人工智能是第四次技術(shù)革命中的重要技術(shù)。近期ChatGPT不斷出圈，OpenAI隨即又推出了新一代大語言模型GPT-4，再次引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展的關(guān)注。微軟宣布正式把GPT-4模型裝進(jìn)Office套件，推出全新的AI功能Copliot。在國內(nèi)，百度率先推出生成式對話產(chǎn)品“文心一言”，金融、媒體、汽車、醫(yī)療等行業(yè)多家公司宣布成為文心一言首批生態(tài)合作伙伴。AI的商業(yè)化進(jìn)程加速，開啟更多新的應(yīng)用場景。

AI+時(shí)代重塑生產(chǎn)力

AI模型可大致分為決策式(分析式)AI和生成式AI兩類。 決策式AI模型是根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測，典型的應(yīng)用為智能推薦內(nèi)容、機(jī)器視覺等。 而生成式AI更強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)歸納后進(jìn)行演繹創(chuàng)造，生成全新的內(nèi)容，其本質(zhì)是對生產(chǎn)力的大幅度提升和創(chuàng)造。 ChatGPT橫空出世，催生AIGC在多個(gè)垂直場景落地開花，帶來巨大的生產(chǎn)力提升。

技術(shù)每年都變得更加先進(jìn)，AI大模型、生成式AI、通用型AI等新方向已經(jīng)出現(xiàn)。 企業(yè)的AI采用率快速增長，企業(yè)利用AI的方式也正在從簡單的數(shù)據(jù)集成、分析式的“+AI”向自動(dòng)化、深度學(xué)習(xí)式的“AI+”轉(zhuǎn)變。

與“+AI階段”AI針對傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價(jià)值不同，AI+時(shí)代更強(qiáng)調(diào)以AI為核心，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。 企業(yè)開始嘗試?yán)蒙墒?a href="http://www.1cnz.cn/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)獲得價(jià)值和轉(zhuǎn)型的新方式，如：“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r(shí)感知、動(dòng)態(tài)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式; 在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，3D人臉識別、AI視覺算法、機(jī)器人學(xué)習(xí)、導(dǎo)航技術(shù)、邊端智能等AI技術(shù)賦予機(jī)器人更強(qiáng)的自主決策和學(xué)習(xí)推理能力，創(chuàng)造出全新的人機(jī)交互形式，單一功能的服務(wù)機(jī)器人正在逐漸被擁有多模態(tài)、多服務(wù)體驗(yàn)的智能服務(wù)機(jī)器人取代。

在宏觀層面，人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要支柱。 國家在“十四五”規(guī)劃中明確提出要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重由2020年的7.8%提高到10%。 人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力，正充分發(fā)揮著新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的作用，有效拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長。

AIoT應(yīng)用激發(fā)端側(cè)算力需求

AIGC的誕生得益于算力、算法、數(shù)據(jù)等核心三要素的跨越式進(jìn)步。 算力方面，根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》，全球算力總規(guī)模從2016年的不到150EFlops增長到2021年的615EFlops，期間增長了三倍多，以智能算力的增長最為顯著。

數(shù)據(jù)方面，IDC報(bào)告顯示全球數(shù)據(jù)量從2010年的2ZB增長到2021年的近60ZB，十年時(shí)間翻了30倍，預(yù)計(jì)2025年將繼續(xù)增長至175ZB，巨量的數(shù)據(jù)給人工智能提供了充足的養(yǎng)料。 此外，以CNN與DNN為主的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在過去幾年高速迭代，極大縮短了算法訓(xùn)練的時(shí)間與成本。

ChatGPT是基于GPT3.5架構(gòu)開發(fā)的對話AI模型，GPT作為知名的NLP模型，基于Transformer技術(shù)，隨著模型不斷迭代，層數(shù)也越來越多，對算力的需求也就越來越大。 近期，Open AI發(fā)布了ChatGPT的插件功能，加速ChatGPT接入支付平臺、電商平臺、智能家居平臺、車聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等第三方應(yīng)用。 未來，以ChatGPT為代表的AI技術(shù)將與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形成融合，對算力的需求也會持續(xù)攀升，AI時(shí)代模型算力需求已超過摩爾定律增長。

AIoT是未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向，隨著“物超人”時(shí)代到來，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)主力。 這些帶有物理世界鮮明客觀性的數(shù)據(jù)，可以為AIGC模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)來源，驅(qū)動(dòng)AIGC深入學(xué)習(xí)各行業(yè)知識，從而生成更加準(zhǔn)確的信息。

其次，AIGC能夠成為未來物聯(lián)網(wǎng)向智能化發(fā)展的重要助力。 物聯(lián)網(wǎng)場景的管理、人與物的互動(dòng)，都為AIGC大模型提供了用武之地。 AIGC模型根據(jù)用戶的需求來生成定制化的內(nèi)容，創(chuàng)造物聯(lián)場景里的個(gè)性化體驗(yàn)。

