Python支持遞歸函數(shù)——即直接或間接地調(diào)用自身以進(jìn)行循環(huán)的函數(shù)。遞歸是頗為高級的話題,并且它在Python中相對少見。然而,它是一項(xiàng)應(yīng)該了解的有用的技術(shù),因?yàn)樗试S程序遍歷擁有任意的、不可預(yù)知的形狀的結(jié)構(gòu)。遞歸甚至是簡單循環(huán)和迭代的替換,盡管它不一定是最簡單的或最高效的一種。
要對一個數(shù)字列表(或者其他序列)求和,我們可以使用內(nèi)置的sum函數(shù),或者自己編寫一個更加定制化的版本。這里我們就用遞歸來編寫一個定制求和函數(shù):
def mysum(L):
... if not L:
... return 0
... else:
... return L[0] + mysum(L[1:]) # Call myself
mysum([1,2,3,4,5])
15
在每一層,這個函數(shù)都遞歸地調(diào)用自己來計算列表剩余的值的和,這個和隨后加到前面的一項(xiàng)中。當(dāng)列表變?yōu)榭盏臅r候,遞歸循環(huán)結(jié)束并返回0。當(dāng)像這樣使用遞歸的時候,對函數(shù)調(diào)用的每一個打開的層級,在運(yùn)行時調(diào)用堆棧上都有自己的一個函數(shù)本地作用域的副本,也就是說,這意味著L在每個層級都是不同的。
這很難理解(并且對于新程序員來說,它常常是難以理解),下面我們嘗試給函數(shù)添加一個L的打印并再次運(yùn)行它,從而在每個調(diào)用層級記錄下當(dāng)前的列表:
def mysum(L):
... print(L) # Trace recursive levels
... if not L: # L shorter at each level
... return 0
... else:
... return L[0] + mysum(L[1:])
...
mysum([1,2,3,4,5])
[1,2,3,4,5]
[2,3,4,5]
[3,4,5]
[4,5]
[5]
[]
15
正如你所看到的,在每個遞歸層級上,要加和的列表變得越來越小,直到它變?yōu)榭铡f歸循環(huán)結(jié)束。加和隨著遞歸調(diào)用的展開而計算出來。
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