AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

對AIGC來說，2022年被認為是其發展速度驚人的一年。

2022年，隨著“兩會時間”開啟，依托百度AIGC（AI generated content）技術的數字人主播度曉曉正式“上崗”，成為全國兩會報道中一道獨特的風景線。其中，工人日報應用百度數字人，第一時間推出《兩會曉曉說》新媒體欄目，在代表通道、委員通道以及新就業形態勞動者權益維護、工匠精神和產業工人隊伍建設等正能量話題方面進行報道，引發了大眾的廣泛關注。

冬奧會期間，百家號TTV（圖文轉視頻）技術驗證了AIGC（人工智能創作內容）的發展潛力。來自人民網、中國青年網等多家媒體通過百家號TTV技術進行內容生產，持續發布實時賽況等題材的短視頻作品，單條播放量超70萬。

2023年1月10日，百度Create AI開發者大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：AI從理解內容，走向了自動生成內容，包括AIGC用于作畫、圖文、視頻等多類型的內容創作。

2023年3月21日夜，AI背后的算力引擎，英偉達一口氣推出多款新品，大秀技術實力，為AI發展提供了成本更低、效率更高的解決方案。

幾乎同一時間，谷歌也開放了對標ChatGPT的聊天機器人Bard內測、Adobe發布了生成式AI工具Firefly，計劃加入自家全家桶。同時，微軟的New Bing也宣布加入AI作畫功能。

一夜之間，四家科技巨頭接連公布AIGC最新進展，這場“AI之戰”，已經進入白熱化階段。

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AIGC時代降臨，AI未來已來

你準備好了嗎？

第一批因AIGC失業的人已經出現

3月19日，在微博賬號“浪豬灰頭”上發布了兩張圖片：一張身穿內衣的石膏模特圖，一張使用了相關AI文生圖軟件、來生成的虛擬模特圖（以下都稱為AI模特）。

這兩張圖片一經發布，便引來兩方面的巨大關注。

一是普通大眾對圖片中虛擬模特美的關注。

盡管生成的AI模特圖中，服裝的細節還不夠準確，但模特形象、比例、姿態已趨于自然。

有人認為AI模特已展示出性感的美，甚至能以假亂真。

不過也有人認為AI模特圖中，服裝的紋理不夠準確和清晰，存在一定色差；AI模特的形象過于完美，缺乏審美性；也有人提出：“AI模特有一定的觀賞性，但并不能準確呈現衣服的版型，對消費者會產生誤導。”

老板程輝認為這些都不是問題。他認為，隨著AI不斷進行兼顧數與質量的深度學習，AI模特的服裝、人臉、動作的精細度和真實感都會大幅提升。

二是對AI模特可能取代真人模特的關注。

“今年我們拍衣服不需要花四五萬一天、去雇攝影師和模特了，完全夠我們用了。”微博的配文中指出。

在小紅書上，話題“這是不是第一個被AI顛覆的職業”也沖上熱榜第一，閱讀量近500萬。

在創意設計領域，AIGC也讓很多學藝多年的設計師非常擔心，因為用AIGC可以生成很多作品，而且水平已經非常之高。

比如你可以對MidJourney,輸入你的描述“Please help me design a flat illustration Big Data Statistics”，就會得出你希望的4張圖片，如果不滿意還可以刷新繼續生成。

再比如根據【環球網科技綜合報告】的文章描述，AIGC動畫短片《犬與少年》發布，該短片由小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO與合作伙伴共同創作。

此外，3D場景及卡通形象、PPT設計、UI設計、LOGO設計、汽車渲染、制作高精度渲染場景、裝修效果圖、電影感場景等職業也均遭受到了不同程度的影響。

綜合可見：第一批因AIGC失業的人已經出現！

在脈脈上，“GPT接入微軟全家桶，3秒1個PPT怕嗎”、“AI熱潮下，哪些崗位不建議入行了”、“AIGC從業者會取代誰”等話題備受熱議。

脈脈創始人兼CEO林凡認為，AIGC技術將必然引發新的產業革命，也將帶來遠超互聯網和移動互聯網引發的產業機遇。在AIGC技術驅動下，從事重復性基礎工作的職場人在未來2-3年內就有可能被AI替代，白領可能先于藍領失業。