AIGC賦能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景也會帶來網(wǎng)絡(luò)連接、算力消耗等挑戰(zhàn)，這對智能模組的能力也提出了新的要求。 一方面，萬物智聯(lián)的場景中存在對時(shí)延非常敏感的應(yīng)用，這要求智能模組提供5G接入，完成現(xiàn)場毫秒級的低時(shí)延服務(wù)。

另一方面，以ChatGPT為代表的AI技術(shù)在端側(cè)應(yīng)用落地時(shí)需要智能模組提供動(dòng)態(tài)高效的算法和超強(qiáng)的算力支持。 因此，如何在AI算力上實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破、降低成本、擴(kuò)大規(guī)模，將成為智能模組技術(shù)創(chuàng)新的焦點(diǎn)。

美格智能AI算力模組持續(xù)演進(jìn)

算力模組是智能模組的一個(gè)子集，基于SoC芯片開發(fā)而成，集成和融合了多種計(jì)算單元(CPU、GPU、ASIC、FPGA等)，既有通用計(jì)算單元，也有高性能的專用計(jì)算單元，在減小尺寸、降低成本、降低功耗、易于開發(fā)等方面有突出優(yōu)勢。

與系統(tǒng)復(fù)雜的智能模組相比，針對專用場景下的算力需求，算力模組擁有足夠算力支撐運(yùn)行商用的AI算法，同時(shí)可以根據(jù)不同場景配置不同的通信方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品更優(yōu)性價(jià)比和更高契合度，精準(zhǔn)匹配不同場景下特定的應(yīng)用需求，在諸如智能座艙、元宇宙、VR、XR、機(jī)器視覺等與AI計(jì)算能力相關(guān)的物聯(lián)場景中發(fā)揮出強(qiáng)大的賦能作用。 因此，“無算力不智能”成為智能模組3.0時(shí)代的重要發(fā)展趨勢。

美格智能AI算力模組預(yù)置Android智能操作系統(tǒng)，內(nèi)置集成了CPU、GPU、NPU、Memory、Transceiver、PA等核心器件，還擁有豐富接口，可擴(kuò)展復(fù)雜外設(shè)。 產(chǎn)品開發(fā)定制化，能夠有效幫助客戶降低研發(fā)周期成本，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。 目前，美格智能AI算力模組(SNM758、SNM920、SNM930、SNM950、SNM960、SNM970)已歷經(jīng)三代產(chǎn)品的演進(jìn)，形成了從0.2Tops到近48Tops的矩陣式產(chǎn)品組合，實(shí)現(xiàn)入門級、中低端與中高端的全覆蓋。

隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合向縱深發(fā)展，美格智能與時(shí)俱進(jìn)，旗下AI算力模組演進(jìn)呈現(xiàn)出兩個(gè)特征：第一，模組產(chǎn)品多形態(tài)，可廣泛應(yīng)用于智能座艙、無人機(jī)、云計(jì)算服務(wù)器、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、智能家居、智能音響、人臉支付、視頻記錄儀等領(lǐng)域。 第二，模組算力逐步提升，充分滿足AI視覺算法、3D人臉識別、高算力離線識別、圖像語義分割、機(jī)器人學(xué)習(xí)的高算力要求。

面向全場景，美格智能以高算力AI模組賦能千行百業(yè)。 在智慧工廠，在算力模組的賦能下，工業(yè)視覺機(jī)器人快速完成圖像、數(shù)據(jù)的采集和分析，將大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測，來優(yōu)化和改進(jìn)生產(chǎn)過程，極大提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)。 針對高清視頻監(jiān)控與AI識別，算力模組支持多路攝像頭接入，通過檢測、識別、跟蹤等視覺識別技術(shù)進(jìn)行智能分析和判斷; 輔以AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)更專業(yè)的圖像調(diào)優(yōu)，并支持4K或8K超高清視頻編碼，完成更精細(xì)的畫面細(xì)節(jié)獲取。 對于遠(yuǎn)程操作、車載視頻監(jiān)控、智慧安防等場景都有著重要意義。

從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品落地是質(zhì)變到量變的過程，美格智能多年來專注于高算力智能模組的研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用，公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)在針對AI大算力平臺的軟硬件一體化開發(fā)方面有深厚積累，在AI應(yīng)用場景開發(fā)、AI性能優(yōu)化和AI低功耗程序研發(fā)等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)研發(fā)能力處于行業(yè)領(lǐng)先水平，是產(chǎn)品升級迭代強(qiáng)大的技術(shù)后盾。 美格智能還開發(fā)了一芯多屏、多攝像頭接入、系統(tǒng)虛擬化等功能，降低AI技術(shù)部署的難度，助力行業(yè)客戶快速進(jìn)行AI技術(shù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)、大算力推動(dòng)了人工智能發(fā)展走向大模型時(shí)代，大模型和AIGC為數(shù)字經(jīng)濟(jì)開創(chuàng)了無限的可能性。 在AI+時(shí)代，美格智能以技術(shù)突破和應(yīng)用拓展為主攻方向，推動(dòng)智能模組不斷向更高AI算力演進(jìn)，筑牢AI產(chǎn)業(yè)化的算力基石，讓AI做到普惠、創(chuàng)新發(fā)展。

審核編輯：湯梓紅