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感謝大家對空中宣講會 | 嵌入式競賽應用賽道ST選題指南解讀在線直播的支持，謝謝大家的熱情參與！本文給大家匯總了本次直播回放視頻、直播答疑Q&A、獲獎名單等。

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直播答疑匯總

我們從直播答疑中選一些比較有代表性的提問在這里與大家分享，供大家回顧。

Q：對于openmv高集成產品，視乎只需要調用下函數就可以實現類似于人臉識別這種，官方在評審的時候是如何看待這種“集成度高的產品，付出少效果好的產品”，比如說人工智能部分依靠這個，其他的通信之類的依靠申請的MCU？A：我們鼓勵靈活使用模塊進行開發，把精力放在項目的創意、想法、工程實踐價值上。比如問題中舉例人臉識別，評審的時候就會看用人臉識別解決了具體什么問題？是否有實用價值？Q：請問能用stm32h7為主做絕大部分的功能實現，用stm32f1為輔實現一個小功能嗎？A：原則上是可以的，但為了避免評審時候的爭議，盡量不要出現禁止的產品系列。Q：項目中可以額外加入除ST公司的其他模塊嗎？A：可以，但是ST公司的芯片需要作為主控，可以外擴的其他功能模塊。Q：是把所選芯片的性能開發好，還是說專注于項目功能組件，完善穩定。因為基于RTT賽道必須用其板子，對于功能不是很多，跑AI或者其他，可能從選型角度來說，可能是一種資源浪費。這樣有影響嗎？以及評分時候，由于強制選擇該板子進行開發，評分是在RTT賽道還是ST賽道評分。

A：1. 芯片性能充分利用與項目功能組件完善穩定不沖突。2. RTT的選題資源的問題，請咨詢RTT的相關人員。3. RTT選題是屬于ST賽道的7個選題之一，評分是單獨分組進行評審的。

Q：無人機的應用是要我們開發飛控，還是開發nfc定位或者兩者都要？A：選題指南只做了舉例，并不限制，可以自行發揮。Q：NFC定位能用到無人機上？NFC的距離不就10cm嗎？A：NFC是用于近場通信，題目中的定位，并非是無人機或小車自身的位置定位，而是指特定場景下的物品的“定位”，例如在工廠產線運輸貨物的AGV小車，在指定位置搬運指定物品，物品的身份信息使用NFC標簽確認，這個是題目中定位的意思。Q：請問往年的獲獎作品在哪個平臺上可以查看？可以給個鏈接嗎？A：目前還沒有網頁或者鏈接，我們會考慮盡可能在今年將作品庫建立起來。也可以去嵌入式大賽的官網查看。Q：nano edge ai可以免費用嗎?A：基于ST的開發板是免費使用的，可以從https://stm32ai.st.com/頁面中下載使用。Q：使用了ST提供的開發板，開發板驗證后發現可以縮減芯片成本，后續的時候自制PCB的時候可以更換ST芯片型號嗎？A：可以的，報名的時候應該是統一選項，以STM32xxxx系列的ST開發/自制板/第三方開發板。僅限制了STM32F1/F0等較老的芯片系列，其他不限制參賽。Q：cube ai軟件可以開放免費用一段時間嗎?A：STM32Cube.AI是免費使用的。Q：請問可以直接在開發板上開發嗎？還是說需要自己畫板子才可以參加？A：都可以，自己畫板子，請選擇自制開發板。Q：f4可以用嗎？A：可以用STM32F4作為主控參賽, 不推薦但不禁止。

幸運觀眾獎名單

接下來公布大家期待的直播獲獎名單。

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