3月，隨著OpenAI新一代模型GPT-4以及百度“文心一言”的正式公布，通用人工智能AGI的概念再次點(diǎn)燃全球社交平臺(tái)。從最初的文字對(duì)話(huà)到如今的看圖寫(xiě)代碼，AGI領(lǐng)域終于迎來(lái)了屬于自己的“iPhone 時(shí)刻”，而對(duì)話(huà)式AI這一充滿(mǎn)無(wú)限可能的AI類(lèi)型也再次展現(xiàn)出融合未來(lái)趨勢(shì)的美妙圖景。

本月初，人工智能聊天機(jī)器人公司Character.ai獲得一筆超2億美元融資，由a16z領(lǐng)投，其聯(lián)合創(chuàng)始人Mark Andreessen將加入Character.ai董事會(huì)。作為一家成立不到一年的公司，Character.ai在0收入的情況下達(dá)到10億美元估值，并得到資本巨頭青睞，發(fā)展不可謂不快，但其業(yè)務(wù)卻非常“簡(jiǎn)單”——?jiǎng)?chuàng)建人人可用的AI聊天機(jī)器人。

在Character.ai，你可以和任何你想到的人物對(duì)話(huà)，無(wú)論是現(xiàn)實(shí)中的埃隆·馬斯克還是漫威電影里的托尼·史塔克，任何人都可以創(chuàng)建屬于自己的虛擬人格并與其對(duì)話(huà)，對(duì)方則會(huì)代入對(duì)應(yīng)的身份和語(yǔ)言風(fēng)格，看似簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)背后是真正的千人千面型AI未來(lái)。打造這一宏大目標(biāo)的是谷歌早期員工之一，也是Transformer作者之一的Noam Shazeer，從谷歌離開(kāi)之后，他的對(duì)話(huà)式AI如今成為投資領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。

縱觀全球，個(gè)性化聊天機(jī)器人作為流行趨勢(shì)已愈發(fā)明顯。從海外的Character.ai到Replika，各自都在探索“人人享有各自專(zhuān)屬AI聊天機(jī)器人”的未來(lái)，而回望國(guó)內(nèi)，該領(lǐng)域的發(fā)展也日益受到投資者關(guān)注，無(wú)論是自微軟小冰團(tuán)隊(duì)獨(dú)立的小冰公司，亦或者是由清華大學(xué)黃民烈教授創(chuàng)立的聆心智能，近年來(lái)都正逐漸成為新一輪革命的排頭兵。

01

投資潮爆發(fā)，對(duì)話(huà)式AI價(jià)值凸顯

近兩年，以O(shè)penAI為代表，對(duì)話(huà)式AI成為資本領(lǐng)域的香餑餑。今年1月，微軟確認(rèn)了對(duì)ChatGPT母公司OpenAI的新一輪數(shù)十億美元投資，而Character.ai在0收入的情況下也于今年3月完成超2億美元融資。根據(jù)PitchBook統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年投資圈向生成式AI的投資總額達(dá)到13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎為過(guò)去5年的總和。

這其中，對(duì)話(huà)式AI以自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）為核心，使機(jī)器可以理解、反饋人類(lèi)語(yǔ)言并從交互中學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的自然對(duì)話(huà)，成為眾多企業(yè)沖擊的技術(shù)領(lǐng)域。然而，很長(zhǎng)一段時(shí)間里，對(duì)話(huà)式AI作為和人們?nèi)粘＞嚯x最近的AI技術(shù)類(lèi)型，一直被認(rèn)為“不聰明”“沒(méi)有條理”。這是由于對(duì)話(huà)本身是語(yǔ)言處理中最困難的任務(wù)，早期聊天機(jī)器人的表現(xiàn)都比較刻板和機(jī)械，以“關(guān)鍵詞+模板”為主，將輸入語(yǔ)句與預(yù)先定義的 FAQ 知識(shí)庫(kù)進(jìn)行匹配，但在隨后，對(duì)話(huà)式AI的發(fā)展過(guò)程不斷提速，共經(jīng)歷四個(gè)階段：

規(guī)則引擎階段：這一階段主要是基于規(guī)則的對(duì)話(huà)系統(tǒng)，即設(shè)定一系列規(guī)則和模板，用于響應(yīng)用戶(hù)的指令和問(wèn)題，但是由于規(guī)則的限制和模板的創(chuàng)新難度，導(dǎo)致該階段的對(duì)話(huà)系統(tǒng)具有很大的局限性。

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)階段：隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，人們開(kāi)始嘗試使用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法來(lái)構(gòu)建對(duì)話(huà)系統(tǒng)，主要是基于概率模型的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型，如隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)等，但是由于數(shù)據(jù)和算法的限制，該階段的對(duì)話(huà)系統(tǒng)仍然存在很多問(wèn)題。

