電子發燒友網報道（文/吳子鵬）當前科技行業最熱的話題無疑就是ChatGPT。在國內，中國版ChatGPT，以及誰是真正意義上的國內首個公開發布的類ChatGPT，這些話題都極具看點。與此同時，每一次產業熱潮背后，人才大戰也是好戲連連。

比如，最近ChatGPT相關崗位的薪酬水漲船高，有企業給項目總工程師開出了年薪300萬加股權獎勵的豐厚條件，一般算法崗也是比普通算法工程師高出不少。經歷了智能語音、智能安防和智能駕駛幾波熱潮之后，我們不禁要問，當這波AIGC熱潮塵埃落定，會不會留下一地雞毛？

ChatGPT熱開啟搶人模式

目前，國內在AIGC領域，正處于大廠競速，中型企業抓緊布局，初創企業火速入場的階段。雖然所處的階段不同，不過無論是頭部大廠還是初創型企業都缺乏相關人才，因此在招人方面用盡了手段。

常規招聘方面，目前ChatGPT相關崗位開出來的薪酬普遍高于一般崗位。從下圖能夠看出，這家公司的算法工程師薪資標準是2萬-3.5萬，并且承諾了14薪。不過，從多方消息來看，這家公司是很難找到人的。根據脈脈平臺近期的數據統計，近段時間AI算法工程師起薪水平已經來到3.2萬。這個薪資已經到了這家公司的標準上限，因此這家示例公司預計很難招聘到合適的人才。

下面我們看一下大廠怎么搶人。先看一份國內某AI大廠的招聘信息，同樣是大模型nlp算法工程師，不過工作經驗要求是3年及以上，要求碩士研究生及以上學歷。這份崗位的薪水是5萬元-8萬元，發放14薪。也就是說，能力突出的人能夠實現年薪百萬的目標。

這一薪水的水平和該公司其他項目總監級相當，包括研發總監和產品總監職位。

另外，國內某機器人科技公司給這個崗位開出的薪水是6萬-9萬，不過要求會高一些，需要具備8年以上的工作經驗。

普通研發崗位就如此爭搶，那么高端人才方面呢？根據智聯招聘和Boss直聘等平臺的招聘信息，目前大廠給AIGC項目負責人開具的薪水普遍是月薪9萬起，并且一般都是14薪以上來計算薪酬。其中，有公司給這個崗位開出了月薪10萬、16薪的豐厚條件，而一些賬面薪水稍低的招聘里還伴隨著股權激勵的條件。

競爭最激烈的是總工程師級別的競爭，也就是這個公司在該項目上的技術總負責人。據稱，這一崗位靠公開招聘基本沒戲，企業基本都是高薪挖人。其中，國內某大廠給這個崗位的薪水是300萬，即便是20%的傭金，這種級別的人才獵到一個也能夠拿60萬左右的提成。

脈脈CEO林凡近日在接受采訪時表示，AI算法工程師崗位一直以來都處于人才緊缺的狀態，AIGC過熱加劇了這種供不應求，尤其是高端人才方面，缺口是巨大的。總體而言，目前AI算法工程師的供需比低于10：1，十幾家公司需要爭奪一個人才。

同時，目前在國外已經興起了一個全新的職業——提示工程師。據悉，AI提示工程是使用AI工具獲得所需輸出的有效方法。提示有多種形式，例如語句、代碼塊和字符串，它們也是教導模型給出特定任務結果的一種方式。通過提示工程師的工作，能夠對大型語言模型進行訓練，提升回答的準確度，以及上下文的聯想能力。目前，國外企業為這個崗位開出了年薪33萬美元的薪酬。

因此，打造中國版的ChatGPT是一個極其燒錢的項目。在訓練時，如果參數級別達到GPT-3.5的級別，一次訓練的成本可能高達1000萬美元；在運行時，據悉ChatGPT運行一次的成本大概為450萬美元；此外，還有我們上述提到的高昂的人才成本。

