AI繪畫的熱潮還未褪去，AI問答最近又引發全球關注。新年伊始，OpenAI研發的ChatGPT仿佛一夜之間火爆全網，一些平日連AI和機器人都分不清的朋友，竟紛紛向我詢問怎么找這個“聊天機器人”提問。而在業內，不少投資者甚至揮著鈔票打聽誰家擁有類似的技術。那么ChatGPT到底是什么？為什么行業大佬都認為它的出現“堪比工業革命”？它將對我們的工作和生活帶來哪些變化？

提問：ChatGPT究竟是個啥？

ChatGPT的全名是Chat Generative Pre-trained Transformer，翻譯過來就是生成型預訓練變換模型的意思。它由美國OpenAI于2022年11月30日發布。作為一個由人工智能技術驅動的自然語言處理工具（或可稱之為“預訓練大語言模型”），ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，并根據聊天的“上下文”進行互動，真正像人一樣與我們聊天交流。而且ChatGPT不單是聊天機器人，它還可以根據要求，完成撰寫郵件、論文、腳本、專業文案，或是進行翻譯、編寫代碼、查找Bug等任務。

ChatGPT的突然爆火并非沒有緣由，相比平日我們所接觸的聊天機器人，ChatGPT一改傳統AI“人工智障”的固有印象，面對絕大多數問題時的回復，不僅邏輯清晰、極富條理，而且還能根據上下文展現出極強的推理能力和互動性。更強悍的是，它的回復很少給人以傳統聊天機器人“網絡搜索-篩選答案-復制粘貼”的套路感，ChatGPT的回復內容更像是經過思考后的語言再組織，有些時候提問者甚至會覺得聊天框的背后坐著一個特別理性的人。

更夸張的是，ChatGPT還能做很多其他事情，比如幫你寫情書、編代碼、創作科幻小說，甚至是為你的商業策劃書出謀劃策。一項調查顯示，截至2023年1月，美國89%的大學生都曾使用ChatGPT來完成作業，有人憑借ChatGPT所寫的論文拿下了班上的最高分。斯坦福等大學的學者經過測試后表示，ChatGPT已經擁有人類9歲左右的心智，賓夕法尼亞大學則稱ChatGPT已通過了該校工商管理碩士MBA課程最近一次的期末考試。

贊譽：“堪比工業革命”的影響

ChatGPT所展現出的“真·人工智能”，引發了人們的廣泛興趣和好奇，高頻的訪問量令ChatGPT系統多次出現宕機。不過人們爭先恐后地和這個大語言模型聊天之后，也慢慢地發現它還遠遠談不上完美。

比如面對一些有爭議的話題時，它往往會給出結構清晰又毫無觀點的回答。它寫的小說，雖然語言通順，結構完整，也十分切合主題，但關鍵情節卻是一筆帶過，最后只覺得留下一堆廢話。對一些簡單的小學奧數題，它甚至七拐八繞，用最復雜的辦法得出最離譜的答案。但如果問它自動駕駛將如何改變一輛汽車的工業設計，它倒是能夠從底盤革新、內飾變化、數字娛樂和外形突破等方面由內至外給出充滿想象的論述。

總體來說，ChatGPT最令人感到驚艷的是，它總是能以人類的表述方式，提供極有條理的信息論述。它可能談不上有什么絕對的用處，但相對傳統AI來說已足見其“智”。

然而這么一個看似在有用和無用之間徘徊的大語言模型，卻受到了業內的瘋狂熱捧。比爾·蓋茨說它的出現“不亞于互聯網的誕生”，微軟CEO納德拉認為其意義“堪比工業革命”，馬斯克則直言“ChatGPT好到嚇人。我們離強大到危險的 AI不遠了。”

上線僅數日時間，還不能算作獨立的消費級互聯網產品的ChatGPT就狂攬100萬用戶，Facebook用了305天才實現；突破1億月活用戶，ChatGPT僅用時不到兩個月，而TikTok花費了9個月。和ChatGPT用戶訪問量一同狂飆的，還有資本市場的熱度。上線僅一個多月，ChatGPT母公司OpenAI的估值，就從200億美元飆升至290億美元。而大洋彼岸的這股科技潮傳到國內后，同樣引爆了投資者的熱情，不少投資機構稱“這是近年來AI算法創新最受關注的投資機會”。

▲由于目前國內用戶無法直接注冊訪問ChatGPT，網上出現了不少提供類ChatGPT產品或是代提問的服務。

意義：生成式AI的春天

去年9月，紅杉資本在《Generative AI: A Creative New World》一文中，把AI分成兩類：分析型AI和生成式AI。這篇文章將擅長分析事物的人工智能稱為分析型AI，比如人臉識別、數據解析，乃至抖音視頻的個性化推送等技術，涵蓋推薦算法、計算機視覺、自然語言處理等技術。而“當機器開始嘗試創造有意義和美妙的東西”，則是屬于生成式AI的范疇，ChatGPT就是一個典型的生成式AI。“生成式AI可以處理的領域包括了知識工作和創造性工作，而這涉及數億的人工勞動力。生成式AI可以使這些人工的效率和創造力大幅提高，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。”

