中小制造企業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的生力軍，目前國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜多變，中小制造企業(yè)面臨要素成本上升、創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能不足、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等問(wèn)題，所以中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是“選擇題”，而是關(guān)乎生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的“必修課”。 工業(yè)和信息化部發(fā)布《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告（2021）》顯示，目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初步探索階段的企業(yè)占比79％，達(dá)到深度應(yīng)用階段的企業(yè)占比9％，不少中小制造企業(yè)受市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)特征以及數(shù)字化基礎(chǔ)等因素影響，數(shù)字化成熟度存在差異。所以，建立行之有效的中小制造企業(yè)成熟度評(píng)價(jià)模型，既可以為企業(yè)診斷當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀提供工具箱和方法論，又可以作為指南針為企業(yè)提供方向與指導(dǎo)。

１數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、５G、云計(jì)算等信息技術(shù)與企業(yè)發(fā)展的深度融合，企業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)模型也受到越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注。結(jié)合研究現(xiàn)狀，針對(duì)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)研究較少，加之中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路更加嚴(yán)峻，所以建立合適的數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)模型，幫助中小企業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

而根據(jù)制造企業(yè)數(shù)字化能力的不同維度，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了相關(guān)理論模型，例如德國(guó)機(jī)械與工程協(xié)會(huì)（VDMA）針對(duì)機(jī)械工程行業(yè)提出的工業(yè)4.0就緒度模型（IRI）聚焦在資源、信息系統(tǒng)、文化和組織架構(gòu)４個(gè)領(lǐng)域，從戰(zhàn)略和組織、智能工廠、智能操作、智能產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人員等６個(gè)維度來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的工業(yè)4.0就緒度。

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研究所（NIST）提出的智能制造就緒度水平模型（SMSRL）主要從組織成熟度，信息技術(shù)成熟度，績(jī)效管理成熟度和信息連接成熟度等４個(gè)維度評(píng)估制造公司是否采用數(shù)據(jù)密集型技術(shù)進(jìn)行性能管理的準(zhǔn)備情況。工業(yè)和信息化部在2020年發(fā)布的《國(guó)家智能制造能力成熟度模型》提出，從人員、技術(shù)、資源和制造４個(gè)能力要素在企業(yè)進(jìn)行管理提升和綜合應(yīng)用的程度，客觀評(píng)價(jià)各地區(qū)、各行業(yè)智能制造發(fā)展水平，為企業(yè)精準(zhǔn)提升智能制造能力，起到重要的參考價(jià)值。成熟度評(píng)價(jià)模型對(duì)比如表１所示。

表１ 成熟度評(píng)價(jià)模型對(duì)比

2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

２。１評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則

為建立更加規(guī)范、貼合中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系，本研究在選取指標(biāo)時(shí)遵循以下原則：①科學(xué)性原則。指標(biāo)選取應(yīng)能表征數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和特征，實(shí)際反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，指標(biāo)采集應(yīng)準(zhǔn)確可控，定性和定量相結(jié)合，有效支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型水平與能力、效能與效益的評(píng)估、分析、診斷和改進(jìn)；②實(shí)效性原則。指標(biāo)體系應(yīng)具有典型性，能夠從戰(zhàn)略層面、發(fā)展基礎(chǔ)、應(yīng)用場(chǎng)景和創(chuàng)新發(fā)展反映中小制造企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀與轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，以評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與能力；③可操作性原則。評(píng)估指標(biāo)宜易于選取，能夠和企業(yè)實(shí)際相結(jié)合，便于采集與分析，圍繞企業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)，突出對(duì)戰(zhàn)略、基礎(chǔ)設(shè)施、制造、管理、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)估，具有廣泛適用性。

２。２評(píng)估模型指標(biāo)選擇及解釋

在分析、汲取兩化融合和數(shù)字化評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前中小制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，本研究以戰(zhàn)略與組織、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、效能與效益４個(gè)維度為核心，設(shè)立14個(gè)二級(jí)指標(biāo)（類(lèi)）36個(gè)三級(jí)指標(biāo)（域）對(duì)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建進(jìn)行探究，如表２所示。