AIGC開啟人才儲備，適者生存

脈脈高聘人才智庫近期發布《2023 AIGC人才趨勢報告》，數據顯示，AIGC人才供需結構性失衡，熱招崗位偏技術崗位，以算法工程師、自然語言處理、圖像識別等研發人才為主；熱投崗位則以AI產品經理類、運營類等非技術崗位居多。熱招的圖像識別等技術崗人才，平均年薪超過百萬。

AIGC人才供需結構失衡 熱門技術崗平均百萬年薪

隨著AIGC帶來的職場變革，近兩年，AIGC領域崗位數量井噴增長。2021年是AIGC人才招聘需求增長爆發期。2021年1-2月，AIGC領域崗位數量同比暴增281.88%。隨著CHATGPT走紅，2023年1-2月AIGC人才招聘需求數量同比上漲31.3%，創歷史新高。

從新發AIGC崗位的行業分布來看，AIGC人才并非AI行業專屬，互聯網行業AIGC崗位發布量最多，釋出近三分之一崗位，約為人工智能行業均值3倍，超過新金融科技和游戲行業之和。

但AIGC人才的供需結構存在失衡現象。在需求端，AIGC領域熱招崗位以技術崗位為主，算法工程師、自然語言處理、圖像識別等研發人才需求旺盛。而在供給端，AIGC領域熱投崗位則以AI產品經理類、運營類等非技術崗位居多。

AIGC領域釋出的崗位中，大多要求人才具備復合能力。除專業要求外，NLP算法、深度學習、C++等詞高頻出現，算法和編程功底是硬性要求，多數崗位還提及“文本生成”、“商業化”等詞匯，要求應聘者具備學術成果和業務落地經驗。

人才緊缺使得熱招崗位薪資水漲船高。AIGC領域熱招崗位中，圖像識別、算法研究員、深度學習崗位因其技術難度大、市場前景廣闊而備受追捧，是AIGC領域的佼佼者，薪資均已達到百萬。此外，AIGC產品經理作為非技術崗，薪資水平也達到90萬元，與其他領域相比占據較大優勢，吸引大量產品人才投遞。

Adobe把由AIGC驅動的“創意元素”直接帶入用戶的工作流中，提高所有創作者的生產力和創作表達

作為修圖工具Photoshop、視頻剪輯軟件Premiere等內容生產軟件的開發商，Adobe選擇的AI賽道切入點也與自己的老本行有關——圖片生成。除了通過文字描述生成圖片外，還能生成藝術字體、給目標物體重新上色等功能。

根據官方發布的產品預覽，也展現出“螢火蟲”AI產品具有獨特的“Adobe風味”。與OpenAI的DALL·E 2類似，這款產品的出發點是用戶輸入文字輸出圖片，但Adobe進一步提供更為精細的“AI P圖”功能。

在這款產品中，用戶可以用“橡皮擦工具”擦掉模特身上的衣服，并輸入“紅馬甲”，隨即就能給模特換裝。

而且這款AI還能調整模特臉部的細節，包括年齡、笑容幅度、睜眼幅度等一系列細節。

目前這款產品僅開放了網頁Beta版的試用。與微軟類似，Adobe公司也表示將盡快把這款AI融入圖片、視頻、特效等一系列生產力工具中。

對于賣軟件出身的Adobe來說，推出這款AI還有一個殺手锏——商業版權。

目前市面上的絕大多數AIGC工具都具有一個通病，并不對外宣稱自己用來訓練AI的圖片庫來自何方，其中可能隱含大量未經授權的圖片。對于商業用戶而言，使用這樣的AI生成圖片，可能存在未知的法律隱患。

Adobe的首席技術官Ely Greenfield介紹稱，在訓練“螢火蟲”AI時，Adobe精心挑選了數據來源，主要包括Adobe自有版權的圖片、具有公開授權的圖片和版權過期的圖片，因此訓練出來的AI具備商業上的安全性。

Adobe用創意生成式AI和Adobe Certified Professional 培訓認證體系，構建數字化時代的人才轉型方案

在我國可以毫不夸張的說“設計師已經慢慢變成流水線工人”！

國內的很多設計，其實還停留在外觀設計，改良設計層面，可以理解為換湯不換藥。很多企業主為了節省研發成本，縮短資金回籠周期，一般都會找到設計公司，要求快速的提供設計方案，甚至有些甲方公司會采用競單的方式來獲取方案。而這類所謂的設計方案，一般也只是換殼設計，或者往原產品上增加一兩個簡單的功能。久而久之，眾多企業家逐一效仿，慢慢形成了這種風氣，從而直接導致設計師有如流水線工人，在設計過程中忽略了很多產品開發設計必要的流程，只追求在最短的時間內出最多的方案，基本不考慮功能創新，只是單純做外觀設計。