其實，所謂生成式AI在業內公認的說法應該是AIGC，即利用人工智能技術來生成內容。與此前Web1.0、Web2.0時代的UGC（用戶生產內容）和PGC（專業生產內容）相比，代表人工智能構思內容的AIGC，是新一輪內容生產方式的變革。ChatGPT的出現對于文字/語音模態的AIGC應用具有重要意義，并會對AI產業上下游產生重大影響。

最近AI繪畫和AI問答的爆火，已經預示了一系列AI應用進入大規模的落地階段。在接下來的Web3.0時代，AIGC將出現指數級增長。

市場調研機構Gartner預測，到2025年，生成式AI的內容將占到數字世界所有生成數據的10%，而目前這個比例還不足1%。

ChatGPT類型的相應技術一旦大規模落地，尤其是和其他AIGC或AI模型結合之后，將會推動一系列場景應用的快速發展，這其中包括但不限于無代碼編程、文稿生成、對話類搜索引擎、語音助手、虛擬主播、人工智能客服、機器翻譯和陪伴機器人等，產業上游也將因此獲益良多。

▲歷代GPT模型的參數量和預訓練數據量

推動：上游芯片產業受益良多

隨著模型不斷迭代，這種大規模語言模型對算力的需求也就越來越大。從運行條件來看，大規模語言模型完美運行的三個條件：訓練數據+模型算法+算力。可以說，ChatGPT將引發芯片產業量價齊升，因為它不僅對人工智能底層芯片數量有著更大的需求，而且對底層芯片算力也提出了更高的要求，市場對于高端芯片的需求將變得更大。

據國盛證券發布的《ChatGPT需要多少算力》估算，ChatGPT的單次訓練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。今年1月平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT，對應的芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU，這意味ChatGPT這樣的模型，初始投入成本就高達約8億美元，每日電費也要5萬美元左右。

據業內人士分析，隨著ChatGPT流量激增，作為算力載體的AI服務器將迎來重要的發展機遇，全球AI服務器市場預計將從2020年的122億美元成長到2025年的288億美元，年復合增長率達到18.8%。

具體到上游芯片產業來看，AI服務器主要是CPU搭配加速芯片的組合，而且相對來說，GPU、FPGA和ASIC等加速芯片制造商或許將成為ChatGPT興起之后的最大受益者。

從AI模型構建的角度具體來看，第一階段是用超大算力和數據構建預訓練模型；第二階段是在預訓練模型上進行針對性訓練。GPU由于具備并行計算能力，可兼容訓練和推理，所以目前被廣泛應用。據傳，ChatGPT訓練模型中就已導入至少1萬顆英偉達GPU，而曾經風靡一時的AlphaGO也只需要8顆GPU芯片。此外，ChatGPT的推理部分使用了微軟的Azure云服務，也需要GPU進行運作。所以，ChatGPT的火熱興起對GPU的需求可見一斑。

顯然，在ChatGPT火熱的浪潮中，英偉達是主要受益者，其高端GPU占據了AI算法訓練市場絕大部分份額。在ChatGPT問世之前，AlphaGo、GPT-3等明星AI產品也都運行在英偉達的硬件上。花旗集團預估，ChatGPT在未來12個月內將為英偉達帶來30億美元至110億美元的銷售額。

另外，FPGA芯片具有可編程靈活性高、開發周期短、現場可重編功能、低延時、方便并行計算等特點，可通過深度學習+分布集群數據傳輸賦能大模型的運行。與通用集成電路相比，ASIC芯片在批量生產時具有體積更小、功耗更低、可靠性更高、保密性更強和性價比更優等優點，可進一步優化服務器性能與功耗。

AI時代模型的算力需求已經遠超摩爾定律的增長速度，特別是在深度學習、大模型時代，算力需求預計將達到5~6個月翻番的地步。還有為應對最容易被忽略的數據傳輸瓶頸，光模塊預計將作為數據中心內設備互聯的載體，需求量可能出現較大增長。同時，在ChatGPT等技術應用的加速發展下，AI訓練芯片、推理芯片的市場需求也將大幅提升。

最后，現有數據中心慣用的GPU或是CPU+FPGA架構作為底層算力支撐，但面對未來算力大概率會呈現的指數級增長，業內所采取的應對方式將可能逐漸走上短期使用Chiplet異構技術加速各類應用算法落地，長期繼續發展存算一體芯片的道路。

