大語言模型LLM是這幾個月熱度最高的全球明星。目前看來，AI逐漸走向復雜專業的白領型崗位，已經是必然的趨勢。

OpenAI剛剛發布的35頁論文中，提到了最容易受到LLM影響的職業中譯員和筆譯員排名第二。

以前機器翻譯就是出國旅游時拍拍路標、看看菜譜，現在GPT-4連學術論文里的復雜長難句、專業術語都能理解，“人肉翻譯”越來越沒優勢。

生成式AI能直接模擬已故的翻譯家，輸出大師風格的譯文，一般人做翻譯還有什么前途？

調用ChatGPT翻譯一本中等部頭的英文書，只需要花大概十個小時、四美元，人工翻譯卷到天際也達不到這樣的性價比……

這段時間，外語專業學生和翻譯從業者們有類似心情的人不在少數。

根據中國翻譯協會的調查，中國的翻譯人才的規模是538萬人，其中本科以上的中青年為主，這些年輕、專業、高素質的人才如果離開了翻譯行業，豈不可惜？

所以，我們應該盡快回答這些問題：AI時代，我們為什么還需要人工翻譯？翻譯人才要怎么跨入AI的大門？譯者+機器的人機協作，有哪些必要條件？

幸好，翻譯行業的反應速度遠比我們想象得快。4月3日至4日，2023中國翻譯協會年會舉辦，百度翻譯聯合中國外文局翻譯院、中國翻譯協會翻譯技術委員會，共同發布了《2023機器翻譯技術及產業應用藍皮書》。

《藍皮書》系統闡述了機器翻譯的發展歷程和方向，介紹了產業級機器翻譯系統和產品形式，并通過實際案例展示了機器翻譯產業應用現狀，對機器翻譯未來發展提出建議。為推動機器翻譯技術與各行業的深度融合提供有益借鑒，為機器翻譯技術的產業應用提供有力支持，其客觀、全面、權威的信息，也成為翻譯人才把握當下趨勢的權威參考。

同時，在譯協年會上，由百度翻譯提供技術和平臺支持的“首屆全國翻譯技術大賽”正式啟動，預計賽制持續到8月，也為中國翻譯人才擁抱技術提供了競技舞臺和窗口期。

沒有人會懷疑，我們正處在一個非常重要的歷史轉折點。面對大語言模型等最新AI技術帶來的無數可能性，中國翻譯人才可以不焦慮、不盲目、有底氣的進入人機共譯新階段。

不焦慮：“見識過‘珍妮紡紗機’，我還是選擇當翻譯”

在翻譯行業工作多年的小A表示：太陽底下無新事，翻譯人見過的“AI威脅論”并不少。

2016年，翻譯領域就曾出現過類似的“珍妮紡紗機時刻”。當時，一篇名為《翻譯界的重大突破！作為一個翻譯，此刻我理解了18世紀紡織工人看到蒸汽機時的憂慮和恐懼!》的文章，傳遍了翻譯人的朋友圈。

不少譯員和外語系學生就像在手工棉紡織時代，看到了由蒸汽機帶動的珍妮紡紗機，能同時紡8卷線一樣，感到非常擔憂。

原來，百度于2015年發布了全球首個互聯網神經網絡機器翻譯系統。隨后，谷歌、微軟相繼部署了以神經網絡作為基礎的機器翻譯系統。這種機器翻譯技術，通過建立深度神經網絡模擬人類的翻譯過程，在語言表示、語義理解、譯文生成等方面有顯著進步，讓機器翻譯的質量大幅提升。結果呢？今天人類翻譯依然存在，而大眾使用翻譯服務的門檻則大大降低了。

更早一點，上世紀末的翻譯人，也曾遇到過“珍妮紡紗機”。九十年代，統計機器翻譯方法的出現，可以基于大規模語料自動訓練模型參數，這種方式不需要人工專家來構建翻譯規則，比基于規則的機器翻譯效率更高、效果更好，彌補了當時國內高水平的專業翻譯人才匱乏、不能滿足實際需求的問題，讓更多高質量的譯著走出了國門，走進大眾視野。

作為一種更古早的機器翻譯技術，基于規則的機器翻譯，其實也曾是人類眼中的“珍妮紡紗機”。上世紀五十年代，哪怕窮盡全球翻譯家們一生的力量，也只能掌握幾十種語言，譯著只占人類作品總量的冰山一角，通過計算機自動完成翻譯，解決全球溝通和交流的問題，也帶來了翻譯業態的快速發展。

