一、數(shù)據(jù)庫技術與數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫技術是貫穿信息技術發(fā)展的核心技術。數(shù)據(jù)庫技術可為大數(shù)據(jù)的應用提供高效的存儲和查詢服務，可為大數(shù)據(jù)的應用提供可靠和安全的大容量信息。數(shù)據(jù)庫技術是大數(shù)據(jù)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐。 數(shù)據(jù)庫是指以一定方式集中存儲、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數(shù)據(jù)集合。

數(shù)據(jù)庫需要數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行管理。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Database Management System，DBMS）一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。 數(shù)據(jù)庫可分類為關系型數(shù)據(jù)庫（SQL）和非關系型數(shù)據(jù)庫（NOSQL）。

二、關系型數(shù)據(jù)庫

關系型數(shù)據(jù)庫的邏輯結構為二維表，類似excel的表格形式。 （

1）關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢

1）關系型數(shù)據(jù)庫格式一致，易于維護

2）關系型數(shù)據(jù)庫使用方便，所有的關系型數(shù)據(jù)庫均可通過結構化查詢語言、SQL語言進行操作。

3）通過SQL語言，關系型數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)多個表之間的復雜查詢。

（2）關系型數(shù)據(jù)庫的劣勢

1）讀寫性能比較差。

2）關系型數(shù)據(jù)庫的結構固定，靈活度比較差。

3）關系型數(shù)據(jù)庫不能被水平擴展（根據(jù)網(wǎng)絡資料理解：增加處理關系型數(shù)據(jù)庫的服務器，不能成比例提升關系型數(shù)據(jù)庫的容量和性能），不能多節(jié)點并行處理（個人理解：不能多節(jié)點并行處理導致關系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)量大時讀寫等性能變慢）。

三、非關系型數(shù)據(jù)庫

非關系型數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)結構化存儲（根據(jù)百度百科理解：結構化存儲是將樹狀存儲運用于單個文件中，使單個文件可類似文件系統(tǒng)包含“子文件夾”）的方法，各種非關系數(shù)據(jù)庫的邏輯不同（含個人理解），較主流的非關系型數(shù)據(jù)庫包括：列存儲、鍵值對、文檔式、圖結構四種。

（1）非關系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點

1）同表中數(shù)據(jù)項可以任意定義，模式靈活。

2）具有高擴展性，且成本低。

3）可以多節(jié)點分布式并行運算，讀寫等性能較快（含個人理解）。

（2）非關系型數(shù)據(jù)庫缺點

1）不支持SQL的復雜查詢。

2）沒有事務的概念，難以支撐業(yè)務復雜的應用系統(tǒng)。

四、主流的關系型數(shù)據(jù)庫（SQL）

（1）MySQL MySQL是一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由security公司研發(fā)，后被oracle（甲骨文）公司收購，是目前較流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。

（2）ORACLE ORACLE是甲骨文公司的一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在中國數(shù)據(jù)庫領域處于領先地位。

（3）Db2 Db2是IBM公司開發(fā)的一套關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，主要運行的環(huán)境是Unix。

五、主流的非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

（1）redis redis是一個基于內(nèi)存的、持久化的key-value數(shù)據(jù)庫，支持多種語言。

（2）mongoDB mongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，由c++語言編寫，旨在為Web應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

（3）Hbase Hbase是一種高可靠性、高性能、面向列存儲、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，Hbase技術可在廉價或配置較低的PC端服務器中搭建大規(guī)模集群服務器。

（4）neo4j neo4j是一種嵌入式、基于磁盤、具備完全事務特性的Java持久化引擎，其結構化數(shù)據(jù)存儲于圖中而不是表中。

審核編輯：劉清