表２ 中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)模型

（１）戰(zhàn)略與組織。中小制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)與實(shí)施，是數(shù)字化建設(shè)順利開(kāi)展的前提，具體表現(xiàn)在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃和人才建設(shè)兩個(gè)方面：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃主要評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃制定和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一致性，企業(yè)架構(gòu)設(shè)置時(shí)是否放在重要位置，以及在企業(yè)自動(dòng)化、信息化建設(shè)運(yùn)維以及研發(fā)投入等相關(guān)資金投入的水平。數(shù)字化人才建設(shè)主要評(píng)價(jià)中小制造企業(yè)專(zhuān)職人員隊(duì)伍建設(shè)，信息化主管領(lǐng)導(dǎo)層級(jí)以及研發(fā)、生產(chǎn)和管理人員的信息化相關(guān)程度，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中人才保障制度、機(jī)制建設(shè)的全面性。

（２）基礎(chǔ)設(shè)施。基礎(chǔ)設(shè)施信息化建設(shè)是中小制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的基石，本維度選取設(shè)備數(shù)字化建設(shè)、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)作為主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。設(shè)備數(shù)字化建設(shè)重點(diǎn)評(píng)估中小制造企業(yè)在設(shè)備、軟件與系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中投入水平和適度性，設(shè)備設(shè)施的智能化或數(shù)字化水平。信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)重點(diǎn)評(píng)估企業(yè)信息化架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)水平，數(shù)據(jù)資源采集及數(shù)據(jù)集中管理應(yīng)用，以及信息化資源積累與整合、云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等。數(shù)據(jù)安全防護(hù)重點(diǎn)評(píng)估信息資源、設(shè)備設(shè)施和系統(tǒng)安全保護(hù)，同時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)安全管理和防范機(jī)制建設(shè)。

（３）數(shù)字化應(yīng)用。通過(guò)評(píng)估數(shù)字化技術(shù)在采購(gòu)流程、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、市場(chǎng)服務(wù)以及行政管理等方面數(shù)字化場(chǎng)景引入應(yīng)用，衡量整個(gè)制造企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化和智能化應(yīng)用的深度。采購(gòu)流程數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)反映在企業(yè)采購(gòu)全過(guò)程的數(shù)據(jù)化水平、采購(gòu)流程的可視化和供應(yīng)鏈體系的智能建設(shè)。研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)化應(yīng)用指標(biāo)反映在數(shù)字化產(chǎn)品模型或原型樣機(jī)、模塊化設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)的水平與能力。生產(chǎn)制造數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)反映在企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃編制與執(zhí)行、過(guò)程信息監(jiān)控、生產(chǎn)異常管控以及產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)和產(chǎn)品質(zhì)量信息追溯等方面。物流配送數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)反映在倉(cāng)庫(kù)管理智能化應(yīng)用水平和對(duì)物流信息進(jìn)行跟蹤反饋水平。市場(chǎng)服務(wù)數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)反映在企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分與定位，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)并進(jìn)行優(yōu)化定價(jià)和營(yíng)銷(xiāo)策略選擇，并通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)，做好質(zhì)量問(wèn)題、維修過(guò)程等售后服務(wù)反饋。行政管理數(shù)字化應(yīng)用指標(biāo)反映在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集成和財(cái)務(wù)管理軟件的覆蓋率，以及智能測(cè)算績(jī)效實(shí)現(xiàn)人力資源管理精細(xì)化、智能化的能力與水平。

（４）效能與效益。數(shù)字化效能和效益是企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)出，主要通過(guò)評(píng)估在成本效能、經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新能力的提升判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度。成本效能主要體現(xiàn)在中小制造企業(yè)成本利潤(rùn)率的提高、采購(gòu)降本指標(biāo)完成率以及測(cè)算預(yù)算執(zhí)行偏差率。經(jīng)濟(jì)效益主要評(píng)價(jià)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)，人均勞動(dòng)生產(chǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率及流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率提升等直接或間接帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。在創(chuàng)新能力評(píng)估方面，可以細(xì)分為大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。

２。３中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)

針對(duì)成熟度評(píng)價(jià)模型中４個(gè)核心維度、14個(gè)二級(jí)指標(biāo)和36個(gè)三級(jí)指標(biāo)，通過(guò)構(gòu)建判斷矩陣、專(zhuān)家評(píng)分、計(jì)算權(quán)重和一致性檢驗(yàn)等程序，利用層次分析法確定其指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)行中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度綜合評(píng)價(jià)并定級(jí)。

２。３.１構(gòu)建判斷矩陣

矩陣Ａ中ａｉｊ表示指標(biāo)ｉ相對(duì)于指標(biāo)ｊ的比較結(jié)果，判斷矩陣如下：

２。３.２專(zhuān)家評(píng)分

邀請(qǐng)?jiān)u估專(zhuān)家基于指標(biāo)解釋?zhuān)瑢?duì)成熟度模型同層次的指標(biāo)兩兩比較，根據(jù)１-９標(biāo)度方法進(jìn)行重要性評(píng)分，規(guī)則如表３所示。

