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【開箱】售價僅百元的人臉識別開發板,Espressif ESP-EYE

貿澤電子 ? 來源:未知 ? 2023-03-22 08:10 ? 次閱讀
Hello大家好!歡迎觀看貿澤電子測評視頻。今天為大家帶來一款由貿澤電子提供的樂鑫(Espressif)公司推出的人臉識別開發板ESP-EYE。人臉識別技術的研究最早起源于20世紀60年代,到90年代進入了初級應用階段。近年來,隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的疾速發展,人臉識別技術在各國出現了爆發式增長,給人們的工作和生活帶來了極大便利。今天為大家介紹的這款開發板,不僅支持人臉識別,還支持語音喚醒,Wi-Fi圖像等功能 ,更關鍵的是,它的售價僅為100多元,相比其它動輒上千元的開發板,可以說是物超所值。

1開發板介紹

開發板和板載的ESP32芯片都來自Espressif,該公司專注于研發高集成,低功耗,性能卓越的Wi-Fi和藍牙芯片,其生產的ESP8266和ESP32在創客圈名聲很大。我們看下這個開發板的結構:

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圖1:開發板結構(圖源:視頻)

下滑查看更多詳情

主要特性:
  • ESP32芯片:集成2.4GHz Wi-Fi和藍牙雙模
  • 200W攝像頭

  • 數字麥克風

  • 8MB PSRAM

  • 4MB FLASH

  • 板載兩顆LED燈,用于指示喚醒、聯網、人臉檢測、人臉錄入同過程中的狀態

  • 工作電壓:5V

  • 工作電流:500mA

經過多年的發展,Espressif公司一共推出了五個系列的芯片,分別為ESP32-S系列,ESP32-C系列,ESP32-H系列,ESP32系列,和ESP8266系列。ESP-EYE板載的芯片為ESP32,為Espressif于2016年推出的Wi-Fi,藍牙雙模芯片,其主要特性有:
  • 處理器:Xtensa雙核心32位LX6微處理器,最大可工作在240MHz下。

  • 最大支持16M外部SPI FLASH

  • 最大支持8M外部SPI RAM

  • 無線傳輸:Wi-Fi支持802.11 b/g/n ,最大傳輸速率為150Mbps;

    牙:支持EDR和BLE 4.2

  • 34個GPIO口和豐富的片上外設

  • 支持安全啟動,支持Flash加密

  • 板載1024bit OTP

  • 支持硬件加密:AES Hash,RSA,ECC,RNG

2開發板體驗(以windows電腦為例,其它系統可參考官方教程頁)Espressif的Wi-Fi芯片之所以受到廣大創客的喜愛,很大原因是其豐富的軟件生態。到目前為止,其推出了眾多的SDK以適用于不同的應用場景。

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圖2(圖源:視頻) 今天我們演示人臉識別,主要用到了ESP-IDF和ESP-WHO兩個庫。演示一:基于最新ESP-who例程,human_face_detection演示人臉偵測應用 5745d32e-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif圖3:步驟1(圖源:視頻) 【步驟1】基于vscode實現esp-idf開發環境搭建1. 下載安裝vscode
2.在擴展中輸入espressif,安裝 Espressif IDF。
3.
按F1輸入select where to save configuration settings,在隨后彈出的菜單里,選擇global
4.
按F1輸入configure ESP-IDF extention ,選擇EXPRESS
5.
分別設置ESP-IDF版本,保存地址和開發工具的保存地址。然后點擊install進行全自動的安裝。(這里要注意,ESP-WHO僅支持ESP-IDF 4.4版本,不要選錯了)
6.安裝過程中的主要問題:

a)github訪問問題,可以通過修改dns和VPN來改善。
b)Python庫安裝失?。?/span>通過修改國內源實現。
c)Pip版本過低,通過sudo pip install --upgrade pip來升級版本。
d)找不到setuptools工具,通過sudo pip install --upgrade setuptools升級該工具版本解決。57a83bfe-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif圖4:步驟3(圖源:視頻)

【步驟2】下載ESP-WHO庫1.執行git clone --recursive
https://github.com/espressif/esp-who.git

將庫完成的復制到本地。【步驟3】使用VScode打開esp-who例程1.建立空白模板:F1后輸入create,選擇create project from extention template。
2.選擇create project from extention template。
3.打開剛生成的模塊工程目錄,

復制.vscode文件夾到esp-whoexampleshuman_face_detectionweb。
4.使用vscode打開該工程,并修改c_cpp_properties.json,添加自己下載的esp-who的完整目錄。5. 工程已經配置完成。

582b183a-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

圖5:步驟4(圖源:視頻)
【步驟4】編譯1. 點擊編譯
2.編譯完成
3. 將ESP-EYE通過USB線接入電腦。
4. 根據實際情況設置COM口、目標芯片、下載方式,并點擊下載按鍵。
【步驟5】體驗人臉檢測1.程序下載完成后,按下復位按鍵,程序開始運行。
2.設備會打開Wi-Fi AP模式,SSID為 Human Face Detection,使用電腦連接該AP。

3.打開瀏覽器,輸入192.168.4.1。
4.多個菜單都是攝像頭參數的配置,可以忽略,直接點Start Stream,即可打開實時視頻流。
5.打開Face Detection,打開人臉偵測功能,當檢測到人臉后,會使用黃色框框提示。 演示二:基于默認固件,實現語音喚醒和人臉識別功能。【步驟1】下載默認固件到ESP-EYE1. 下載flash_download_Jtool_3.9.3下載工具
2. 選擇esp32_helloesp-whodefault_binesp-eyeesp-eye-bin-v1.0.0.bin
3.點擊START,進行下載。

58725830-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif

圖6:步驟2(圖源:視頻) 【步驟2】體驗語音喚醒和人臉識別功能,步驟如下:1.燒錄完程序后,按復位按鍵,讓程序運行。
2.此時紅燈常亮,通過“嗨 樂鑫”喚醒樂鑫,進行聯網狀態。
3.PC連接esp-eye-xxxx
4.打開瀏覽器,輸入
192.168.4.1/face_stream,進入演示界面。
5.檢測到人臉后,短按開發板側邊鍵可錄入人臉,并標記ID為0。
6. 再次檢測到該人臉時,會彈出提示“Hello ID X”
3開發板應用方向介紹

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圖7(圖源:視頻)

開發板的應用方向主要有:

1、通用低功耗IOT傳感器2、數據記錄器3、攝像頭視頻流傳輸4、語音識別5、圖像識別Mesh網絡6、家庭自動化

7、智慧樓宇等

4小結

本次試用的開發板生態非常強大,官方提供了豐富的SDK軟件。同時開發方式比較靈活,支持micro python、Arduino、ESP-IDF等開發方式。小巧的開發板同時實現語音喚醒和人臉識別,可見Espressif在軟件上下足了功夫。

更多器件詳情

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