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Python實現最小二乘法是什么

汽車電子技術 ? 來源: typedef ? 作者:typedef ? 2023-02-21 10:16 ? 次閱讀
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最小二乘法相關知識,我把他分解成了四篇文章,第一篇是推導過 ,第二篇是 系數求解 ,第三篇是C語言實現二乘法(二次曲線)。有興趣可以看文章底部,往期推薦。

這篇文章是第四篇,主要是用Python驗證C語言實現二乘法的正確性,因為網絡上的文章錯綜復雜,復制粘貼有風險,需要保證功能的正確性。

相關代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
#import random
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

#自定義函數
def func(x, a, b, c):
    return a + b*x + c*pow(x, 2)

#定義x、y散點坐標
x = np.array([0,2,4,6,8,10])
y = np.array([0,9,24,42,76,118])
#非線性最小二乘法擬合
popt, pcov = curve_fit(func, x, y)
#獲取popt里面是擬合系數
a = popt[0] 
b = popt[1]
c = popt[2]
yvals = func(x, a, b, c) #擬合y值
print('a:', a)
print('b:', b)
print('c:', c)
#繪圖
plot1 = plt.plot(x, y, 's') #square
plot2 = plt.plot(x, yvals, 'r')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

上述代碼運行結果如下圖:

圖片

其中,藍色的矩形點是已知的坐標點,而紅色的則是對已知坐標點擬合而成二次曲線。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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