色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

你會從哪些維度進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化?1

jf_78858299 ? 來源:蟬沐風(fēng)的碼場 ? 作者:蟬沐風(fēng) ? 2023-03-03 10:23 ? 次閱讀

你會從哪些維度進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化?你會怎么回答?

所謂的性能優(yōu)化,一般針對的是MySQL查詢的優(yōu)化。既然是優(yōu)化查詢,我們自然要先知道查詢操作要經(jīng)過哪些環(huán)節(jié),然后思考可以在哪些環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。

下面從5個(gè)角度介紹一下MySQL優(yōu)化的一些策略。

圖片

image-20220405204100602

1. 連接配置優(yōu)化

處理連接是MySQL客戶端和MySQL服務(wù)端親熱的第一步,第一步都邁不好,也就別談后來的故事了。

既然連接是雙方的事情,我們自然從服務(wù)端和客戶端兩個(gè)方面來進(jìn)行優(yōu)化嘍。

1.1 服務(wù)端配置

服務(wù)端需要做的就是盡可能地多接受客戶端的連接,或許你遇到過error 1040: Too many connections的錯(cuò)誤?就是服務(wù)端的胸懷不夠?qū)拸V導(dǎo)致的,格局太小!

我們可以從兩個(gè)方面解決連接數(shù)不夠的問題:

  1. 增加可用連接數(shù),修改環(huán)境變量max_connections,默認(rèn)情況下服務(wù)端的最大連接數(shù)為151個(gè)
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151   |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  1. 及時(shí)釋放不活動的連接,系統(tǒng)默認(rèn)的客戶端超時(shí)時(shí)間是28800秒(8小時(shí)),我們可以把這個(gè)值調(diào)小一點(diǎn)
mysql> show variables like 'wait_timeout';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| wait_timeout  | 28800 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

MySQL有非常多的配置參數(shù),并且大部分參數(shù)都提供了默認(rèn)值,默認(rèn)值是MySQL作者經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的,完全可以滿足大部分情況的需求,不建議在不清楚參數(shù)含義的情況下貿(mào)然修改。

1.2 客戶端優(yōu)化

客戶端能做的就是盡量減少和服務(wù)端建立連接的次數(shù),已經(jīng)建立的連接能湊合用就湊合用,別每次執(zhí)行個(gè)SQL語句都創(chuàng)建個(gè)新連接,服務(wù)端和客戶端的資源都吃不消啊。

解決的方案就是使用連接池來復(fù)用連接。

常見的數(shù)據(jù)庫連接池有DBCPC3P0、阿里的DruidHikari,前兩者用得很少了,后兩者目前如日中天。

但是需要注意的是連接池并不是越大越好,比如Druid的默認(rèn)最大連接池大小是8,Hikari默認(rèn)最大連接池大小是10,盲目地加大連接池的大小,系統(tǒng)執(zhí)行效率反而有可能降低。為什么?

對于每一個(gè)連接,服務(wù)端會創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的線程去處理,連接數(shù)越多,服務(wù)端創(chuàng)建的線程自然也就越多。而線程數(shù)超過CPU個(gè)數(shù)的情況下,CPU勢必要通過分配時(shí)間片的方式進(jìn)行線程的上下文切換,頻繁的上下文切換會造成很大的性能開銷。

Hikari官方給出了一個(gè)PostgreSQL數(shù)據(jù)庫連接池大小的建議值公式,CPU核心數(shù)*2+1。假設(shè)服務(wù)器的CPU核心數(shù)是4,把連接池設(shè)置成9就可以了。這種公式在一定程度上對其他數(shù)據(jù)庫也是適用的,大家面試的時(shí)候可以吹一吹。

2. 架構(gòu)優(yōu)化

2.1 使用緩存

系統(tǒng)中難免會出現(xiàn)一些比較慢的查詢,這些查詢要么是數(shù)據(jù)量大,要么是查詢復(fù)雜(關(guān)聯(lián)的表多或者是計(jì)算復(fù)雜),使得查詢會長時(shí)間占用連接。

如果這種數(shù)據(jù)的實(shí)效性不是特別強(qiáng)(不是每時(shí)每刻都會變化,例如每日報(bào)表),我們可以把此類數(shù)據(jù)放入緩存系統(tǒng)中,在數(shù)據(jù)的緩存有效期內(nèi),直接從緩存系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),這樣就可以減輕數(shù)據(jù)庫的壓力并提升查詢效率。