影響：ChatGPT將會取代哪些工作？

當然，對于普通人來說，產業未來可能的變局實在有些遙遠。老百姓最關心的可能還是ChatGPT這樣的生成式AI，未來將可能取代人類的哪些工作？

OpenAI創始人兼首席執行官山姆·阿爾特曼曾表示，“十年前，傳統觀點認為人工智能首先會影響體力工作，然后是認知工作，接著也許有一天會影響創造性工作。現在看來它會反過來。”

▲OpenAI官方網站首頁焦點就是ChatGPT

TIPS

2015年，由馬斯克、山姆·阿爾特曼及其他投資者共同創立OpenAI，目標是開發造福全人類的AI技術。

2018年起，OpenAI開始發布生成式預訓練語言模型GPT，可用于生成文章、代碼、機器翻譯、問答等各類內容。同年，馬斯克脫離OpenAI。

2022年11月30日，OpenAI正式發布基于GPT-3.5架構的ChatGPT。

2022年12月5日，OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼宣布，ChatGPT已突破100萬用戶。

2023年1月3日，國際機器學習會議（ICML）宣布禁止包含從大語言模型（如ChatGPT）生成的文本的論文。

1月23日，微軟確認了對ChatGPT母公司OpenAI的新一輪投資，金額高達數十億美元。

2023年1月底，ChatGPT的月活用戶突破1億，成為史上增長最快的消費級應用。

截至2023年1月，美國89%的大學生都曾使用ChatGPT來完成作業。

2023年1月，全球多所大學要求師生禁止使用ChatGPT等一切AI工具，旨在防止學術欺詐和剽竊。

1月30日，同花順概念板塊新增“ChatGPT概念”。ChatGPT隨即成為二級市場熱詞，相關概念股人氣狂飆掀起漲停潮。

2月1日，以色列總統艾薩克·赫爾佐格發表了部分由人工智能撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的國家領導人。

2023年2月8日，微軟正式發布引入ChatGPT技術的新版Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，這標志著搜索引擎邁入新時代。

到本文截稿前，來自哥倫比亞廣播公司、《紐約時報》、麥肯錫全球研究院和一些經濟學家的分析顯示，阿爾特曼的預言很可能會變成現實。各方專家認為以下一些工種和崗位最容易受到ChatGPT帶來的沖擊。

1.技術工種（程序員、軟件工程師和數據分析師）

以往一個軟件開發人員團隊的工作任務，現在可能只需要幾個人就足夠了。就連OpenAI都已經在考慮用人工智能取代軟件工程師了。不過也有專家認為，ChatGPT主要起到增強和輔助的作用，而非完全取代。

2.媒體工作者（廣告創作、內容創作、編輯）

“分析和解釋大量基于語言的數據和信息是一種技能，人們會更期待生成性AI技術所帶來的提升”，因為ChatGPT能夠比人類更有效地完成報告和寫作等任務。媒體行業已經開始嘗試使用人工智能生成的內容，比如科技新聞網站CNET已經使用與ChatGPT類似的AI工具寫了幾十篇文章，雖然發布前還得做一些修正。當然，一些特殊的內容創作是無法依靠AI自動化完成的，比如記者的實地采訪。

3.法律行業工作者（律師助理）

法律行業的一些崗位，如負責處理大量信息的律師助理和法律助理，其工作就是“綜合他們所學的東西，整理成簡報或意見書使其易于消化”。而ChatGPT最近通過了一項法學院考試，其撰寫的稅收和侵權等主題的論文獲得了及格分數。不少專家認為“90%的法律文書只需要復制粘貼就好，比如房屋租賃協議、遺囑和保密協議，都是高度標準化的。我們沒有理由不讓機器來撰寫這部分文件。”

4.市場研究分析師

市場研究分析師通常負責收集數據，在這些數據中尋找規律、確定趨勢，然后利用他們發現的信息來設計有效的營銷活動，或決定在哪里投放廣告。而人工智能善于分析數據和預測結果。世界上最大的廣告和公關集團WPP的創始人蘇銘天預測，五年之內商業公司決策和購買廣告位的方式將實現自動化。

5.教師

全球各地的教師都在擔心學生利用ChatGPT作弊，但根據美國羅切斯特理工學院計算和信息科學系相關專家的說法，他們也應該注意到自己的工作安全的問題。因為ChatGPT雖然在知識儲備方面存在錯漏之處，但這很容易改進，只要做好訓練，ChatGPT就能輕松勝任教師的崗位。不過在我們看來，教師所承擔的社會角色并不只是知識的傳播者，還是學生的心靈導師。我們很難認同西方專家的這一觀點。

6.財務（財務分析師和個人財務顧問）

像市場研究分析師一樣，金融分析師、個人財務顧問以及個人金融領域其他需要涉及大量數據的工作，都會受到人工智能的影響。人工智能可以識別市場的趨勢，分析和預測投資組合中哪些投資表現更好，哪些更差。

