“AI4Mobile”項目圓滿收官

近期，愛立信參與的科研項目——“AI4Mobile”圓滿完成。

愛立信研發中心歐洲實驗室負責人Jan-Peter Meyer-Kahlen表示：“AI4Mobile的研究成果進一步驗證了：機器學習將成為移動網絡演進的重要因素。”

作為德國聯邦政府“通信網絡中的人工智能”高科技戰略的一部分，AI4Mobile項目（為工業、交通領域提供AI支持的移動通信系統）由德國聯邦教育和研究部（BMBF）提供510萬歐元資助，并由弗勞恩霍夫通訊技術研究所HHI牽頭領導。

自2020年以來，該項目專注于開發創新的人工智能和機器學習方法，致力于實現移動通信系統和網絡的現代化及未來應用。

01研究方法

AI4Mobile團隊設計的方法，不但能預測高速移動網絡的服務質量（QoS），還能主動在移動網絡基礎設施的各個部分，進行資源優化和聯網。其中，QoS預測解決方案，能夠提前發現移動網絡中的關鍵狀態，包括未定義系統條件，或極端干擾，甚至網絡覆蓋完全喪失。

在AI4Mobile框架內，研究人員確定了來自交通和工業領域的各種用例，如遠程駕駛和移動與固定機器人之間的協作等，并針對其各自需求進行了分析。

為了生成數據和評估這些概念，項目團隊將工作分為了三個階段：包括系統的虛擬復制；實驗室和工廠環境中的園區專網；以及在公共場景及移動網絡中進行大量測試測量。

02項目成果

項目產生的數據集包括：來自所有蜂窩基礎設施的部分信息（終端、無線接入網絡、核心網）；車輛特定信息（如路線、位置、速度）；來自高質量傳感器（如激光雷達）的數據，以及公開的背景信息（如交通和天氣數據）。同時，項目聯盟發布了測量中獲得的大部分數據集，以及用于整個數據處理鏈的軟件。

弗勞恩霍夫HHI研究所無線通信和網絡部門負責人Slawomir Stanczak教授表示：“通過發布數據集，AI4Mobile聯盟對移動應用AI算法全球的研發團隊做出了重要貢獻。”

此外，柏林V2X數據集提供了在柏林各種城市環境中獲取的基于高分辨率GPS的蜂窩網絡和sidelink無線測量數據。這些數據由四輛車在三天內收集而來。

AI4Mobile iV2V和iV2I+工業無線數據集，包含兩個工業測試環境的無線測量數據：iV2V（工業車輛到車輛）和iV2I+（工業車輛到基礎設施加傳感器）。這些數據包含物理層參數（如信號強度和信號質量）、位置數據以及無線QoS（如時延和吞吐量）方面的信息。這些數據集經過注釋和預過濾，以便于快速引入和應用。

03應用范圍

AI4Mobile開發的解決方案將支持客運、貨運和工業生產環境中的新型移動應用。另外，預測的QoS信息被用于開發AI機制，從而實現移動網絡各個部分的實時優化和動態適應。

博世研究院通信系統首席專家Frank Hofmann博士表示：“得益于項目中與各位伙伴的團隊合作，我們在使用基于AI的通信解決方案方面取得了重要成果。其中一個例子就是可以對移動互聯和工業4.0的連接質量進行預測。”

特別感謝

除了弗勞恩霍夫HHI研究所，以下合作伙伴也參與了該項目：寶馬集團、羅伯特·博世有限公司、德國無人清潔服務研發公司Enway、愛立信（德國）有限公司、德國無人駕駛公司高廷、德國數字廣播廠商RFmondial、德累斯頓工業大學-沃達豐移動無線系統研究計劃和德國電信通信網絡研究項目組、RPTU Kaiserslautern-無線電通信和導航研究項目組。

審核編輯：湯梓紅