深度學(xué)習(xí)階段：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人們開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)構(gòu)建對(duì)話(huà)系統(tǒng)，主要是基于序列到序列模型和變形自編碼器模型，如Google的Seq2Seq和Facebook的FastText等。這一階段的對(duì)話(huà)系統(tǒng)在理解上下文和語(yǔ)義的能力方面取得了很大的進(jìn)步，但是在生成多樣性和流暢度方面仍然存在一定的問(wèn)題。

GPT模型階段：近年來(lái)，以O(shè)penAI的GPT模型為代表的大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，使得對(duì)話(huà)式AI的生成能力和智能水平得到了飛躍式的提升。目前，GPT-3和GPT-4已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)高度流暢的對(duì)話(huà)和知識(shí)問(wèn)答，并逐漸應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)話(huà)式AI的發(fā)展經(jīng)歷了從規(guī)則引擎到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，再到深度學(xué)習(xí)和GPT模型的階段，隨著技術(shù)的飛躍，其應(yīng)用場(chǎng)景和智能水平也不斷擴(kuò)展和提高。根據(jù)《AI對(duì)話(huà)系統(tǒng)分級(jí)定義》，過(guò)去，只能夠完成單一場(chǎng)景下的對(duì)話(huà)在L1和L2之間。當(dāng)問(wèn)題數(shù)量多、語(yǔ)義復(fù)雜時(shí)，攔截率較低，難以快速實(shí)現(xiàn)響應(yīng)，客戶(hù)滿(mǎn)意度低，且維護(hù)成本較高。如今，隨著大模型的發(fā)展，從數(shù)據(jù)、算法、算力等方面使對(duì)話(huà)式 AI 產(chǎn)生巨大變化，ChatGPT 為代表的的L4級(jí)別對(duì)話(huà)式AI無(wú)疑是工程、技術(shù)、數(shù)據(jù)等方面的綜合成功，并朝著L5級(jí)別進(jìn)一步邁進(jìn)。

如今，對(duì)話(huà)式AI在行業(yè)垂直類(lèi)應(yīng)用上已展現(xiàn)出其價(jià)值。以Character.ai為例，通過(guò)搭建端到端的工程棧，覆蓋模型的研發(fā)與訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、應(yīng)用整條價(jià)值鏈。用戶(hù)不僅能夠隨意與平臺(tái)上訓(xùn)練好的海量對(duì)話(huà)式AI角色進(jìn)行對(duì)話(huà)互動(dòng)，還能夠訓(xùn)練自己需要的任何虛擬角色，并保持角色的屬性一致性。這些產(chǎn)品特性不僅將Character.ai自身的能力無(wú)限延伸，也保持了較高的用戶(hù)黏性。在外界看來(lái)，Character.AI 擁有較大的商業(yè)發(fā)展空間，不僅能夠面向C端以訂閱式服務(wù)打造千人千面的Ai陪伴式應(yīng)用，也能夠面向B端用戶(hù)打造符合其定制特性的個(gè)性化AI形象。

無(wú)論智能客服、IoT語(yǔ)音助手、醫(yī)療診斷還是金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等領(lǐng)域，其商業(yè)價(jià)值快速提升，投資潮也隨之爆發(fā)。而對(duì)千人千面的AI聊天機(jī)器人來(lái)說(shuō)，其價(jià)值不僅在于簡(jiǎn)單的問(wèn)答，還能夠根據(jù)用戶(hù)的口吻、情感等進(jìn)行情感分析和智能回復(fù)，提升用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)，進(jìn)一步融入更多領(lǐng)域。

02

多家概念股持續(xù)拉升，國(guó)內(nèi)對(duì)話(huà)式AI爭(zhēng)先冒頭

放眼國(guó)內(nèi)，對(duì)話(huà)式 AI 的市場(chǎng)潛力也不可小覷。根據(jù)利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《人工智能系列報(bào)告：2021年中國(guó)對(duì)話(huà)式AI市場(chǎng)報(bào)告》數(shù)據(jù)，2021年，中國(guó)對(duì)話(huà)式AI市場(chǎng)規(guī)模為82.7億元，到2026年，這一數(shù)字有望增長(zhǎng)至265.8億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)26.3%。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)巨頭“跑步入場(chǎng)”對(duì)話(huà)式 AI 領(lǐng)域，百度、阿里、字節(jié)、京東等大廠接連入局，各大 AI 創(chuàng)企也不甘落后。今年以來(lái)，以百度“文心一言”、復(fù)旦團(tuán)隊(duì)的“MOSS”為代表的功能型語(yǔ)言大模型路線，和以小冰公司“小冰島”、聆心智能團(tuán)隊(duì)“AI烏托邦”等代表的擬人型語(yǔ)言大模型路線受到了廣泛關(guān)注。隨著眾多玩家廣泛深入，創(chuàng)新項(xiàng)目不斷涌現(xiàn)，但無(wú)論是大型企業(yè)還是創(chuàng)業(yè)公司，在人才建設(shè)、技術(shù)突破、商業(yè)模式等方面都處于早期階段，更需要長(zhǎng)期堅(jiān)持、投入和創(chuàng)新。

