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GTC23 | NVIDIA 擴展 Omniverse Cloud,以推動工業領域數字化進程

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-03-23 06:50 ? 次閱讀

繼寶馬集團、吉利汽車和捷豹路虎等 Omniverse 早期用戶之后,微軟 Azure 即將上線全新 Omniverse Cloud 平臺即服務。

加利福尼亞州圣克拉拉 — GTC — 太平洋時間 2023 年 3 月 21 日 — NVIDIA 宣布將為部分企業提供 NVIDIA Omniverse Cloud。此平臺即服務(Platform-as-a-service,簡稱 PaaS)產品可幫助企業整合核心產品開發與業務流程的數字化轉型進程。

NVIDIA 選擇微軟 Azure 作為 Omniverse Cloud 的首家云服務商。微軟 Azure 將能支持企業在享有 Azure 云服務的規模分析特性與安全性的同時,訪問全套 Omniverse 軟件應用及 NVIDIA OVX 計算系統。

從設計與工程到智能工廠,再到市場營銷,Azure 支持的全新 Omniverse Cloud 訂閱服務,可賦能汽車行業的團隊輕松實現數字化工作流,包括連接 3D 設計工具以加速汽車開發、構建汽車工廠的數字孿生以及運行閉環仿真環境測試汽車性能等方面。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示:“有朝一日,無論是大型物理設施,還是用戶手中的消費品,每一個制造產出的物品都將擁有相應的數字孿生,以構建、運行和優化相關物品。NVIDIA Omniverse Cloud 生逢其時,作為可用于連接數字和物理世界以推動工業領域數字化進程的操作系統,可用于當前正在建設中的、規模達數萬億美元的工廠,涵蓋了新型電動汽車、電池以及芯片等領域。”

具有高度靈活性及可擴展性的

Omniverse Cloud

基于 Omniverse Cloud,NVIDIA 與微軟攜手,為客戶提供了一套可用于設計、開發、部署和管理工業元宇宙應用的全棧式云環境和平臺功能。此外,客戶可通過 Omniverse Cloud, 連接并使用 NVIDIA 合作伙伴生態系統的相關產品。

Omniverse Cloud 由 NVIDIA OVX 計算系統驅動,可賦能企業開發人員自定義平臺即服務中提供的基礎應用:

  • Omniverse USD Composer(原 Omniverse Create):可用于組裝基于通用場景描述(USD)框架的應用、整合工業虛擬世界、創建數字孿生。

  • Omniverse USD-GDN Publisher:可將產品適配器等交互式 USD 應用部署至 NVIDIA Graphics Delivery Network,以通過流式傳輸在任何地點的任何設備提供先進的 3D 體驗。

  • NVIDIA DRIVE Sim:可用于自動駕駛汽車測試和驗證。

  • Omniverse Replicator:可生成 3D 合成數據,用于提升計算機視覺 AI 網絡訓練速度和精度。

Omniverse 助力汽車制造商實現數字化

Omniverse Cloud 基于寶馬集團、吉利路特斯、捷豹路虎等早期 Omniverse Enterprise 客戶的成功經驗所構建。

寶馬集團是首家采用 Omniverse 構建全數字化智能工廠的汽車制造商。該公司于今日宣布,將在其全球生產網絡中部署 Omniverse Enterprise 平臺。

寶馬集團負責生產的董事會成員 Milan Nedeljkovi? 表示:“NVIDIA Omniverse 助力我們擁有了前所未有的設計、構建以及測試復雜制造系統的能力。基于此,我們能夠預先在虛擬環境中規劃和優化新一代工廠設計,而后在現實世界中進行工廠建造。該流程可節省時間和資源,幫助我們將更多精力用于提升工廠可持續性及運營效率方面。”

為優化制造流程,吉利路特斯正在利用 Omniverse Enterprise 構建工廠的數字孿生。

捷豹路虎正在使用 Omniverse 生成合成數據以訓練 AI 模型,并基于真實駕駛場景來驗證自動駕駛感知和控制算法。該汽車制造商現已將 Omniverse 與其先進的車輛動力學模型、虛擬電子控制單元(ECU)以及虛擬汽車網絡和云基礎設施進行整合,以賦能其團隊實現軟件概念快速迭代。

供應情況

NVIDIA OVX 計算系統驅動的 Omniverse Cloud 預計將于今年下半年開始在微軟 Azure 中向客戶提供。

基于 Omniverse Cloud 的相關服務將由領先的服務供應商提供,其中包括全球最大的營銷傳播服務集團 WPP。目前,該公司正在構建可為全球各大品牌提供可持續、自動化內容生成的供應鏈服務。

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原文標題:GTC23 | NVIDIA 擴展 Omniverse Cloud,以推動工業領域數字化進程

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