行業人士如何看一窩蜂搶人

當前，ChatGPT風頭正勁，除了傳統大廠布局以外，勢必也會帶來一波創業的熱潮。不過，正如我們開篇提到的，過往我們也經過AI產業的熱潮，最近的一次是自動駕駛。不過，從2022年下半年到今年年初，我們已經聽到了多則自動駕駛明星企業裁員的消息。就在近期，谷歌母公司Alphabet還曾宣布，對旗下獨立運營的自動駕駛技術公司Waymo進行部分裁員，涉及多個部門。

記者在問詢國內一家智能掃地機器人公司的工程師時，他表示，在過去兩年智能掃地機器人大熱的時候，他們也是廣招研發人員，尤其是對行業頭部的企業進行了多方面的挖角，同行之間跳來跳去。在人才數量有限的情況下，加薪和挖角是獲取人才最主要的方式。

同時，他還指出，招聘實際上具有地域屬性。很多時候，圍繞一家或者幾家頭部企業，會在當地形成一個小規模的產業聚集地，初創企業人才獲取的方式就是從大廠挖角。“我們也曾嘗試從BAT級別的企業挖角，開出的綜合年薪接近百萬，不過除了履歷漂亮，所從事的工作基本還是敲代碼。”他在聊天中提到。

當記者問詢為什么不去培養人才時，他回復稱，培養人才適合成熟的項目，風口類型的項目小白過來干不了活，培養好了也是被挖角和跳槽。

針對打造中國版ChatGPT的問題，筆者問詢了某國內頭部AI企業的HR。她表示，正常公司內加緊的項目，招聘周期是45天。不過，如果是非常搶時間的項目，一般會動用獵頭公司，并且鼓勵公司內部員工輪崗和加班。獎勵的方式除了加班費，也會有專門的項目獎金。

她在談招聘感受的時候講到，確實國內招聘算法工程師是一個很有挑戰的工作，人才庫的基數太小了，沒有普通崗位那種海選的機會，只能碰到一個是一個。

那么，在招募高端人才時，如何保證高薪挖來的人士是合適的呢？另一位AI企業HR表示，高端人才都是靠關系介紹和獵頭，背景相對比較了解，一般很少走公開招聘的途徑。為了能夠留住這些高端人才，在準備招募的初期就會在公司內部配置好股權方案，和這些人才形成綁定。

不過，某AI公司副總表示，有些時候獵頭并不了解這個行業，挖角的方向會盲目找大廠，導致過來的人除了履歷不錯，無法給項目帶來實質性的提升。

那么，如果中國版ChatGPT市場格局確定后，會不會導致裁員信息滿天飛呢？國內一家自動駕駛方案商的副總工認為，市場洗牌實際上淘汰的都是技術落后的企業，真正有實力的企業是因為認可這個賽道才進來，也確實在這個領域做出了成績。產業熱度過了后只是關注度少了，并不影響業務開展。并且，為了持續增強產品競爭力，有實力的人才還是很難招。

通過這些走訪我們能夠發現，一項技術成為熱潮說明其技術價值是被認可的，但并不能保證所有從事這個領域的公司所做的東西都有價值，這就導致一部分人是在從事這個行業，但并不是這個行業的人才，熱潮散去后這類人會是主要的裁員對象。

不過我們也能夠發現一些行業問題，比如中小型企業是不愿意培養人才的，成本高且費力不討好，導致熱門行業的人才往往拿到的是數倍薪酬，且多來源于能鍍金的大廠。另外，由于AI行業的技術壁壘高，導致獵頭一般的方向也是對準大廠，容易出現能力不匹配的問題。但光是大廠輸出人才，完全無法覆蓋現階段AI對人才的大量需求。

總結

每一個技術風口都有幾個典型的亂象。首先就是大中小型企業瘋狂搶人，合適不合適地先籠絡到麾下；其次是一大批初創企業涌現，不管懂不懂，反正是做個行業的，萬一成了呢；第三個是隨著熱度退卻，總會有幾個明星企業和一大堆初創企業死掉，平白造就了一場產業寒冬，有實力的企業依然平靜地發展賺錢。

當歷史一次又一次重現后，我們發現，除了大廠有較為完善的人才培養體系外，剩下的絕大多數企業不愿意培養新人，除非這家公司發展成了大廠。后果就是，我們有大批對口的畢業生，但卻沒有批量出現的對口人才。