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深度學習 | API|GPT-4

隨著深度學習、高性能計算、數據分析、數據挖掘、LLM、PPO、NLP等技術的快速發展，ChatGPT得到快速發展。ChatGPT之所以引起關注，在于它作為一個大模型，有效結合了大數據、大算力、強算法。

在最近的兩會上，眾多代表都參與到關于ChatGPT、關于人工智能的討論中，紛紛建言獻策，表達對于這一顛覆性創新的關注。此外，政府工作報告中首次以“大力發展”來表述數字經濟，人工智能、元宇宙等作為數字經濟的重要組成部分，或將迎來嶄新的發展局面。政府工作報告指出，2023年要大力發展數字經濟，加快傳統產業和中小企業數字化轉型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平，提升常態化監管水平，支持平臺經濟發展。

如何推進智能大模型建設

今年的兩會建議、提案中，ChatGPT、人形機器人、自動駕駛等關乎未來科技發展方向的詞匯高頻出現。根據科技部數據，有6名代表和287名委員提出關于“加強基礎研究”的建議，有60件以上的提案、建議與科技人才相關。另外，多位網絡安全、工業制造領域代表委員也提出關于保護數據安全、數字經濟發展等核心關鍵性建議。

同時，周鴻祎提出應設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態，針對多條技術路線以開源模式設立多個國家級長期項目，以大型科技企業+重點科研機構為龍頭，引導高校、科研機構和創新型企業形成多個技術路線的創新生態群。

加快推進我國認知智能大模型建設，讓每個人擁有AI助手。為此，劉慶峰提出六點針對性建議：

一、建議重視認知智能大模型研發，形成以領軍企業為主體產學研合作的創新體系，加速跟進和追趕國際前沿水平。

二、支持認知智能大模型技術的行業示范應用，推動認知智能大模型在教育、醫療、辦公、人機交互和AIGC領域的價值落地。

三、進一步加大支持人工智能國產軟硬件技術底座，讓大模型建設和運行在國產化的存儲、算力、操作系統等基礎平臺上，中國認知智能大模型只有在國產技術底座上發展才能有自主可控的大未來。

四、建設認知智能大模型公共算力平臺，設立使用平臺的揭榜掛帥機制，讓更多科研院所和科技創業企業也有機會站到國家公共算力平臺上進行模型訓練和算法創新。

五、構建國家數據資源平臺，匯聚認知智能大模型所需要的基礎性數據，在依法合規基礎上搭建數據共建共享機制，支持戰略科技力量站在國家數據資源的平臺上加速認知大模型的研發和產業化；

六、鼓勵產業基金參照OpenAI和微軟等股東的投資協議模式，積極探索更有利于創業團隊和核心技術骨干為夢想長期奮斗的股權投資協議模式，構建更好的科技創投生態和創新創業環境。

GPT-4催化更多

應用場景落地

ChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的對話式AI模型，是其GPT系列的全新力作，功能更全面更類人，應用空間潛力更廣泛。從技術上講，ChatGPT 的推出意味著基于語言的 AI 底層技術 NLP 取得了重大進展，并激發了 AI 的其他領域實現更高效的 Transformer 并產生更像人類的 RLHF 算法。在應用方面，GPT升級助推AIGC發展。到2025年AIGC滲透率有望提升至10%，到2030年市場規模或突破萬億。

算法、數據和算力是AI大模型訓練的基礎。推薦關注基礎設施相關標的：科大訊飛、海天瑞聲、TLS等。ChatGPT的推出，推動了基于文本類的AI向文本生產、智能批閱等應用領域的滲透。同時，其訓練模式的改進對整個AIGC的發展具有廣泛的意義。推薦關注相關領域布局：微軟、Meta、百度、閱文集團、中文在線、粉筆等。

一、ChatGPT：突破式的GPT系列新作，技術更好，應用更廣

ChatGPT 是一種對話式 AI 模型，可根據用戶輸入的文本自動生成回復內容。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 發布了一種新的對話式 AI 模型 ChatGPT。該模型簡單易用，只需索要ChatGPT文本即可完成回答問題、編寫代碼和生成文本等指令。

ChatGPT的功能包括：交互、基于交互的文本/代碼生成、信息檢索等。在實際應用中，ChatGPT等文本AI可以幫助字幕行業完成智能內容創作，一定程度上替代搜索引擎。