國(guó)內(nèi)，早在2021年小冰公司發(fā)布了全球首個(gè) AI 社交平臺(tái)“小冰島”。在該平臺(tái)中，人類(lèi)用戶(hù)可以創(chuàng)造各種人工智能個(gè)體，并形成一個(gè)共同生活的社交網(wǎng)絡(luò)。在大模型領(lǐng)域，小冰公司發(fā)布了“小冰鏈”。小冰CEO李笛指出，小冰鏈采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠理解用戶(hù)的問(wèn)題，并給出相應(yīng)的答案。此外，小冰公司在檢索模型、生成模型、大模型和X-CoTA等方面也實(shí)現(xiàn)突破，于2022年宣布完成了總額10億元人民幣的新融資。

北京彩徹區(qū)明科技在2021年推出的“彩云小夢(mèng)”，基于常識(shí)和小說(shuō)語(yǔ)料訓(xùn)練的中國(guó)本土語(yǔ)言模型在續(xù)寫(xiě)生成方面相比 ChatGPT 也有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。其核心邏輯是用戶(hù)輸入一段文本，就可以用 AI 續(xù)寫(xiě)一段文字，用戶(hù)還可以任意的增刪改。2022年“彩云小夢(mèng)”推出了2.0版本，用 NLP 技術(shù)驅(qū)動(dòng)對(duì)話(huà)場(chǎng)景，在情節(jié)續(xù)寫(xiě)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與 AI 虛擬人物的對(duì)話(huà)，提供更多互動(dòng)性和情感陪伴。

相較于前兩者，2022年11月上線的Glow屬于“新玩家”，但吸引了部分Z時(shí)代年輕用戶(hù)。該產(chǎn)品和 ChatGPT 百科全書(shū)一樣的回答不同，其定位為AI 虛擬聊天社交軟件，主打聊天、陪伴等情感功能。GLOW 背后的公司 MiniMax 成立于2021年12月，以實(shí)現(xiàn)AGI為目標(biāo)，由前商湯副總裁閆俊杰創(chuàng)立。在2022年上半年由明勢(shì)資本領(lǐng)投了天使輪融資，此前米哈游參與了對(duì) MiniMax 的兩輪投資，目前正在謀劃與紅杉資本共同發(fā)起新一輪投資。

2022年12月上線的“AI烏托邦”則對(duì)標(biāo)Character.AI，由清華大學(xué)黃民烈教授創(chuàng)立的聆心智能團(tuán)隊(duì)推出，通過(guò)小程序和網(wǎng)頁(yè)端向公眾開(kāi)放，也引發(fā)了Z世代用戶(hù)群體的廣泛關(guān)注。該產(chǎn)品基于聆心智能團(tuán)隊(duì)自研的超擬人大模型，根據(jù)大模型可控、可配置、可信的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)在于允許用戶(hù)快速定制 AI 角色，提供千人千面的AI形象，不僅能夠滿(mǎn)足用戶(hù)聊天、陪伴的情感需求，還能夠提供與 ChatGPT 相似的助理、百科功能。目前，聆心智能已完成Pre-A輪融資。

03

機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)話(huà)式AI成為泡沫還是希望？

2023 年作為經(jīng)濟(jì)全面復(fù)蘇和發(fā)展的重要一年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“主旋律”， 其中人工智能技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。

我國(guó)曾提出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確“三步走”戰(zhàn)略：2020年實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；2025年實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平；2030年實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。2022年，科技部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新 以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過(guò)程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)建設(shè)十大示范場(chǎng)景，為加快推動(dòng)人工智能應(yīng)用。在這樣的政策背景下，人工智能技術(shù)在助力穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)當(dāng)年發(fā)揮積極作用，同時(shí)為培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)保駕護(hù)航。