表３ 指標(biāo)比較標(biāo)度及其描述

２。３.３計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

將矩陣Ａ的各行指標(biāo)用方根法進(jìn)行幾何平均得出平方根向量。Ｗｉ，進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算得到中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和特征向量Ｗｉ。

２。３.４一致性檢驗(yàn)

由于判斷矩陣中評(píng)估專(zhuān)家主觀判斷會(huì)產(chǎn)生一定的偏差，所以需要檢驗(yàn)一致性。首先利用公式（３）對(duì)判斷矩陣的一致性指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算：

其中λｍａｘ為矩陣Ａ的最大特征值。再利用公式（４）計(jì)算判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率ＣＲ：

當(dāng)一致性指標(biāo)計(jì)算結(jié)果ＣＲ＜０．１時(shí)，可以認(rèn)為構(gòu)建判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性，否則需要專(zhuān)家重新判斷評(píng)分。ＲＩ為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值，其參考值如表４所示。

表４ 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)參考標(biāo)準(zhǔn)值

２。３.５綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)中小制造企業(yè)實(shí)際情況對(duì)照數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度等級(jí)，評(píng)審專(zhuān)家對(duì)三級(jí)指標(biāo)根據(jù)數(shù)字化成熟度從低到高進(jìn)行０~５賦分，根據(jù)各指標(biāo)得分結(jié)合權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和得出最后得分，對(duì)標(biāo)成熟度評(píng)價(jià)模型設(shè)置的等級(jí)分值，即可以自診企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度。

本研究通過(guò)參考中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等發(fā)布的智能制造能力成熟度模型，將中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度劃分為５個(gè)等級(jí)，分別是規(guī)劃級(jí)（一級(jí)）、規(guī)范級(jí)（二級(jí)）、集成級(jí)（三級(jí)）、優(yōu)化級(jí)（四級(jí)）和引領(lǐng)級(jí)（五級(jí)），各級(jí)別評(píng)分如表５所示。

表５ 中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟等級(jí)評(píng)判參考

規(guī)劃級(jí)（一級(jí)）：企業(yè)開(kāi)始對(duì)準(zhǔn)備實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠?qū)ρ邪l(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行流程化管理。

規(guī)范級(jí)（二級(jí)）：企業(yè)對(duì)核心裝備和核心業(yè)務(wù)活動(dòng)等進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造和規(guī)范，通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)單一業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)共享。

集成級(jí)（三級(jí)）：企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化裝備、信息系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)共享，開(kāi)展跨業(yè)務(wù)活動(dòng)間的綜合集成。

優(yōu)化級(jí)（四級(jí)）：企業(yè)已實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、資源、制造等數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠?qū)诵臉I(yè)務(wù)活動(dòng)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與優(yōu)化。

引領(lǐng)級(jí)（五級(jí)）：企業(yè)數(shù)字化成熟度已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先水平，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)活動(dòng)創(chuàng)新協(xié)同并衍生新的數(shù)字化制造模式與商業(yè)模式。

３ 綜合評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

３。１成熟度綜合評(píng)價(jià)模型實(shí)證分析

針織服裝制造是浙江義烏的特色產(chǎn)業(yè)集群，據(jù)統(tǒng)計(jì)，義烏現(xiàn)有針織生產(chǎn)企業(yè)超1200家，主要產(chǎn)品占據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額的80％、全球的25％。

2021年，針織服裝產(chǎn)業(yè)集群入選浙江首批產(chǎn)業(yè)集群新智造試點(diǎn)，在政策扶持下多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字車(chē)間和數(shù)字化生產(chǎn)線覆蓋，智能制造由點(diǎn)狀突破向整體提升轉(zhuǎn)變發(fā)展。在龍頭企業(yè)帶領(lǐng)下，針織服裝中小制造企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為全面客觀的評(píng)價(jià)數(shù)字化成熟度，檢驗(yàn)綜合評(píng)價(jià)模型實(shí)效，通過(guò)走訪生產(chǎn)基地、產(chǎn)業(yè)中心和創(chuàng)業(yè)園并發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，獲取100多家針織服裝細(xì)分行業(yè)中小制造企業(yè)反饋，收集有效調(diào)查問(wèn)卷共計(jì)113份。并邀請(qǐng)來(lái)自政府、企業(yè)和高校的專(zhuān)家根據(jù)義烏針織服裝制造業(yè)特點(diǎn)對(duì)模型指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分并計(jì)算獲得指標(biāo)權(quán)重，如表６所示。

