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杉木生物基于微流控和AI算法,研發尿液“連續無感”健康監測技術

MEMS ? 來源:MEMS ? 2023-03-09 11:58 ? 次閱讀

隨著物聯網技術的發展,以及疫情間健康監測意識的形成,醫療服務場景正從醫療機構逐漸過渡到家庭。

成立于2020年,杉木生物SHANMU(以下簡稱“杉木生物”)基于數字微流控和人工智能AI算法,研發了一款全自動化數字微流控光學傳感器,通過對用戶尿液代謝成分的分析,對用戶的健康狀況進行監測分析。

據杉木生物聯合創始人兼B端負責人潘宇杰介紹,目前市面上大多可穿戴設備局限于體表監測,很難觸及人類的真實代謝水平。

而作為細胞代謝產物的豐富來源,尿液中超過600種人類代謝物與健康狀況有關,包括但不限于肥胖、癌癥、炎癥、神經系統疾病和傳染病。與此同時,尿液檢測的優越性在于降低了常規健康監測成本,并可針對個體快速制定個性化調養或診療方案。

杉木生物的檢測設備類似鼠標大小,可放置在任意馬桶的內壁使用。通過尿液溫度激活,設備可基于光學檢測技術對15+種尿液成分進行收集和分析。設備內置了15個檢測試劑的膠囊,每次檢測的用量低至微升級,就能實現對尿液中代謝物進行快速分析,分析結果會上傳至App。

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杉木生物研發的檢測設備效果

為了防止用戶接觸,杉木生物的設備由馬桶外壁的無線發射端在8cm的有效距離內非接觸式持續供電。此外,內置的檢測試劑可供使用半年左右,耗材替換由專業人員上門服務。

構建個性化AI醫療數字孿生的過程中,自研的算法體系/生物技術及硬件支持是杉木生物主要的核心壁壘。

一方面,杉木生物的AI算法模型可以通過代謝等生理指標,判斷家庭空間中尿液數據的歸屬者。另一方面,每日使用設備所收集的代謝數據,結合日常飲食及生活方式,能夠有效地反饋了尿糖尿酸等指標的水平變化,可以讓用戶更早地關注和預防健康風險。在未來,用戶所建立的個人生物數據庫中反饋的周期性身體情況,可為醫生的診斷和醫療護理提供參考。

通過開展政府社區服務及iPOCT(即時檢測)領域等G端/B端業務,杉木生物已經初步切入了市場并培養了用戶習慣。目前,杉木生物的售價1999元的設備C端預售量已接近1600萬人民幣。

杉木生物創始人林鶴全的AI醫療項目在2020年發軔于倫敦,其國內發明專利和實用新型專利累計53項,并入選2022年“科創中國”青年創業“深圳U30”(35歲以下的30名深圳創業者)榜單。CTO兼AI負責人Sean在加州大學洛杉磯分校取得了計算機科學博士學位,并曾任職于Google總部算法部門,同時入選了2022年國家自然科學基金項目。

今年,杉木生物計劃完成國家二類醫療器械認證,并完成天使輪融資。目前杉木生物已經開啟新一輪融資,由元啟擔任獨家財務顧問。所融資金主要用于硬件試產、算法訓練、生物技術及新一代癌癥篩查設備的研發。

審核編輯 :李倩

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原文標題:杉木生物基于微流控和AI算法,研發尿液“連續無感”健康監測技術

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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