ChatGPT使用示意

ChatGPT 是 GPT-3 和 GPT-4 之間的過渡版本。GPT即Generative Pre-trained Transformer，是解決NLP（自然語言處理）任務的訓練模型之一。訓練好的模型基于Transformer架構（具有自注意力機制，可以捕捉句子中的上下文關系），可以根據給定的文本預測下一個單詞的概率分布，從而產生人類可以使用的自然語言。ChatGPT 從GPT-3.5 模型微調而來。Chat強調其為了對話進行了優化，具有記憶能力，可以完成連續性對話。從GPT-1到ChatGPT，使用更精密的訓練模型和更海量的訓練數據，其功能越來越全面，性能越來越接近人類。

ChatGPT 受到了前所未有的關注。2022 年 12 月 5 日，ChatGPT 用戶數僅上線 5 天就突破 100 萬，而 GPT-3 達到這一用戶規模用了將近 24 個月。ChatGPT應用廣泛，潛在市場規模相當大。以過往版本GPT-3為例，截至2021年3月，上線9個月的GPT-3已經擁有300+應用客戶，涵蓋智能客服、教育與科研、游戲、搜索引擎等。由于更好的性能和更高的關注度，ChatGPT及其背后的GPT-3.5的應用空間有望比GPT-3更廣闊。

二、ChatGPT應用示例

1、Viable：幫助公司分析客戶反饋

借助 GPT-3，Viable 將大量非結構化數據轉換為可讀的自然語言報告，包括客戶投訴、表揚、請求和問題。GPT-3 將 Viable 總結客戶反饋的準確性從 66% 提高到 90%，從而為公司產品決策提供信息。

2、Elicit：人工智能研究助理

Elicit 從大量研究論文中找到與研究問題最相關的摘要，然后應用 GPT-3 總結論文關于該問題的主張。GPT-3 使結果更易于理解（改進 24%）、更準確（改進 17%）和整體更好（改進 33%）。

3、Fable Studio：VR游戲工作室

在VR游戲《墻中狼》中，Fable Studio借助GPT-3打造了虛擬伴侶角色 Lucy，可以實現與人們自然對話，加深玩家與游戲角色之間的情感紐帶。

4、Algolia：搜索引擎

Algolia 將 GPT-3 與其先進的搜索技術相結合，幫助出版商和客戶以自然語言查詢問題的答案。在對 210 萬篇新聞文章測試 GPT-3 后，Algolia 以 91% 或更高的準確率準確回答了問題。

三、ChatGPT仍有改進空間

目前，有時會生成不正確或無意義的信息；可能會有違反倫理道德的回答；由于其訓練數據庫僅基于 2021 年（并非基于實時數據），因此答案可能已過時等。

1、ChatGPT的不足之處

1）缺乏人類的情感和判斷力

盡管ChatGPT理解自然語言和提供一些基本的響應，但缺乏人類的情感和判斷力。不能像人類一樣感受到情感或理解文化差異，也不能像人類一樣透徹地理解復雜的人際關系。

2）數據偏差

ChatGPT通過大量的文本數據進行訓練的，這意味著回答有可能受到訓練數據的偏見和缺陷的影響。如果數據集本身存在問題或有限，那么回答也可能會受到限制。

3）知識更新的滯后性

ChatGPT是在2021年訓練的，所以知識庫可能滯后于當前時事和最新的研究成果。

2、預計GPT-4效果更優、成本更低，催化更多應用場景落地

生成式預訓練模型GPT-4預計將于2022年12月至2023年2月發布。GPT-4相比于當前的文本模型會有大幅改進：

1）規模提升

訓練數據量、token數、模型參數量均有所提升，從而優化模型性能。

2）圖靈測試

此前一些AI模型僅部分能力通過圖靈測試，而GPT-4有望完全通過圖靈測試。

3）成本下降

通常模型訓練成本隨著模型規模提升而提升，但GPT-4的訓練成本或顯著低于GPT-3，控制在100萬美元的范圍內，從而降低AI技術的使用門檻。

4）GPT-4的推出對商業應用的潛在影響

模型能夠生成更有“溫度”的文字，對應AI客服、AI心理咨詢、營銷文本等場景；

模型能夠生成更加“專業”的文字，對應金融、醫學、新聞、工業等垂直行業應用。

四、OpenAI：ChatGPT的源頭公司

在AGI（通用人工智能）愿景的驅動下，OpenAI的AI能力全面。OpenAI當前模型幾乎涉及所有需要解決自然語言/代碼的理 解/生成任務的領域，其API（Application Programming Interface,應用程序編程接口，編程人員可以通過API調用相關代碼，而無需掌握代碼本身）包括文本、代碼、圖像等五大類，可以用于完成自然語言問答、聊天、Python/SQL代碼標注 /修改、食譜創作等具體任務。

