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一起聊聊系統上線時SQL腳本的9大坑

jf_ro2CN3Fa ? 來源:蘇三說技術 ? 2023-03-07 09:08 ? 次閱讀

前言

系統上線時,非常容易出問題。

即使之前在測試環境,已經執行過SQL腳本了。但是有時候,在系統上線時,在生產環境執行相同的SQL腳本,還是有可能出現一些問題。

有些小公司,SQL腳本是開發自己執行的,有很大的風險。

有些大廠,有專業的DBA把關,但DBA也不是萬能的,還是有可能會讓一些錯誤的SQL腳本被生產環境執行了,比如:update語句的順序不對。

今天跟大家一起聊聊,系統上線時SQL腳本的9大坑,以便于大家吸取教訓,能夠防微杜漸,希望對你會有所幫助。

1 漏腳本了

我們上線時執行的SQL腳本,出現次數最多的問題,應該是漏腳本了。

有時候少加了一個字段。

有時候字段的注釋沒有及時修改。

有時候有些新表沒創建。

有時候字段類型忘了修改。

等等。

我們的SQL腳本中漏腳本的情況有很多。

那么,如何解決這個問題呢?

答:將SQL腳本做成代碼的一部分。在項目的代碼中,創建一個專門的sql目錄,在該目錄下根據每個迭代創建一個子目錄,比如:mv3.2.1,將SQL腳本存放到mv3.2.1下。

我們在開發環境任何對表的相關操作,比如:增加字段、修改字段類型、修改注釋、增加索引、創建表等等,都需要通過SQL語句操作,然后把該SQL語句,整理到SQL腳本中。

最后提交到公司的GitLab上,我們在測試環境和生產環境發版時,去GitLab上找相關迭代版本的SQL腳本執行。

通過該方式基本可以解決漏腳本的問題。

2 腳本語法錯誤

有些小伙伴看到這個標題可能有點懵,SQL腳本不是已經在測試環境執行過了嗎?為什么還會出現語法錯誤?

比如說有這樣的場景:原本你的SQL腳本沒問題的,但沒有按照規范,給一張表的添加多個字段,你寫了多條ALTER語句。

例如:

altertablet_useraddcolumn`work`varchar(30)DEFAULTNULLCOMMENT'工作';
altertablet_useraddcolumn`provice`varchar(10)DEFAULTNULLCOMMENT'籍貫';

在上線時,你給DBA提SQL工單時,該工單被DBA審核拒絕打回來了。

然后為了趕時間,你急急忙忙把多條ALTER語句改成一條ALTER語句。

例如:

altertablet_useradd`work`varchar(30)DEFAULTNULLCOMMENT'工作',
add`provice`varchar(10)DEFAULTNULLCOMMENT'籍貫';

但在修改的過程中,有地方少了一個逗號,就可能會出現SQL語法錯誤。

因此,不管是什么SQL語句,要養成好習慣,只要修改了一定要記得到開發環境的數據庫中,先執行測試一下,切勿直接提到生產環境,即使你有很大的把握,也需要再更慎重一些。

這樣基本可以避免SQL語法錯誤的問題。

3 腳本順序不對

有些時候,我們在上線系統時,DBA在執行SQL腳本的時候,沒有報錯,但最后的數據就是不對。

有可能是腳本順序不對導致的。

比如有這樣一種場景:你往某張表通過insert初始化了一條數據。

例如:

INSERTINTO`sue`.`t_user`(`id`,`code`,`age`,`name`,`height`,`address`,`work`,`provice`)VALUES(1,'101',21,'周星馳',173,'香港',NULL,NULL);

另外一個人要基于你這條數據,通過update修改數據。

例如:

updatet_usersetage=25whereid=1;

你們提了兩條SQL腳本。

另外一個人先提的,你后提的。

DBA先把他的SQL工單審核通過了,先update數據,此時通過id是沒法找到那條數據的,影響行數為0。

然后DBA再審核你的SQL工單,審核通過了,插入了一條數據。

由于SQL腳本的順序不對,導致最終系統上線時的數據不對。

那么這個問題要如何解決呢?