從市場(chǎng)前景來(lái)看，據(jù)IDC研究預(yù)計(jì)在未來(lái)5年內(nèi)，對(duì)話(huà)式人工智能在金融、零售、制造、醫(yī)療、政府和教育等六大行業(yè)至少會(huì)帶來(lái)30%-64%的價(jià)值提升。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，對(duì)話(huà)式AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出了它的巨大潛力，如客戶(hù)服務(wù)、醫(yī)療診斷、教育培訓(xùn)等。對(duì)話(huà)式AI不僅可以為用戶(hù)提供更加智能化、個(gè)性化的服務(wù)，還可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率，對(duì)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用。

與任何新興技術(shù)的出現(xiàn)一樣，對(duì)話(huà)式 AI 仍存在一定的挑戰(zhàn)。

從技術(shù)方面來(lái)看，目前的對(duì)話(huà)式AI還難以完全替代人類(lèi)的智能，特別是在情感理解、判斷和創(chuàng)造性方面。其次，對(duì)話(huà)式AI的普及和應(yīng)用還存在一些法律和道德問(wèn)題，如數(shù)據(jù)隱私、安全性、責(zé)任和權(quán)益等方面。這些問(wèn)題需要得到社會(huì)和政府的關(guān)注和解決。

從應(yīng)用層面來(lái)看，一是語(yǔ)言輸入的問(wèn)題，目前的對(duì)話(huà)式AI產(chǎn)品，僅支持正式的文本或語(yǔ)音，這提高了用戶(hù)的使用門(mén)檻，一些方言、口音等語(yǔ)言會(huì)影響 AI 對(duì)原始輸入的理解，進(jìn)而產(chǎn)生錯(cuò)誤或者無(wú)效的回答。二是AI的輸出問(wèn)題，無(wú)論是 ChatGPT 還是其它大語(yǔ)言模型，都可能面臨著胡編亂造、不安全可信的問(wèn)題，這不僅需要平臺(tái)在模型層面做好控制，也需要做好相關(guān)政策的治理，避免產(chǎn)生“有害的應(yīng)用”。

以Character.AI為代表的對(duì)話(huà)式AI的出現(xiàn)預(yù)示著無(wú)縫人機(jī)交互時(shí)代的來(lái)臨，也加速了國(guó)內(nèi)外對(duì)話(huà)式 AI 領(lǐng)域的成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但要打開(kāi)市場(chǎng)，需要的不僅僅是模型的技術(shù)，還有場(chǎng)景化的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

如今，海外企業(yè)在人工智能方向的投資和熱情已經(jīng)從技術(shù)本身走向了如何應(yīng)用落地，也為國(guó)內(nèi)行業(yè)探索帶來(lái)啟示。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長(zhǎng)聘副教授、聆心智能創(chuàng)始人黃民烈指出：“行業(yè)發(fā)展需要推動(dòng)大模型整個(gè)生態(tài)的發(fā)展，不僅需要底層大模型，也需要業(yè)務(wù)、垂直場(chǎng)景大模型、工具層，以及直接應(yīng)用型的公司。”在他看來(lái)，教育、金融、數(shù)字產(chǎn)業(yè)將成為大模型應(yīng)用生態(tài)的重要領(lǐng)域。

隨著高性能大模型的成本正在快速降低，未來(lái)對(duì)話(huà)式 AI 應(yīng)用層的顛覆式創(chuàng)新或許不在技術(shù)，而在于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的絕妙想法。那些更具有創(chuàng)業(yè)精神、產(chǎn)品基因的年輕團(tuán)隊(duì)，或許更能抓住這一次浪潮。

目前來(lái)看，行業(yè)先行者們已經(jīng)初步形成以數(shù)據(jù)為核心的飛輪效應(yīng)，伴隨用戶(hù)與平臺(tái)上的虛擬角色產(chǎn)生互動(dòng)，海量的數(shù)據(jù)成為完善其基礎(chǔ)模型的最佳基石，正如從量變引發(fā)質(zhì)變的GPT-3一樣，在虛擬人格方面的行業(yè)進(jìn)展將大大超過(guò)人們想象。

未來(lái)，隨著對(duì)話(huà)服務(wù)場(chǎng)景的智能化和線上化，AI 對(duì)話(huà)引擎與產(chǎn)業(yè)深度融合將成為未來(lái)社會(huì)釋放數(shù)字化疊加倍增效應(yīng)、構(gòu)筑綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇，并有極大可能改變?nèi)祟?lèi)的生活和生產(chǎn)方式。而如何積極擁抱這門(mén)新的技術(shù)并通過(guò) AI 實(shí)現(xiàn)更高的人生目標(biāo)與價(jià)值、實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用并產(chǎn)出更高的業(yè)務(wù)價(jià)值，是個(gè)人與企業(yè)共同需要關(guān)注的命題。

審核編輯 黃宇