隱私條款

本期導讀?

一夜之間，整個世界都在為ChatGPT的出現(xiàn)而爆棚，被席卷的不止是IT行業(yè)，連汽車、醫(yī)療等都一并涵蓋其中。

ps:文末歡迎互動

2022年11月30日，美國人工智能研究實驗室（OpenAI）發(fā)布其研發(fā)的聊天機器人程序ChatGPT，其在社交媒體上迅速竄紅，短短5天注冊用戶超100萬；截止2023年1月底，ChatGPT月活用戶突破1億，成為史上增長最快的消費類應用。

ChatGPT何以爆火？

ChatGPT強大的信息整合和對話能力，特別是自然語言處理能力堪稱前所未有，幾乎人人都欲先試為快。

ChatGPT是一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，利用Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構處理序列數(shù)據(jù)模型，并在輸入序列中捕捉長期依賴性。它還使用大量包含真實世界對話的語料庫來訓練模型，可以更好地理解人類語言，使其具備上知天文、下知地理還具備根據(jù)聊天上下文進行互動的能力，與之聊天交流幾乎毫無障礙。

ChatGPT不僅可以聊天、聊股票、談人生，還能完成寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼開發(fā)、智能客服等任務；其應用場景還包括：編寫和調試程序、文學/媒體創(chuàng)作。在測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方面的表現(xiàn)甚至優(yōu)于普通測試者。

不過，由于技術局限性，ChatGPT答案的準確性可能會誤導使用者；在搜索引擎、客服等領域回復信息可能導致法律風險；文本、圖像數(shù)據(jù)挖掘再創(chuàng)作是否侵權難以界定。另外，一些IT人士擔心，黑客們策劃網(wǎng)絡攻擊時會使用ChatGPT。

ChatGPT是否

預示AI商用化開始成熟？

ChatGPT的出圈得益于多年來整個行業(yè)在技術研發(fā)和深度學習領域實現(xiàn)了技術突破，并對人工智能研發(fā)領域的持續(xù)投入，同時也源于算力的提升和大數(shù)據(jù)的積累。ChatGPT引發(fā)的大規(guī)模商業(yè)化令千行百業(yè)為之變革，且有望打開海量應用場景。目前，微軟、谷歌等科技巨頭已推出付費訂閱版本，旨在快速迭代AIGC底層技術的同時，盡快實現(xiàn)商業(yè)化落地。

本質上講，ChatGPT是一個大型語言模型聊天機器人，通過大規(guī)模訓練使具有了對各種輸入生成類似人類反應、完成精準AI應答，并能根據(jù)用戶主題綜合整理和輸出相關內(nèi)容的能力。ChatGPT一反既往的能力還在于更好地理解對話語境，同時根據(jù)對話上下文生成內(nèi)容，輸出更符合人類語言邏輯和價值觀的高質量文本。其代碼理解和生成能力也大幅提高了實用性，適合更廣泛的應用場景。

互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術的發(fā)展使創(chuàng)意和內(nèi)容分享易如反掌，但數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作難題仍有待解決，AIGC行業(yè)的技術融合與變革恰恰迎合了這一需求，有助于通過人機協(xié)同方式釋放價值，將AI工具廣泛應用于傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化需求豐富的行業(yè)，進一步完善互聯(lián)網(wǎng)乃至元宇宙的重要內(nèi)容生產(chǎn)底座。

不論是ToB還是ToC，ChatGPT都顯示出巨大的商業(yè)價值。基于ChatGPT交互平臺，企業(yè)能夠與客戶建立有效的溝通，在激發(fā)新的行業(yè)創(chuàng)新的同時提高企業(yè)服務品質的同時降低服務成本。

綜上，因兼具實用性與功能性，ChatGPT也被視為計算領域有史以來頗為杰出的AI應用之一，令更多人對AI新藍海寄予了厚望。

ChatGPT對半導體產(chǎn)業(yè)