圖片

緩存的使用

2.2 讀寫分離(集群、主從復(fù)制)

項(xiàng)目的初期,數(shù)據(jù)庫通常都是運(yùn)行在一臺服務(wù)器上的,用戶的所有讀寫請求會直接作用到這臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,單臺服務(wù)器承擔(dān)的并發(fā)量畢竟是有限的。

針對這個(gè)問題,我們可以同時(shí)使用多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,將其中一臺設(shè)置為為小組長,稱之為master節(jié)點(diǎn),其余節(jié)點(diǎn)作為組員,叫做slave。用戶寫數(shù)據(jù)只往master節(jié)點(diǎn)寫,而讀的請求分?jǐn)偟礁鱾€(gè)slave節(jié)點(diǎn)上。這個(gè)方案叫做 讀寫分離 。給組長加上組員組成的小團(tuán)體起個(gè)名字,叫 集群

圖片

這就是集群

注:很多開發(fā)者不滿master-slave這種具有侵犯性的詞匯(因?yàn)樗麄冋J(rèn)為會聯(lián)想到種族歧視、黑人奴隸等),所以發(fā)起了一項(xiàng)更名運(yùn)動。

受此影響MySQL也會逐漸停用masterslave等術(shù)語,轉(zhuǎn)而用sourcereplica替代,大家碰到的時(shí)候明白即可。

使用集群必然面臨一個(gè)問題,就是多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間怎么保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。畢竟寫請求只往master節(jié)點(diǎn)上發(fā)送了,只有master節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù),怎么把對master節(jié)點(diǎn)的寫操作也同步到各個(gè)slave節(jié)點(diǎn)上呢?

主從復(fù)制技術(shù)來了!我在一條SQL更新語句是如何執(zhí)行的?中粗淺地介紹了一下binlog日志,我直接搬過來了。

binlog是實(shí)現(xiàn)MySQL主從復(fù)制功能的核心組件。master節(jié)點(diǎn)會將所有的寫操作記錄到binlog中,slave節(jié)點(diǎn)會有專門的I/O線程讀取master節(jié)點(diǎn)的binlog,將寫操作同步到當(dāng)前所在的slave節(jié)點(diǎn)。

圖片

主從復(fù)制

這種集群的架構(gòu)對減輕主數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的壓力有非常好的效果,但是隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多,如果某張表的數(shù)據(jù)量急劇增加,單表的查詢性能就會大幅下降,而這個(gè)問題是讀寫分離也無法解決的,畢竟所有節(jié)點(diǎn)存放的是一模一樣的數(shù)據(jù)啊,單表查詢性能差,說的自然也是所有節(jié)點(diǎn)性能都差。

這時(shí)我們可以把單個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行存儲,這就是 分庫分表

2.3 分庫分表

分庫分表中的節(jié)點(diǎn)的含義比較寬泛,要是把數(shù)據(jù)庫作為節(jié)點(diǎn),那就是分庫;如果把單張表作為節(jié)點(diǎn),那就是分表。

大家都知道分庫分表分成垂直分庫、垂直分表、水平分庫和水平分表,但是每次都記不住這些概念,我就給大家詳細(xì)說一說,幫助大家理解。

2.3.1 垂直分庫

圖片

垂直分庫

在單體數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上垂直切幾刀,按照業(yè)務(wù)邏輯拆分成不同的數(shù)據(jù)庫,這就是垂直分庫啦。

圖片

垂直分庫

2.3.2 垂直分表

圖片

垂直分表

垂直分表就是在單表的基礎(chǔ)上垂直切一刀(或幾刀),將一個(gè)表的多個(gè)字短拆成若干個(gè)小表,這種操作需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)來進(jìn)行判斷,通常會把經(jīng)常使用的字段(熱字段)分成一個(gè)表,不經(jīng)常使用或者不立即使用的字段(冷字段)分成一個(gè)表,提升查詢速度。

圖片

垂直分表

拿上圖舉例:通常情況下商品的詳情信息都比較長,而且查看商品列表時(shí)往往不需要立即展示商品詳情(一般都是點(diǎn)擊詳情按鈕才會進(jìn)行顯示),而是會將商品更重要的信息(價(jià)格等)展示出來,按照這個(gè)業(yè)務(wù)邏輯,我們將原來的商品表做了垂直分表。

2.3.3 水平分表

把單張表的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則(行話叫分片規(guī)則)保存到多個(gè)數(shù)據(jù)表上,橫著給數(shù)據(jù)表來一刀(或幾刀),就是水平分表了。

