高級(jí)處理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力對(duì)于下一波邊緣應(yīng)用至關(guān)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)用例在不同的市場(chǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域大不相同，因而需要不同的加速計(jì)算性能，在功耗和整體解決方案成本方面也差別迥異。

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機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提升計(jì)算性能和能效可通過(guò)多種方式，其中最有效的是將專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的專(zhuān)用神經(jīng)處理單元 (NPU)，或稱為機(jī)器學(xué)習(xí)加速器 (MLA) 或深度學(xué)習(xí)加速器 (DLA) 集成到器件中，以補(bǔ)充CPU計(jì)算核心。

恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)的Kinetis MCU、LPC系列以及最近的MCX產(chǎn)品系列，到我們的i.MX RT跨界MCU和i.MX應(yīng)用處理器，我們服務(wù)的每一個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域，對(duì)高效的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算能力的需求都在增長(zhǎng)。

為了向我們的用戶提供高度優(yōu)化的器件，我們開(kāi)發(fā)了eIQ Neutron神經(jīng)處理單元 (NPU)。eIQ Neutron神經(jīng)處理單元架構(gòu)可從我們產(chǎn)品組合中最高效的MCU擴(kuò)展到功能最強(qiáng)大的i.MX應(yīng)用處理器。它具有較高的可擴(kuò)展性，每周期運(yùn)算頻次為數(shù)十億 (Giga) 到數(shù)萬(wàn)億 (Tera)，還支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型 (如CNN、RNN、TCN和Transformer網(wǎng)絡(luò)等)，這些要素是成功的秘訣。

圖1: eIQ Neutron神經(jīng)處理單元框圖

eIQ Neutron神經(jīng)處理單元提供了一套豐富的選項(xiàng)，用戶可根據(jù)內(nèi)核集成的恩智浦邊緣處理器件和產(chǎn)品系列要滿足的市場(chǎng)需求加以選擇。

• 專(zhuān)用的控制器內(nèi)核

• 內(nèi)聯(lián)去量化、激活和池化

• 內(nèi)置微緩存，可降低功耗并減少對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存速度的依賴性

• 重量減壓引擎

• 用于輸入和輸出的多維DMA，包括跨步、批處理、交織、級(jí)聯(lián)

• 可配置耦合存儲(chǔ)器

進(jìn)一步了解為新一代安全互聯(lián)的邊緣設(shè)備而設(shè)計(jì)的i.MX 95系列應(yīng)用處理器，點(diǎn)擊這里>>

除硬件功能和特性外，eIQ Neutron神經(jīng)處理單元內(nèi)核還完全受屢獲殊榮的eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境的支持。

將恩智浦開(kāi)發(fā)的硬件加速和軟件支持相結(jié)合，用戶能夠利用恩智浦邊緣處理產(chǎn)品組合的優(yōu)勢(shì)，并保證即使在部署了設(shè)備并投入實(shí)地使用之后，也能更高效地支持新興機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型和操作員。

歡迎使用eIQ Neutron神經(jīng)處理單元、MCX-N系列MCU、i.MX 95應(yīng)用處理器及未來(lái)推出的更多器件等開(kāi)發(fā)智能解決方案！

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本文作者

Ali Ors，恩智浦半導(dǎo)體邊緣處理AI機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略技術(shù)主管。Ali專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)跨職能團(tuán)隊(duì)，為機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)處理領(lǐng)域提供創(chuàng)新產(chǎn)品和平臺(tái)。他目前在恩智浦負(fù)責(zé)全球AI機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略和技術(shù)工作。Ali曾在恩智浦汽車(chē)業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)ADAS和自主產(chǎn)品的AI戰(zhàn)略、戰(zhàn)略伙伴關(guān)系和平臺(tái)設(shè)計(jì)。加入恩智浦之前，Ali曾擔(dān)任CogniVue公司的工程副總裁，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)視覺(jué)SoC解決方案和認(rèn)知處理器IP內(nèi)核。Ali持有加拿大渥太華卡爾頓大學(xué)的工程學(xué)學(xué)位。