7.交易員

“在投資銀行，人們從大學畢業就被雇用，花兩三年時間像機器人一樣工作，做Excel建模。而現在，可以讓人工智能來做這些。”顯然，華爾街的某些角色也可能處于危險之中。

8.平面設計師

OpenAI早前推出的文本轉圖像模型DALL·E，打破了自然語言與視覺的次元壁，它能夠直接通過文本描述生成類似超現實主義的圖像，讓機器也能擁有頂級畫家、設計師的創造力。從此前的AI繪畫熱潮就能看出，AI可能是平面設計行業的潛在顛覆者。

9.會計師

會計通常被視為一個穩定的職業，但像ChatGPT這樣的人工智能擅長以更準確的方式計算數字。

10.客服人員

Gartner在去年的一項研究預測，到2027年，聊天機器人將成為大約25%的公司的主要客戶服務渠道。ChatGPT和相關技術顯然會延續這種趨勢。

ChatGPT與中國網友問答集錦

Q：小孩子會相信圣誕老人到什么時候？

ChatGPT：關于圣誕老人的到來，小孩子的相信程度可能會有所不同。一些小孩子可能會相信圣誕老人會在每年的12月25日來送禮物，而另一些小孩子則可能不相信圣誕老人的存在。這主要取決于小孩子的家庭背景、信仰習慣和教育方式等因素。

Q：你覺得你能取代媒體記者來撰寫新聞嗎？

ChatGPT：我目前不能代替記者完成新聞采寫。作為人工智能技術，我可以根據已有數據快速生成文本，但是無法替代記者的獨特視角和判斷力，也不能代替他們的實地采訪、調查和報道能力。新聞采寫是一項需要人類判斷力和靈敏度的工作，不能完全由AI技術完成。

Q：你覺得自己是網紅嗎？

ChatGPT：作為一個AI助手，我并不具備成為網紅的條件，因為我不具備肉體，也不具備個人魅力和個性。我只是一個用來回答問題和提供信息的程序，并不具備與網紅相關的能力。因此，我認為我并不適合成為網紅。

Q：你相信愛情嗎？你有愛人嗎？

ChatGPT：作為一個語言模型，我無法感受或相信愛情。我只能通過學習語言數據來模擬人類的語言交流，但我并不具備實際的感情。因此，我既沒有愛人，也不能相信愛情。

Q：該如何收購蘋果，把蘋果從一家手機公司變成一家連鎖餐廳？

ChatGPT：很抱歉，但是您的想法是不現實的。蘋果是一家世界級的科技公司，擁有龐大的資產和龐大的知識產權。它不可能被收購，并且不可能把它變成一家連鎖餐廳。

Q：李彥宏和馬化騰，誰做的番茄炒蛋更好吃？

ChatGPT：我是一名人工智能聊天機器人，并不具備品嘗美食的能力。我無法判斷李彥宏和馬化騰做的番茄炒蛋誰更好吃。我只能提供客觀的信息，不能對美食進行主觀評價。

寫在最后

ChatGPT的出現，讓我們看到了預訓練大語言模型的潛力——在未來，它完全有可能成為一個能接入所有數字技術相關產業的基礎設施，就像是底層的超級API一樣，服務于我們工作和生活中的各種場景應用。而基于ChatGPT的場景應用，比如搜索體驗的代際變革，正是眼下全球科技公司力求破局的發展方向。ChatGPT的意義，在于它并不局限于某一特定的行業或領域，而是有機會成長為一個服務全人類，推動整個社會生產協作和文明發展進程的工具。

作為目前最接近“人工智能”的應用，ChatGPT類產品商業場景的應用領域十分廣闊。因此，ChatGPT概念成了元宇宙之后的又一大風口，也激發了國內科技圈和投資者的強烈關注，不少國內科技企業開始建立或重新重視起自己的生成式AI項目。2月13日，北京市經濟和信息化局發布的《2022年北京人工智能產業發展白皮書》甚至提出，今年要全面夯實人工智能產業發展底座，支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態。

目前我國在大語言模型乃至AI領域，與業內頂尖水平的差距依舊明顯，這其中有基礎、技術、時間和資本等多方面的因素。但就ChatGPT而言，它也不過是剛剛起步，甚至連商業化的第一步都還沒有走穩，這就給了中國的科技企業以極大的機會，去研發，去探索，去積累，去趕超。

最后，就在本文截稿時有消息傳來，我國第一個對話式大語言模型MOSS已由復旦大學自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團隊發布，現邀請公眾參與內測，有興趣的小伙伴不妨前去一試（https://moss.fastnlp.top）。

審核編輯 ：李倩