ChatGPT有多強？比如：#美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業#，因為ChatGPT生成的文本已經非常接近于人類語言，甚至思路都比很多人更清晰。

ChatGPT會取代人類寫代碼嗎

不，ChatGPT不會取代人類寫代碼。ChatGPT是一種自然語言處理技術，ChatGPT可以幫助程序員更快地完成任務，但它不能完全取代人類編程。程序員不會失業，但他們可能會改變他們的工作方式，以適應新技術的發展。

chatgpt終究只是ai人工智能，它即使學會編程也無法掌握所有程序員的技能和知識，硬要說的話只是會影響到一些技術水平較差的程序員。

并且程序員更多的時間是在調試和修改代碼，包括討論需求同步信息等，然后才是寫代碼-時間占比最多也就是20%~30%左右，而更時間占比更多的80%左右需要程序員用獨立思考能力和批判性思維進行工作，這是ChatGPT目前還做不到的地方。即使ChatGPT可以幫助我們省掉全部寫代碼的時間，也僅僅是節省了20%的時間。

并且，因為代碼是ChatGPT自己生成的，不是程序員自己寫的，所以調試和修改時間就會變長。因為調試別人寫的代碼首先我們自己要去讀懂別人的代碼。

就目前而言，雖然ChatGTP在某些方面提高了編程生產力，但是它無法完全取代程員的工作。同時，該系統的缺陷也十分明顯，導致ChatGTP無法真替代程序員的原因有三點：

1. ChatGTP并不是為編寫代碼量身定制，受限制與該模型投喂的樣本質量參差不齊，在-些非唯一最優的方法中， ChatGTP給出的答案質量并沒有保證，并且還經常出現錯誤。如果ChatGTP不針對編程推出全新的版本，仍然按照通用自然語言I AI模型訓練，基本上無法解決這個問題。

2.由于問題1的存在， ChatGTP提供的代碼仍然需要人工進行代碼審查和優化，這是要依靠程序員的專業技能和經驗的。

3.最重要的一點，就是ChatGTP不具備創新思維，它只能根據已有的樣本進行生成，無法自主創新。

chatGPT對程序員有什么優勢和不足

優勢：

1. 程序員可以利用GPT技術來提高編程效率，減少重復性工作。

2. GPT可以幫助程序員更快地完成復雜的編程任務，提高編程效率。

3. GPT可以幫助程序員更好地理解復雜的編程概念，提高編程能力。

不足：

1. GPT技術仍然處于發展階段，可能會出現一些技術問題。

2. GPT技術可能會導致程序員過度依賴計算機，從而減少自己的編程能力。

3. GPT技術可能會導致程序員忽略一些重要的編程概念，從而影響編程質量。

當前的 ChatGPT 還存在大型語言模型中常見的局限性。其中，部分網友對 ChatGPT 提供的回答準確性存在質疑。有網友指出，ChatGPT 提供的代碼包含完全不相關的解釋：

另外，ChatGPT 有時還會生成聽起來合理，但既不正確又無意義的回復。按照 OpenAI 的說法，因為缺少單一事實來源，過度謹慎訓練的模型會拒絕問題，而在有監督訓練中，理想的答案取決于模型的知識，而不是人類演示者。

ChatGPT 對輸入的微小變化也會有很大的反應。根據輸入內容的不同，它可能不回答，回答錯誤內容，或者回答正確內容–根據 OpenAI 的說法，簡單的重新措辭就可以了。此外，ChatGPT 的回答太過于冗長，大多使用短句，并愛說些車轱轆話。出現這種情況的原因是過度優化和人類導師的偏見，他們更喜歡人類反饋中那些比較詳細的答案。

ChatGPT 不會用提問來回應不清楚的表述，而是嘗試猜測用戶的意圖。有時，對于不恰當的請求，該模型會回應而不是拒絕它們。OpenAI 試圖使用其適度性 API，來拒絕不符合其內容策略的請求。如果你問 ChatGPT 它自己的意見，它會拒絕回答，給出的理由是沒有接入互聯網。

OpenAI 表示：“ChatGPT 模型還有許多局限性，所以我們計劃定期更新模型，在這些方面做些改進。但我們也希望，通過提供 ChatGPT 的訪問接口，獲取寶貴的用戶反饋，以發現我們尚未意識到的問題。”

2022年12月開始，Quora等知識問答社區充斥大量“ChatGPT會取代程序員嗎”的標題。CodiumAI公司CEO Itamar Friedman公開表示，ChatGPT是一個優秀的多面手會話者，就早期的版本來看，它可以處理一堆任務，但并不適合特定任務。在短期內，ChatGPT將使開發人員能夠更快地構建，而不是取代它們。

文章綜合鹽城北大青鳥、新中地職業培訓學校、知乎