雙方要事先溝通好,把另外一個同事的SQL腳本加到你的初始化腳本中,你的腳本在初始化時,直接去修改數據即可。

例如:

INSERTINTO`sue`.`t_user`(`id`,`code`,`age`,`name`,`height`,`address`,`work`,`provice`)VALUES(1,'101',25,'周星馳',173,'香港',NULL,NULL);

這樣可以避免執行順序問題。

4 執行時機不對

有些系統功能已經上線了,在后面的迭代中,為了盡量避免少影響線上功能,可以增加一個pre(即預生產環境)。

該環境跟生產環境是差不多的,連接了相同的數據庫,使用了相同的apollo配置。

但唯一的區別是pre環境沒有實際的用戶流量,只能公司內部人員才能訪問。

一般在迭代版本上線之前,先要把系統功能發布到pre環境中,測試通過之后,才能發布到prod(即生產環境)。

但有些SQL腳本,卻沒法再pre環境中執行,不然會影響生產環境。

比如:修改了字段類型,int改成varchar了,或者初始化數據時,初始化了一條新加的枚舉數據。

由于pre環境是運行的最新代碼,但prod環境還是運行的老代碼。

如果在發布pre環境時,直接執行SQL腳本,可能會導致prod環境的功能異常。

因此要搞清楚SQL腳本的執行時機,哪些是要在pre環境執行的,哪些是要在prod環境執行的。

我們在提SQL工單時,千萬不要一股腦就提了,一定要區分時機。

在發pre環境時,要么不提發prod環境的SQL腳本。要么,在工單的名稱上做區分,比如增加prod_開頭的標識。

這樣可以解決SQL腳本執行時機的問題。

5 搞錯數據庫了

有時候,我們的數據庫做了分庫分表,或者增加備份庫。

在執行SQL腳本的時候,由于我們自己的疏忽,提SQL工單時選錯數據庫了,或者DBA的疏忽,在執行SQL工單時搞錯數據庫了,就會出現問題。

建議我們的SQL腳本增加庫名,比如:

altertablesue.t_useradd`work`varchar(30)DEFAULTNULLCOMMENT'工作';

這里增加庫名:sue。

這樣基本可以避免選錯數據庫的問題。

6 腳本耗時太長

有時候,我們的SQL腳本需要批量修改生產環境的一些數據,正常情況下一條update語句就能搞定。

例如:

updateusersetstatus=0wherestatus=1;

但由于user表的數據量非常大,我們在執行該SQL腳本之前,沒有預先評估該SQL腳本的耗時情況,而選擇直接在生產環境的數據庫中執行。

假如該SQL腳本耗時非常長,比如要10分鐘才能執行完,可能會導致user表長期鎖表,影響正常的業務功能。

在該SQL腳本執行的過程中,極有可能會出現業務功能操作,導致的死鎖問題。

因此,建議這種大批量的數據更新操作,要在用戶較少的凌晨,分批多次執行。

我們要盡可能少的影響線上用戶的功能。

此外,在生產環境增加字段,增加索引等操作,也能會導致長期鎖表。也要避免在用戶訪問高峰期執行相關的SQL腳本。

7 腳本無法回滾

絕大多數系統上線是能夠成功的,雖然過程中會遇到很多問題,但如果能夠及時解決,也能夠上線成功。

但如果有些問題,沒法再規定的時間內解決,很有可能會導致上線失敗。

如果上線失敗,意味著代碼和數據庫的SQL腳本要回滾。

如果只回滾了代碼,不回滾數據庫,可能會導致很多系統異常。

因此,我們在準備SQL語句時,要留點心眼,順便想想該SQL語句能否回滾。

對于update語句可以加上修改時間:

updatet_usersetage=25,time=now(3)whereid=1;

這樣可以通過該時間追溯一次SQL操作修改的數據,方便后面做回滾。

有些時候我們要update的數據,是要通過多條sql語句查詢出來的,比如:需要使用的id。

為了方便回滾我們可以增加臨時表,保存這些id,后面就能追溯了。

當然有些開源的數據庫管理平臺,比如:Archery,是有自帶SQL審核和回滾的功能。

8 忘了加索引

我們在增加了字段之后,非常容易忽略的一件事是:加索引。

特別是當前表數據量很大,而且增加的字段是另外一張表的id時,這種情況強烈建議增加索引。

如果我們上線系統時,在SQL腳本中,忘了給該字段增加索引。如果該id字段被大批量訪問,全部走的全表掃描,可能會導致數據庫性能直線下降,出現大量的超時問題。

所以建議我們在開發的時候,如果要增加字段的話,要養成良好習慣,想一想這個字段需不需要建索引。

如果不確定數據量的話,可以先到生產環境查詢一下真實的用戶數據,不然后續可能會引起比較大的生產事故。

9 字段改名

對于生產環境的表字段,通常情況下,我們不允許修改名稱。

如果你在發布pre環境時,通過SQL腳本把某張表的某個字段名稱修改了,pre環境代碼使用了新的名稱,系統沒有問題。

但prod環境還是使用老的名稱,所有使用該名稱的sql語句,在代碼執行過程中都會報錯。

因此,禁止在生產環境通過SQL腳本修改字段名稱。

當然系統上線時除了SQL腳本的這些坑之外,還有系統發版失敗,代碼合錯分支,mq消息被pre消費了,無法回滾等等,還有很多問題。






審核編輯:劉清

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原文標題:系統上線前,SQL腳本的9大坑

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