OpenAI當前API主要應用領域

ChatGPT

國內外發展狀況

一、谷歌：面對ChatGPT構成的威脅，注資3億美元投資競品Anthropic

ChatGPT 發布后，谷歌 CEO 在公司內部發布了“紅色警報”，敦促團隊解決 ChatGPT 對公司搜索引擎業務構成的威脅，同時批準了將 AI 聊天機器人加入谷歌搜索引擎的計劃。2月4日，谷歌向競爭對手ChatGPT產品Anthropic注資3億美元，谷歌將獲得約10%的股權。

Anthropic開發了一款名為Claude的智能聊天機器人，據稱可與ChatGPT相媲美（仍未發布）Anthropic和Open AI淵源頗深，其聯合創始人曾擔任OpenAI 研究副總裁。

聊天機器人Claude據稱可與ChatGPT相媲美

二、微軟：OpenAI的最大投資方，開始利用ChatGPT提高產品競爭力

微軟將ChatGPT視為新一代技術革命，正在將ChatGPT集成到其Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams程序等產品中。微軟近期宣布推出視頻會議及遠程協作平臺的高級付費版Microsoft Teams Premium，訂閱者可享用OpenAI GPT提供支持的大型語言模型技術，用AI自動生成會議筆記，此舉或對Zoom、谷歌會議等平臺形成巨大沖擊。

集成了ChatGPT的新版 Bing 曾短暫上線，搜索框類似一個聊天框

三、亞馬遜：ChatGPT受到重點關注，已廣泛運用在各種工作職能中

ChatGPT 已被亞馬遜用于各種不同的工作職能，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等。Slack 的公司員工表示，亞馬遜Amazon Web Services（AWS）的云部門已經成立了一個小型工作組，以更好地了解人工智能對其業務的影響。

四、美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內股價飆升3倍

1 月 29 日，美國新媒體巨頭 Buzzfeed 宣布計劃使用 ChatGPT 幫助內容創作。其股價一夜之間上漲近 120%，兩天內上漲超過 300%。成交量超過4.38億股（其月均成交量不足2500萬股）。消息公布后，同類公司股票成交量也創歷史新高：C3.AI本月成交量突破7200萬股，為去年6月以來最高；語音AI軟件公司SoundHound AI成交量約6450萬股，接近月均值的三倍。

Buzzfeed宣布計劃采用ChatGPT協助內容創作后，股票成交量暴漲

五、Stability AI：Stable Diffusion大熱， Open AI在圖片生成AI大有可為

Stability AI與Open AI有著相同的創業理念：打造開源AI項目，推動AI發展，其成功證明Open AI圖片生成領域同樣大有可為。該公司的開源模型Stable Diffusion可以根據文字生成圖像，只需幾秒鐘即可生成高分辨率、高清圖像，而且不失真實性和藝術性。

Stability AI有著與Open AI相同的創業理念，其成功證明Open AI在圖片生成領域同樣大有可為

六、Jasper：采用同類底層技術，進一步證明ChatGPT的巨大商業潛力

Jasper 的自動化文案平臺，其底層技術為 OpenAI GPT-3，成立僅 18 個月就達到了 15 億美元的高估值。IBM、Autodesk等巨頭都是Jasper的付費用戶，這足以證明ChatGPT底層技術具有巨大的商業潛力。ChatGPT 出現后，其技術領先性和受歡迎程度對 Jasper 產生了強烈的影響。

相比ChatGPT的免費開源，Jasper需要付費使用

七、國內廠商（百度&騰訊）：高度關注ChatGPT，積極探索前沿技術

1、百度

1 月 10 日，百度宣布將升級百度搜索的“生成式搜索”能力，以智能回答用戶的搜索查詢；2月7日，百度宣布將于3月完成旗下ChatGPT產品的內測并對外開放項目名稱為文心一言（ERNIE Bot）百度表明生成AI與搜索引擎相輔相成。據路透社報道，百度計劃在 3 月份推出類似于 ChatGPT 的服務對話 AI 作為獨立應用 ，之后再逐步進入搜索引擎中。

百度研發的ChatGPT產品“文心一言”將于3月份問世

2、騰訊

2月3日，騰訊公布一項人機對話專利，能夠實現機器與用戶之間自然且順暢的溝通。

騰訊發布相關專利，積極涉足ChatGPT領域

人工智能不僅需要巨大的投資，更需要龐大的用戶數據基礎，只有互聯網巨頭才有能力做出偉大的產品。國外是微軟、谷歌、亞馬遜，國內互聯網巨頭如百度、騰訊潛力最大；與國外巨頭相比，國內巨頭投入大量資金和人力成本來快速發展人工智能技術。