表６ 中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)中69％的企業(yè)還未能達(dá)到深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表７。首先是針織服裝中小制造企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)指標(biāo)數(shù)字化成熟度最高，有82％的受訪企業(yè)評(píng)分已達(dá)到三級(jí)以上，證明企業(yè)正由中低端代工生產(chǎn)向品牌化研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變；其次是生產(chǎn)制造、設(shè)備數(shù)字化建設(shè)指標(biāo)成熟度較高，分別有75％和68％的企業(yè)評(píng)分在三級(jí)以上，通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)眾多企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。

此外，評(píng)價(jià)模型應(yīng)用反映出一些指標(biāo)成熟度不高，阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要集中在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和成本效能等方面。在數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃指標(biāo)評(píng)分中，只有14％的受訪企業(yè)達(dá)到成熟度三級(jí)以上，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈，但是缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑，沒(méi)有企業(yè)頂層設(shè)計(jì)進(jìn)行謀劃，數(shù)字技術(shù)人才十分緊缺；在信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面，只有17％的受訪企業(yè)評(píng)分在三級(jí)以上，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，企業(yè)重視智能生產(chǎn)設(shè)備的投入，但在軟件與系統(tǒng)構(gòu)設(shè)、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和企業(yè)信息化架構(gòu)等投入不足；在成本效能指標(biāo)上，只有19％的企業(yè)成熟度在三級(jí)以上，主要體現(xiàn)在中小制造企業(yè)資金力量相對(duì)薄弱，融資渠道有限，在數(shù)字化車(chē)間、智能制造設(shè)備等方面投入資金大，導(dǎo)致資金流動(dòng)性較差，增加了生產(chǎn)成本，如表７所示。

表７ 針織服裝制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)結(jié)果

３。２數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

針對(duì)針織服裝產(chǎn)業(yè)集群成熟度綜合評(píng)價(jià)模型應(yīng)用中存在的問(wèn)題，可以通過(guò)以下幾個(gè)維度的提升來(lái)推進(jìn)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

（１）數(shù)字化戰(zhàn)略與組織方面開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，管理者應(yīng)重視企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程制定戰(zhàn)略規(guī)劃，合理優(yōu)化資源配置，從組織架構(gòu)、政策、資金投入等保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開(kāi)展，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)，提升研發(fā)、生產(chǎn)和管理人員的信息化程度，建立全面的人才保障制度。

（２）基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化投入上企業(yè)跳出“重硬輕軟”的思維模式，搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)加大對(duì)軟件與系統(tǒng)構(gòu)設(shè)，特別是智慧控制、自主修復(fù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)控制軟件，產(chǎn)品計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和信息系統(tǒng)等智慧連接系統(tǒng)等投入，不斷提升數(shù)字化信息平臺(tái)的服務(wù)功能，豐富其應(yīng)用場(chǎng)景，加快實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)由“制造”向“智造”轉(zhuǎn)變。

（３）與大企業(yè)相比，中小企業(yè)沒(méi)有足夠的技術(shù)水平和資金實(shí)力開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中小企業(yè)可以利用信貸和資本市場(chǎng)相結(jié)合的方式拓寬融資渠道，一方面，可以爭(zhēng)取政府傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)項(xiàng)資金支持；另一方面，可以利用信息化技術(shù)透明化企業(yè)融資信息，爭(zhēng)取國(guó)有大型商業(yè)銀行、地方金融機(jī)構(gòu)以及民間融資市場(chǎng)的長(zhǎng)期投資，來(lái)推動(dòng)中小制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

４結(jié)語(yǔ)

本文結(jié)合當(dāng)前中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，從戰(zhàn)略與組織、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用、效能與效益４個(gè)維度，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)因素歸納為可觀、可測(cè)的因子，以量化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)立14個(gè)二級(jí)指標(biāo)（類(lèi)）和36個(gè)三級(jí)指標(biāo)（域），對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建進(jìn)行探究，并通過(guò)應(yīng)用對(duì)標(biāo)成熟度等級(jí)，讓中小制造企業(yè)自我診斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在中的問(wèn)題，引導(dǎo)企業(yè)將制造資源配置范圍從傳統(tǒng)要素向數(shù)據(jù)要素拓展，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平。

審核編輯 ：李倩