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什么是數(shù)據(jù)?

汽車電子技術 ? 來源:Python數(shù)據(jù)分析之旅 ? 作者:cauwfq ? 2023-02-24 15:19 ? 次閱讀

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. 什么是數(shù)據(jù)?

** 廣義概念(官方解釋)** :數(shù)據(jù)(data)是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值,比如聲音、圖像,稱為模擬數(shù)據(jù);也可以是離散的,如符號、文字,稱為數(shù)字數(shù)據(jù)。在計算機系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)以二進制信息單元0、1的形式表示,這是廣義上概念解釋。

 **狹義概念** :數(shù)據(jù)產生于科學實驗,檢驗統(tǒng)計和社會生活行為,將之用于科學研究,技術設計和商業(yè)分析決策等領域的數(shù)值信息,它有三個基礎特性:變異性,規(guī)律性和客觀性。

二.數(shù)據(jù)能做什么?

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電商類 :電商網(wǎng)站會采集大量的用戶行為數(shù)據(jù),如瀏覽、購買等,通過這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師了解不同用戶的喜好、行為方式從而幫助增加產品銷量。

社交類 :利用社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù),可以更好地進行精準營銷,通過對帖子、推文、博客和其他社交數(shù)據(jù)進行分析,可以有效改善用戶服務和體驗。

醫(yī)療類 :衛(wèi)生保健機構可以針對電子醫(yī)療數(shù)據(jù)進行記錄,數(shù)據(jù)分析師可以基于這些數(shù)據(jù),幫助醫(yī)療機構改善衛(wèi)生服務,并發(fā)現(xiàn)潛在隱患。

金融類 :在金融行業(yè),通過對用戶的日常交易數(shù)據(jù)進行分析,可以幫助信貸機構評判用戶的信用等級,確定信貸額度。

. 優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備的3個特點

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業(yè)務理解:對業(yè)務的洞察力決定了一個數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)上限。

1)對行業(yè)和產品有熱情、熱愛學習

從事數(shù)據(jù)分析工作,首先必須要對進入的行業(yè)和產品感興趣,有好奇心,愿意學習一切未知的知識。

2)關注數(shù)據(jù)分析對業(yè)務產生的價值

能夠把業(yè)務和數(shù)據(jù)結合起來,嘗試用數(shù)據(jù)量化業(yè)務狀態(tài)和結果,能夠用數(shù)據(jù)解釋潛藏的未被發(fā)現(xiàn)的業(yè)務邏輯。

3)多問、多思考

當分析需求來的時候,要問下為什么要做這個分析,想解決什么問題。

工具使用:技術水平?jīng)Q定了數(shù)據(jù)分析師的下限

1)熟練使用各類分析模型和分析方法

對使用的模型能清楚其優(yōu)劣勢;對沒用過的方法能有所了解,在遇到已有方法解決不了的問題時能夠聯(lián)想到嘗試其他方法是否可以解決。

2)一定的編程語言技能

SQL/Python/R; SQL是基礎,Python或R可以提升長期工作效率。

3)對數(shù)據(jù)有很高的敏感度,最好有一定的統(tǒng)計學基礎

能夠及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)的問題,指出深挖的方向;對數(shù)據(jù)的理解有很強的邏輯性和科學性。

溝通表達:數(shù)據(jù)分析師總是需要通過說服產品和工程方面來改變產品,產生影響力

1)能夠跨部門高效溝通

與需求方溝通可以快速了解業(yè)務價值,分析背景;與開發(fā)部門溝通可以了解業(yè)務實現(xiàn)、數(shù)據(jù)來源;推動數(shù)據(jù)分析落地業(yè)務方需要跨部門溝通。

2)良好的數(shù)據(jù)可視化能力和撰寫分析報告的能力

能夠把分析結果變得直觀、簡單、易理解;分析報告全面、有邏輯、經(jīng)得住推敲;分析結論可靠、可驗證。

.數(shù)據(jù)分析報告怎么寫?****

分類:分析報告一般可以分為專題分析報告、綜合分析報告和日常數(shù)據(jù)通報
基本要求:
    1)介紹分析背景和分析目的
    2)說明數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)的時間區(qū)間和統(tǒng)計口徑,如日活的定義
    3)分析邏輯清晰,可采用金字塔結構、總分總結構等
    4)既要給出結論,也要給出解決方案
一般框架:
    1)分析背景:簡述分析或者報告的背景,為什么做,目的是什么,明確分析報告要回答的問題
    2)名詞解釋:關鍵性指標定義是什么,為什么這么定義
    3)數(shù)據(jù)獲取方法:數(shù)據(jù)獲取的時間區(qū)間,怎么獲取到的數(shù)據(jù),會有哪些問題
    4)數(shù)據(jù)概覽:重要指標的趨勢,變化情況 (數(shù)據(jù)通報)
    5)數(shù)據(jù)分析:拆分問題,使用數(shù)據(jù)支撐結論
    6)結論匯總:匯總之前數(shù)據(jù)分析的主要結論,作為概覽
    7)給出建議:根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結論,給出改進建議
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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