清華教授柳冠中，便曾痛斥中國設計弊病：80%的設計師，還干著美工的活！

中國設計教育-沒有從根本上解決問題

中國目前的設計教育并沒解決這個問題，別看每年開那么多論壇，大部分講的還是表面東西。真正深入進去，發現知識結構不對，硬件也沒有，老師教的就是做方案。最后用參加競賽代替教學，競賽做的是什么？概念。

在大部分院校， 學生4年下來，從來沒有一個產品是從頭做到底的，沒有。都是在做表面效果，創意，造型，時尚，漂亮，好看。

中國80%以上的設計公司

只有電腦，沒有工具

你看國內遍地都是設計公司，我敢說80%以上的設計公司，只有電腦，沒有工具，沒有自己的車間，都在電腦前面操作。

基于此，Adobe便探究出了從根源上來解決數字化時代的人才轉型的方案。

Adobe 在內容和數據的基礎上，開發出了可以打造卓越客戶體驗并能為客戶提供貫穿整個內容生命周期的簡便工作流程：

Adobe Creative Cloud，集成整合了大量家喻戶曉的創意品牌，包括 Photoshop、Illustrator 和 InDesign，讓用戶靈感迸發時，無論身處何處，都能進行創作。全球超過90%的創意人士都利用 Adobe創意軟件進行創作。

Adobe Acrobat DC，一套安全的數字文檔解決方案，讓企業和個人可以通過數字文檔工作流程加速業務交易。各企業和政府均采用了我們文檔工作流程。

Adobe Experience Cloud，一套全方位的云服務，旨在為企業提供傳遞卓越的客戶體驗所需的一切。Experience Cloud由Adobe Marketing Cloud、Adobe AdvertisingCloud和Adobe Analytics Cloud組成，它建立在Adobe云平臺上，并且實現了與Adobe Creative Cloud和Document Cloud的整合。通過充分利用Adobe Sensei的機器學習和人工智能功能，Adobe ExperienceCloud整合了世界級的解決方案、一個全方位的平臺、全面的數據和內容系統以及一個強大的合作伙伴生態系統，使其能提供無與倫比的客戶體驗。

在提供人才技能解決方案上，Adobe認為，AI正在提供一種打開世界的新方式,設計師可以用最順手的方式來實現創意，“幫助創意人而不是取代創意人”。

由此，Adobe全球官方培訓認證體系（Adobe Certified Professional培訓認證體系）暨Adobe國際認證項目啟動。

為國內創意人才的培養提供了更多參考：

人工智能定會取代一些低效率、沒用含量、重復性及流水線的工作這是沒辦法改變的事情，就像達爾文進化論里“物競天擇，適者生存”一個道理。

當然，數字化不僅是新技術革命，更為重要的是涉及人的思維模式轉變，本質上是戰略、組織、文化、流程、管理體系全面的變革，由上而下的管理思想的轉變，重在激發“人”的數字化轉變，最終要實現“賦能人才”的目標。

但不可否認，AIGC正在引領人類加速逼近“科技奇點”。現在，人工智能已經接管世界；世界正在經歷一波人工智能驅動的全球思想、文化、經濟、社會和政治的轉型浪潮。AIGC呈現指數級的發展增速，開始重塑各個行業乃至全球的“數字化轉型”。

說到底，這就是以AIGC為代表，以ChatGPT為標志的轉型。

深一度

Adobe Certified Professional認證培訓體系（簡稱：Adobe國際認證）是Adobe公司CEO 簽發的權威國際認證體系，面向設計師、學生、教師及企業技能崗位的國際認證及培訓體系。

該體系基于Adobe核心技術及崗位實際應用操作能力的測評體系得到國際ISTE協會的認可，并在全球 148 各國家推廣，得到行業專家、企業的認可。

2017年引進中國以來得到廣大的行業及用戶認可，被國內達內教育、中公教育、火星時代等眾多知名IT培訓機構及院校，作為視覺設計、平面設計等專業的培訓及技能測評考核的依據及標準。

審核編輯黃宇