主流應用在運行微服務、分析、模擬等工作時的能耗相比 X86 減少了 2 倍。

各項結果都表明，一個節能計算的新時代正在到來。

在真實工作負載測試中，NVIDIA Grace CPU 超級芯片在相同的功率范圍內運行主流數據中心 CPU 應用的性能比 X86 處理器提高了 2 倍，這將帶來許多新的可能性。

這意味著數據中心可以處理兩倍的峰值流量并減少多達一半的電費。它們還可以在空間有限的網絡邊緣實現更大的性能，甚至可以同時實現上述優勢。

節能已成為數據中心的優先事項

數據中心經理需要依靠這些方案在當今這個節能時代中快速發展。

摩爾定律實際上已經過時。物理學不再允許工程師在保持空間和功耗不變的情況下加入更多的晶體管。

這就是為什么新一代 X86 CPU 的性能提升相比前一代產品還不到 30%”，這也是為什么越來越多的數據中心設置了功率上限。

再加上全球氣候變暖的威脅，數據中心電力供應已經沒有增容的余地，但它們仍然需要滿足不斷增長的算力需求。

在保持功耗不變的情況下提高性能

麥肯錫的一項研究顯示，美國的計算需求每年增長 10%，并將在 2022 至 2030 年的八年內翻倍。

麥肯錫表示：“因此，確保數據中心可持續性的壓力很大，一些監管機構和政府正在對新建的數據中心推行可持續性標準。”

根據麥肯錫所引用的一項調查，隨著摩爾定律的終結，數據中心在計算效率上的進展已停滯不前（見下圖）。

在當今的環境下，NVIDIA Grace 所實現的 2 倍提升等于實現了驚人的多代飛躍，符合當今數據中心高管的需求。

全球服務商 Equinix 管理著 240 多座數據中心。該公司的邊緣基礎設施負責人 Zac Smith 在一篇關于節能計算的文章中描述了這些需求。

“我們需要在減少碳排放的前提下提高性能。”Zac 表示：“我們有 1 萬家客戶指望我們在這個過程中提供幫助。他們需要更多的數據和更高的智能化水平，而且往往要求使用 AI。另外，他們希望以可持續的方式來實現這一目標。”

三項 CPU 創新

得益于三項創新，Grace CPU 提供了高效性能。

它在一塊對分帶寬（一項吞吐量指標）為 3.2 TB/s 的裸芯片中使用一種超快的結構將 72 個 Arm Neoverse V2 核心連接在一起，然后使用 NVIDIA NVLink-C2C 互連技術在一個超級芯片封裝中連接其中的兩塊裸片，實現 900GB/s 的帶寬。

最后，它是第一個使用服務器級 LPDDR5X 內存的數據中心 CPU。這幫助它在成本相仿的情況下增加了高達 50%的內存帶寬，且功耗只有常規服務器內存的八分之一。緊湊的尺寸使其密度比典型的卡式內存設計增加了 2 倍。

與現有的 x86 CPU 相比，NVIDIA Grace 的設計更加簡單，提供更高的帶寬，而且能耗更低。

首批結果揭曉

現今，NVIDIA 工程師在 Grace 上運行了真實的數據中心工作負載。

他們發現，在相同的功率下，相比數據中心現有的 x86 CPU，Grace 更具優勢：

• 運行微服務的速度快 2.3 倍

• 內存密集型數據處理性能快 2 倍

• 在多個技術計算應用上運行流體力學計算工作時，速度快 1.9 倍

如下圖所示，數據中心通常需要等到兩代或兩代以上的 CPU 才能獲得以上優勢。

凈提升（淺綠色）來自于服務器間的性能提升（深綠色）以及附加的 Grace 服務器。憑借節能性，Grace 服務器適用于這一 x86 功率范圍（中間條）。

甚至在這些 CPU 工作結果出爐之前，用戶就對 Grace 的創新做出了反應。

美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室在 5 月宣布將在 Venado 中使用 Grace。這臺 10 EXAFLOP AI 超級計算機將推動該實驗室在材料科學和可再生能源等領域的工作。同時，歐洲和亞洲的數據中心正在評估 Grace 的工作負載。

NVIDIA Grace 目前正在提供樣品，將在下半年投入生產。華碩、Atos、技嘉、慧與、高通、超微、緯創和 ZT Systems 正在建造使用該產品的服務器。

深入了解可持續計算

想要深入了解細節，掃描二維碼閱讀關于 Grace 架構的白皮書。

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