電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/吳子鵬)近段時(shí)間,ChatGPT的火熱重新掀起人工智能產(chǎn)業(yè)熱潮,尤其是AIGC(指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容)領(lǐng)域,已經(jīng)進(jìn)入到狂飆姿態(tài),頭部科技企業(yè)爭分奪秒地尋求搶先發(fā)布類ChatGPT應(yīng)用。
眾所周知,類ChatGPT應(yīng)用是一個(gè)吞金獸,微軟公司為了訓(xùn)練ChatGPT使用了1萬張英偉達(dá)的高端GPU。“從訓(xùn)練的角度來看,計(jì)算性能再好的GPU芯片比如A100如果無法集群在一起去訓(xùn)練,那么訓(xùn)練一個(gè)類ChatGPT的大模型可能需要上百年。因此,AI大模型的訓(xùn)練對高速接口IP是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。”奎芯科技市場及戰(zhàn)略副總裁唐睿在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪時(shí)表示。
奎芯科技成立于2021年,該公司的口號是“芯粒高速互聯(lián),海量算力源泉 ”。目前,奎芯科技已經(jīng)推出的高速接口IP組合包括USB、PCIe、SATA、SerDes、MIPI、DDR、HDMI、DP、HBM等豐富的類型。
類ChatGPT帶動接口IP發(fā)展
從半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分布來看,IP是底層技術(shù),接口IP同樣如此,因此關(guān)鍵性和重要性是不言而喻的。那么在AIGC產(chǎn)業(yè)里,接口IP能夠發(fā)揮哪些作用呢?唐睿提到了以下幾點(diǎn)。
首先是芯片上的互聯(lián)接口,也就是Die to Die類型的互聯(lián)接口IP,包括UCIe等,用以擴(kuò)充單芯片的計(jì)算能力;其次是Chip to Chip類型的互聯(lián)接口IP,包括SerDes/PCIe/CXL等,能夠加快芯片之間的互聯(lián)和數(shù)據(jù)交換,滿足更高帶寬的需求;此外還有內(nèi)存接口IP,包括SATA、DDR、HBM等,能夠用于打造更高性能的存儲產(chǎn)品,幫助類ChatGPT存儲和交換大規(guī)模的數(shù)據(jù);再上一層就是數(shù)據(jù)通訊接口的接口IP。因此,從訓(xùn)練的角度來看,類ChatGPT應(yīng)用的爆發(fā),能夠帶來非常大的接口IP需求。
在此前的預(yù)測里,有市場調(diào)研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示,2022年至2026年高速互聯(lián)IP的市場規(guī)模有望以75%的年復(fù)合增長率快速成長。“接口IP市場的增長一定是跟隨整個(gè)高性能計(jì)算芯片大趨勢的,包括芯片運(yùn)算性能、內(nèi)存和帶寬方面的提升都需要接口IP的幫助,因此芯片用量的提升一定會帶來更大的接口IP用量。”唐睿認(rèn)為,“同時(shí)計(jì)算芯片性能的提升已經(jīng)受限于摩爾定律放緩的影響,單芯片的性能會逐漸遇到瓶頸,那么互聯(lián)組成算力集群就是一個(gè)有效的手段,這也會加快推動接口IP的發(fā)展。”
雖然產(chǎn)業(yè)熱潮來臨,不過唐睿并不擔(dān)心一下子會涌入很多同行或者友商,造成國內(nèi)接口IP產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷。“市場競爭的激烈程度會增加,但接口IP是高門檻的領(lǐng)域,目前國內(nèi)做高速混合電路的人才其實(shí)并不多,特別是在先進(jìn)制程上做高速模擬電路設(shè)計(jì)的人才更少,因此從零組建團(tuán)隊(duì)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域是非常困難的。”他對此講到。
國產(chǎn)廠商的布局和追趕
從全球產(chǎn)業(yè)格局來看,在接口IP方面,目前新思科技和楷登電子等EDA廠商以及其他國際上的接口IP廠商還處于領(lǐng)先位置。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截止到2021年,國產(chǎn)接口IP的自給率還不足10%。
“目前,從技術(shù)上來看,國產(chǎn)接口IP廠商確實(shí)還處于追趕的位置,不過這種差距已經(jīng)越來越小。”唐睿指出,“2023年,奎芯科技將會推出一系列性能達(dá)到國際領(lǐng)先水平的接口IP產(chǎn)品,包括HBM3以及其他領(lǐng)先的D2D類型的互聯(lián)接口IP。”
同時(shí),他還講到,在服務(wù)國內(nèi)客戶方面,實(shí)際上也會存在很多本地化的需求,需要根據(jù)這些需求結(jié)合晶圓廠的工藝特色,提供IP解決方案。奎芯科技很多IP產(chǎn)品,在研發(fā)的過程中或者研發(fā)之前,就得到了客戶方的問詢,圍繞客戶的芯片架構(gòu),有非常清晰的需求。奎芯科技聯(lián)合自己的下游客戶成立了多個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,通過這些聯(lián)盟將不同類型的計(jì)算芯片公司聯(lián)合在一起,協(xié)同發(fā)展,圍繞數(shù)據(jù)中心應(yīng)用把國產(chǎn)方案搭建好,彌補(bǔ)國內(nèi)這一塊的空白。
當(dāng)前,AI大模型訓(xùn)練所用到的算力集群基本上都是基于英偉達(dá)通用算力芯片來打造,在這方面國產(chǎn)通用算力芯片還存在一定的性能差距。唐睿表示,國產(chǎn)高性能計(jì)算芯片還是有機(jī)會的,AI大模型并不是一個(gè)近期出現(xiàn)的新鮮事物,近些年國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在跟進(jìn)這一趨勢,只是類ChatGPT類型應(yīng)用背后的大模型參數(shù)規(guī)模更大。針對這方面的需求,國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)也早就啟動了這方面的布局,包括奎芯科技所在的接口IP賽道,都在向這個(gè)方向努力。不過,從IP研發(fā)到芯片設(shè)計(jì),再到應(yīng)用落地,這中間會有一個(gè)時(shí)間差。實(shí)際上,國外的公司也是在用之前的芯片通過互聯(lián)在做這方面的硬件支持。
“還需要特別提出的是,AIGC是一個(gè)軟硬件結(jié)合的應(yīng)用。軟件方面,算法模型的體量也是一個(gè)值得研究去突破的方向。目前,國外開源的AIGC算法里,也并非只有Open AI的GPT算法,通過介紹信息來看,也有一些參數(shù)更小的模型能夠?qū)崿F(xiàn)類ChatGPT應(yīng)用。我們實(shí)際上可以借鑒這些模型,以減少軟件對硬件的需求壓力。”唐睿最后講到。
小結(jié)
IP對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)有巨大的撬動力量,在全球范圍內(nèi),約60多億美元的IP銷售額,帶動的是5000億美元的全球半導(dǎo)體市場銷售額。對于***而言,短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)單芯片性能暴增的難度非常大,不過通過高速接口IP,用算力集群的方式,也能夠逐步進(jìn)入類ChatGPT的紅利市場。
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