ChatGPT與教育的關系

作為一個智能對話模型，ChatGPT可以為學生、教師、家長等提供教育相關的幫助和服務。以下是ChatGPT與教育的關系的一些例子：

一、答疑解惑

ChatGPT可以回答學生們的問題，例如數學、歷史、文學等各種學科。學生可以通過與ChatGPT的對話，獲得即時的解答和理解。

二、學習輔導

ChatGPT可以為學生們提供學習輔導和支持，幫助他們克服學習難點。例如，ChatGPT可以向學生們提供閱讀理解或者作文方面的指導和建議。

三、語言學習

ChatGPT可以為學習外語的人們提供語言學習輔助。學生可以通過與ChatGPT的對話，提高聽、說、讀、寫等方面的語言能力。

四、教學輔助

ChatGPT可以為教師們提供教學輔助，例如教學資料、試卷題目、教學方法等。教師們可以通過與ChatGPT的對話，獲得更多的教學資源和靈感。

五、個性化教育

ChatGPT可以根據不同學生的需求和學習習慣，提供個性化的教育服務。例如，ChatGPT可以向學生們推薦適合他們的學習資源和課程內容，幫助他們更好地掌握知識和技能。

總的來說，ChatGPT作為一個智能對話模型，可以為學生、教師、家長等提供教育方面的幫助和支持，幫助他們更好地學習和教學。

怎么看待ChatGPT

幫助大學生寫論文

作為一個自然語言處理模型，ChatGPT可以作為高校大學生寫論文的一個有用工具。在論文寫作過程中，ChatGPT可以為學生提供多種幫助，包括以下幾個方面：

一、理清思路

在論文寫作的過程中，學生有時候會遇到思路不清、難以展開的情況。ChatGPT可以幫助學生迅速生成一些相關內容，幫助學生更好地理清思路，拓展論文思路。

二、補充資料

在寫論文時，學生可能會遇到需要引用某些資料或者補充相關背景的情況。ChatGPT可以根據學生提供的關鍵詞或者問題，迅速生成相關內容，幫助學生更好地豐富自己的論文。

三、語言表達

論文的語言表達是非常重要的一部分，好的語言表達能夠讓論文更加生動、易讀、易懂。ChatGPT可以幫助學生優化語言表達，提供更好的句式和表達方式。

需要注意的是，ChatGPT雖然可以提供一定的幫助，但并不能完全代替學生自己的思考和勞動。在使用ChatGPT的過程中，學生需要對生成的內容進行篩選和修改，確保其符合論文的要求和自己的思路。

總之，ChatGPT可以為高校大學生寫論文提供幫助，但是需要注意使用的方式和方法，保證論文的質量和原創性。

總結

近年來，學術界抄襲問題時有發生，嚴重影響了學術研究的質量和學術誠信。因此，在兩會代表的熱議中，有不少代表提出了關于防范抄襲的探索與思考的議題。本文將探討如何利用ChatGPT指導論文寫作，以及如何通過這種方式防范抄襲。

ChatGPT是一種基于自然語言處理技術的人工智能模型。它可以理解人類語言的規則和語法，并生成符合語言規范的文本。在論文寫作過程中，ChatGPT可以作為一種強有力的工具，幫助作者避免抄襲。

一、ChatGPT可以作為一個參考工具，幫助作者查找和了解相關的研究文獻和領域知識。作者可以輸入一些關鍵詞或問題，讓ChatGPT自動生成相關的論文或答案，以此來拓寬自己的研究視野。通過這種方式，作者可以更好地了解自己的研究方向，并更好地定位自己的研究問題。

二、ChatGPT還可以幫助作者生成論文草稿。在撰寫論文時，作者可以將自己的思路和想法輸入到ChatGPT中，讓它自動生成一些段落或句子。這些生成的段落或句子可以作為作者論文草稿的基礎，幫助作者更好地組織自己的論文結構和內容。同時，由于這些段落或句子是由ChatGPT生成的，因此作者可以更好地避免抄襲的風險。

三、ChatGPT可以幫助作者檢查論文的抄襲情況。在完成論文之后，作者可以將自己的論文與相關文獻或其他來源進行比對，以確保自己的論文沒有抄襲。ChatGPT可以幫助作者快速地檢測論文中是否存在重復或抄襲的內容。如果ChatGPT檢測到了抄襲情況，作者可以及時修改和完善自己的論文，以避免不必要的風險和損失。

總的來說，ChatGPT可以作為一種有力的工具，幫助作者防范抄襲。通過ChatGPT，作者可以更好地了解相關研究文獻和領域知識，更好地組織論文結構和內容，更好地檢查論文的抄襲情況。當然，ChatGPT并不能完全取代作者自己的思考。

審核編輯黃宇