以人工智能和計算器視覺為基礎(chǔ)研究開發(fā)了工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測技術(shù),能準確地鑒別工業(yè)生產(chǎn)中的各種缺陷,對不同質(zhì)量的工業(yè)產(chǎn)品加以區(qū)別,極大的提高了檢測效率,提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,以Al為制造企業(yè)賦能,完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革。
在汽車,3C產(chǎn)品,芯片等領(lǐng)域、光伏等行業(yè)離不開工業(yè)質(zhì)檢,大大地影響了產(chǎn)品產(chǎn)出的質(zhì)量與速度。傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方法已無法滿足當前快速發(fā)展的行業(yè)需求。工業(yè)質(zhì)檢的速度與穩(wěn)定性受到質(zhì)檢人員的技術(shù)水平的影響、經(jīng)驗和其他制約因素具有不確定性。質(zhì)檢人員需要經(jīng)常進行現(xiàn)場巡視檢查、對生產(chǎn)過程中的異常情況及時作出反應(yīng)。質(zhì)檢人員長期處于高強度的工作環(huán)境中,易精力分散、情緒波動等等,影響了檢測效率。
半導(dǎo)體行業(yè)中
缺陷檢測包含劃痕、封裝表面劃傷、封裝表面異物污染、封裝表面氣泡孔洞、漏芯等缺陷檢測
新能源行業(yè)的缺陷檢測
內(nèi)容涉及瑕疵,分條,涂布等技術(shù),電芯,電池膠路和外殼的缺陷檢測
電子制造缺陷檢測等
包括劃痕,臟,破,大小異常,外觀及其它缺陷儉測
金屬加工行業(yè)的缺陷檢測
包括裂紋,夾渣,發(fā)紋,管材表面,鋼卷端面,棒材,鋼坯,鍛件,鑄件的缺陷檢測
竹木表面缺陷檢測等
含有裂片,缺邊,蟲洞,竹青,平黃,凹黃,毒斑,內(nèi)炭,黑節(jié),刀疤的缺陷檢測
AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)在工業(yè)中的運用,可達到低時延的目的、無接觸式智能化檢測,大數(shù)據(jù)量本地處理等,盡可能減少現(xiàn)有裝置及工藝改造,切實提高工作效率,降低回傳網(wǎng)絡(luò)負荷,確保數(shù)據(jù)安全,同時達到自動學習,不中斷并行檢測的目的,減少人力成本,在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)累積達到一定水平時,能挖掘資料的潛在價值,對業(yè)務(wù)決策起到了強有力的支持作用。
尤勁恩(上海)信息科技有限公司一家集全球化服務(wù)的工業(yè)集成與系統(tǒng)服務(wù)商,也是控制柜生產(chǎn)廠家,為要求嚴格的新興行業(yè)開發(fā)高品質(zhì)的電氣化、自動化、數(shù)字化工業(yè)集成與工程的解決方案,,為客戶提供AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)、成套電氣柜、PLC控制柜生產(chǎn)廠家、機電設(shè)備安裝工程和數(shù)字化工廠等產(chǎn)品和服務(wù)。
審核編輯黃宇
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