圖片

水平分表

圖片

水平分表

2.3.4 水平分庫

水平分庫就是對單個(gè)數(shù)據(jù)庫水平切一刀,往往伴隨著水平分表。

圖片

水平分庫

圖片

水平分庫

2.3.5 總結(jié)

水平分,主要是為了解決存儲的瓶頸;垂直分,主要是為了減輕并發(fā)壓力。

2.4 消息隊(duì)列削峰

通常情況下,用戶的請求會直接訪問數(shù)據(jù)庫,如果同一時(shí)刻在線用戶數(shù)量非常龐大,極有可能壓垮數(shù)據(jù)庫(參考明星出軌或公布戀情時(shí)微博的狀態(tài))。

這種情況下可以通過使用消息隊(duì)列降低數(shù)據(jù)庫的壓力,不管同時(shí)有多少個(gè)用戶請求,先存入消息隊(duì)列,然后系統(tǒng)有條不紊地從消息隊(duì)列中消費(fèi)請求。

圖片

隊(duì)列削峰

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    7004

    瀏覽量

    88944
  • 服務(wù)器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    12

    文章

    9124

    瀏覽量

    85331
  • MySQL
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    804

    瀏覽量

    26531
  • 服務(wù)端
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    66

    瀏覽量

    7004
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    MySQL的執(zhí)行過程 SQL語句性能優(yōu)化常用策略

    回顧 MySQL 的執(zhí)行過程,幫助介紹如何進(jìn)行 sql 優(yōu)化
    的頭像 發(fā)表于 12-12 10:26 ?650次閱讀
    <b class='flag-5'>MySQL</b>的執(zhí)行過程 SQL語句<b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>優(yōu)化</b>常用策略

    MySQL性能優(yōu)化淺析及線上案例

    作者:京東健康 孟飛 1、 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的意義 業(yè)務(wù)發(fā)展初期,數(shù)據(jù)庫中量一般都不高,也不太容易出一些性能問題或者出的問題也不大,但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫的量級達(dá)到一定規(guī)模之后,如果缺失有效的預(yù)警
    的頭像 發(fā)表于 10-22 15:17 ?679次閱讀
    <b class='flag-5'>MySQL</b><b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>優(yōu)化</b>淺析及線上案例

    mysql的查詢優(yōu)化

    mysql查詢優(yōu)化
    發(fā)表于 03-12 11:06

    MySQL優(yōu)化之查詢性能優(yōu)化之查詢優(yōu)化器的局限性與提示

    MySQL優(yōu)化三:查詢性能優(yōu)化之查詢優(yōu)化器的局限性與提示
    發(fā)表于 06-02 06:34

    MySQL索引使用優(yōu)化和規(guī)范

    MySQL - 索引使用優(yōu)化和規(guī)范
    發(fā)表于 06-15 16:01

    MySql5.6性能優(yōu)化最佳實(shí)踐

    MySql5.6性能優(yōu)化最佳實(shí)踐
    發(fā)表于 09-08 08:47 ?13次下載
    <b class='flag-5'>MySql</b>5.6<b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>優(yōu)化</b>最佳實(shí)踐

    幫助優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫性能的7個(gè)技巧

    隨著尺寸和負(fù)載的增長,MySQL性能趨于下降。記住這些訣竅,便可保持MySQL的流暢運(yùn)行。 測量應(yīng)用程序的方法之一是看性能。而
    發(fā)表于 11-30 15:03 ?798次閱讀
    幫助<b class='flag-5'>優(yōu)化</b><b class='flag-5'>MySQL</b>數(shù)據(jù)庫<b class='flag-5'>性能</b>的7個(gè)技巧

    詳解MySQL的查詢優(yōu)化 MySQL邏輯架構(gòu)分析

    說起MySQL的查詢優(yōu)化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理創(chuàng)建索引、為字段選擇合適的數(shù)據(jù)類型..... 是否真的理解這些優(yōu)化技巧?是否理
    的頭像 發(fā)表于 05-28 16:43 ?4341次閱讀
    詳解<b class='flag-5'>MySQL</b>的查詢<b class='flag-5'>優(yōu)化</b> <b class='flag-5'>MySQL</b>邏輯架構(gòu)分析

