AI 是金融領域最有前途的技術之一。”他預計 AI 也將被用于解決經典量化問題。

一切的奧秘在于數學

過去幾年，米蘭銀行已為其基礎設施增加了幾十顆 GPU。Airoldi 表示，每顆 GPU 的性能是 CPU 的 100 倍。

這讓米蘭投資銀行事半功倍，不僅降低了總擁有成本，還加速了能夠帶來競爭優勢的工作負載，例如用于創建和定價高級投資產品的蒙特卡洛模擬等。

獲得理論凝聚態物理學博士學位的 Airoldi 表示，出色的財務業績實際上都是建立在優秀數學方法的基礎上。

“金融的數學模型和方法與理論物理學中的數學模型和方法存在密切關聯，所以物理學家也十分適合在投資銀行工作。”

Airoldi 從工作中抽身時偶爾會在斯卡拉廣場下棋。這座廣場位于著名的歌劇院對面，與銀行總部僅一墻之隔。

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