發(fā)展影響幾何？

作為一種新興的超智能對話AI產(chǎn)品，ChatGPT的推理、編寫代碼、文本創(chuàng)作等使應用場景流量大幅增加。

在技術上，作為基于Transformer的知名NLP模型，隨著不斷迭代，其層數(shù)也越來越多，算力需求越來越大，將帶來指數(shù)級增長的芯片與半導體需求。

在運行方面，ChatGPT需要以訓練數(shù)據(jù)+模型算法+算力作為條件，特別是獲得ChatGPT功能需要在基礎模型上進行大規(guī)模預訓練，存儲知識的能力來源于千億參數(shù)的預訓練大模型，大量算力是其運行的關鍵。

ChatGPT的背后支撐還有GPU、CPU+FPGA、AI芯片和光模塊。GPU具備并行計算能力，兼容訓練和推理，支撐強大的算力需求。在AI模型構建之初，要用超大算力和數(shù)據(jù)構建預訓練模型；之后要在預訓練模型上進行針對性訓練。目前，支撐ChatGPT的算力基礎設施至少要上萬顆英偉達GPU A100，一次模型訓練成本在1200萬美元以上。雖然GPU最適用于深度學習，但CPU和FPGA也不可或缺。在AI模型構建第二階段，具有一定靈活性的可編程FPGA可以對特定功能進行擴展；在深度學習方面，將FPGA與CPU結合實現(xiàn)深度學習模型，同樣可以滿足海量算力需求。

云計算設備互聯(lián)是光模塊的專長。數(shù)據(jù)傳輸量的增長和算力提升使能耗不斷增加，光模塊成為了數(shù)據(jù)中心內(nèi)設備互聯(lián)的載體，需求量與日俱增。

另外，ChatGPT對高端芯片需求的增加也會拉動芯片均價，量價齊升將使芯片需求水漲船高。面對指數(shù)級增長的算力、HPC（高性能計算）、云計算和數(shù)據(jù)傳輸需求，GPU或CPU+FPGA、AI芯片和光模塊廠商將迎來藍海市場。

在HPC方面，算法仍然是自然語言處理類AI應用的主流，通用GPU則是底層算力的主要芯片。時下，ChatGPT儼然成為了推動HPC與AI加速計算結合超指數(shù)級進步的數(shù)字飛輪。在高性能硬件正在轉向兼顧AI、大數(shù)據(jù)處理、深度學習等應用的未來，CPU+GPU將是發(fā)展HPC的重要基石，而異構HPC也將進入多樣性計算時代。

隨著數(shù)字技術向經(jīng)濟社會各領域的持續(xù)滲透，全球對算力的需求正迅猛增長。可以預見，在數(shù)據(jù)中心主導的新一輪科技經(jīng)濟變革中，HPC將會和云、AI交織共生。

據(jù)Report Ocean預計，到2027年，全球HPC芯片組市場規(guī)模將從2019年的43億美元擴大到136.8億美元。英偉達也曾表示，其2022年數(shù)據(jù)中心HPC芯片業(yè)績將同比增長200%—250%。

結 語

ChatGPT正在掀起新一輪AI革命。其火爆出圈得益于HPC、人工智能和半導體等行業(yè)技術的不斷迭代和有機結合。ChatGPT的快速增長會讓算力需求大幅增加，從而大功率高性能AI推理芯片的使用將成為常態(tài)。

在全球AI應用的鵲起之際，ChatGPT也與使半導體、HPC、云計算等上游產(chǎn)業(yè)結伴而行，相生發(fā)展，進而促成相關軟硬件和生態(tài)的有機融合，加快處于谷底的半導體行業(yè)的復蘇及相關行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

互動有禮

你認為ChatGPT的出現(xiàn)是否會取代大量工種？在未來對各大行業(yè)會帶來怎樣的影響呢？快來一起來聊聊吧～

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