    MySQL數(shù)據(jù)庫:理解MySQL性能優(yōu)化優(yōu)化查詢

    最近一直在為大家更新MySQL相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,可能有朋友不懂MySQL的重要性。在程序,語言,架構(gòu)更新?lián)Q代頻繁的今天,MySQL 恐怕是大家使用最多的存儲數(shù)據(jù)庫了。由于MySQL
    的頭像 發(fā)表于 07-02 17:18 ?3091次閱讀
    <b class='flag-5'>MySQL</b>數(shù)據(jù)庫:理解<b class='flag-5'>MySQL</b>的<b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>優(yōu)化</b>、<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>查詢

    MySQL索引的使用問題

    一、前言 在MySQL進(jìn)行SQL優(yōu)化的時(shí)候,經(jīng)常會在一些情況下,對MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:1
    的頭像 發(fā)表于 01-06 16:13 ?1605次閱讀

    利用MySQL進(jìn)行一主一的主從復(fù)制

    本文講述了如何使用MyBatisPlus+ShardingSphereJDBC進(jìn)行讀寫分離,以及利用MySQL進(jìn)行一主一的主從復(fù)制。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 09:47 ?1031次閱讀

    哪些維度進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化?2

    哪些維度進(jìn)行MySQL性能
    的頭像 發(fā)表于 03-03 10:23 ?499次閱讀
    <b class='flag-5'>你</b><b class='flag-5'>會</b><b class='flag-5'>從</b>哪些<b class='flag-5'>維度</b><b class='flag-5'>進(jìn)行</b><b class='flag-5'>MySQL</b><b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>優(yōu)化</b>?2

    如何將數(shù)據(jù)MySQL遷移到Influxdb中

    如果以前是將時(shí)序數(shù)據(jù)存放在MySQL,現(xiàn)在為了獲取更好的性能和使用可視化工具,我們需要將數(shù)據(jù)MySQL遷移到Influxdb中。 這看起來是一個(gè)常見場景,經(jīng)過一番查閱,發(fā)現(xiàn)了
    的頭像 發(fā)表于 11-02 10:54 ?1235次閱讀

    MySQL性能優(yōu)化方法

    MySQL 性能優(yōu)化是一項(xiàng)關(guān)鍵的任務(wù),可以提高數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度和效率。以下是一些優(yōu)化方法,包括具體代碼和詳細(xì)優(yōu)化方案。
    的頭像 發(fā)表于 11-22 09:59 ?596次閱讀

    MySQL執(zhí)行過程:如何進(jìn)行sql 優(yōu)化

    1)客戶端發(fā)送一條查詢語句到服務(wù)器; (2)服務(wù)器先查詢緩存,如果命中緩存,則立即返回存儲在緩存中的數(shù)據(jù); (3)未命中緩存后,MySQL 通過關(guān)鍵字將 SQL 語句進(jìn)行解析,并生成一顆對應(yīng)的解析樹,
    的頭像 發(fā)表于 12-12 10:19 ?399次閱讀
    <b class='flag-5'>MySQL</b>執(zhí)行過程:如何<b class='flag-5'>進(jìn)行</b>sql <b class='flag-5'>優(yōu)化</b>
    主站蜘蛛池模板: 男人都懂www深夜免费网站| 妺妺窝人体色WWW偷窥女厕| 在线a亚洲视频| 色丁香婷婷综合缴情综| 久久九九日本韩国精品| 精品香蕉99久久久久网站| 99久久就热视频精品草| 久久亚洲伊人中字综合精品| 亚洲无码小格式| 人妻夜夜爽天天爽三区麻豆AV网站| YELLOW在线观看高清视频免费| 亚洲国产三级在线观看| 奇米狠狠一区二区三区| 久久婷婷电影网| 黄色小说男男| 国产免费久久精品国产传媒| 扒开女人下面使劲桶视频| 97人人看碰人免费公开视频| 亚洲无AV在线中文字幕| 亚洲 欧美 中文 日韩 另类| 色综合伊人色综合网站下载| 欧洲videosdesrxotv| 国产精品免费大片一区二区| WRITEAS塞红酒瓶| 99er4久久视频精品首页| 最新亚洲人成网站在线影院| 亚洲中文在线精品国产| 亚洲精品国产第一区第二区| 我的好妈妈8高清在线观看WWW| 青青伊人影院| 全黄H全肉细节文NP| 欧洲电影巜肉欲丛林| 欧美亚洲精品午夜福利AV| 伦理片天堂eeuss影院| 噜噜噜狠狠夜夜躁| 麻豆免费高清完整版| 麻豆AV久久无码精品九九| 乱亲女H秽乱长久久久| 快播理论片| 国产精品系列在线观看| 中国xxxxx|