把時間拉回到當下，以 ChatGPT、文心一言為代表的新一代預訓練模型技術，通過超大規模的數據和充分訓練實現了智能涌現效應，大幅提升了機器翻譯的魯棒性和容錯能力。

所以說，機器翻譯從來沒有真正消滅人工翻譯，這是歷史上被多次證明的，反而機器翻譯讓高質量翻譯人才的需求更加旺盛。

面對新的機器翻譯技術，翻譯人才對于“珍妮紡紗機”的恐懼，更多是源于對于自身發展的不確定。幸好，這種“不確定”正在被“國家隊”所改變。

在剛剛發布的《2023機器翻譯技術及產業應用藍皮書》中，中國翻譯協會的調研數據顯示，有超過 85% 的受訪者認為“機器翻譯 + 譯后編輯”的工作模式會在更大范圍內應用。

《藍皮書》認為，機器翻譯成為人類譯員的得力助手和有效補充，促使翻譯行業催生出更多如譯后編輯、機翻質量控制等新職業，正在多種場景中被應用。

簡單舉幾例：

1.加速短視頻、網絡文學等中國優質內容出海。人人譯視界助力 B 站的海外達人項目，完成三百多個頻道的譯制工作；晉江文學城、米讀小說 APP使用針對網絡文學垂直領域定制優化的機器翻譯系統，將大量本土網絡文學作品翻譯成英語、西班牙語、葡萄牙語等語種，獲得海外用戶的青睞。

2.助力企業海外市場經營。中石化的企業智能翻譯平臺，支撐境外財務票據核銷、重大項目審計、合規備案等翻譯工作；新華社的“新華絲路”， 引入智能翻譯平臺，輔助人工譯員提高翻譯效率。

3.支撐各行各業數字化建設。譯馬網引入“AI+人工” 的譯后編輯模式，日均翻譯字數可提升近 4倍，翻譯成本降低 34%；邁迪培爾開發的醫藥等垂直領域機器翻譯，為科研人員的研究工作提供了極大便利。

總之，翻譯領域的新機會還有很多，更詳細的信息，大家可以在《藍皮書》中閱覽。

機器翻譯大有用武之地，高端翻譯人才也是時代所需。二者相輔相成，可以滿足不同層次的翻譯需求，在獲取全球信息、對外交流等方面將發揮越來越重要的作用。

作為普通人，要做的是學習駕馭最新的“珍妮紡紗機”，把機器翻譯用好，不是留戀做一個“手工紡紗人”。

不盲目：從朦朧到清晰的人機協作之路

那么，“AI+人工” 的譯后編輯工作模式下，究竟怎樣才算用好AI技術？人機共譯，需要具備哪些技能？

《藍皮書》提供了方法論，呼吁培養 “翻譯 + 技術 +N”的精翻譯、懂技術、能力強的新時代高端翻譯人才。首屆全國翻譯技術大賽，則提供了具體的實現路徑。

要將AI技術和機器翻譯作為得力助手，人類譯員想要提高技能，也不能盲目。

“首屆全國翻譯技術大賽”，由中國外文局、全國翻譯專業學位研究生教育指導委員會指導，中國翻譯協會、中國外文局翻譯院、大連外國語大學主辦。百度翻譯作為承辦單位之一，提供翻譯技術與比賽平臺支持。

從陣容中不難看到，賽事為推動行業各方對機器翻譯技術的了解和應用，提供了清晰的方向和路徑：

1.清晰的培養方向。

舉辦方是百度翻譯，和翻譯行業的“國家隊”，保證了比賽涉及內容的前沿性和權威性，同時，賽事向各類翻譯愛好者開放，高校學生、翻譯機構、企業單位等都可以參與，人才覆蓋面廣。

由此證明，復合型翻譯人才的培養，AI+翻譯融合學科的建設，離不開政產學研用多方形成合力，提供更充沛的實踐機會和更明確的方向引導。

2.清晰的技能標準。

中國的翻譯人才要開啟“人機共譯”工作新范式，需要具備哪些核心能力？比賽考核點的設計，也給出了清晰的答案，讓人才能夠不再迷茫，提早培養自身的競爭力。

比如以往的翻譯比賽，主要考察人類譯文的準確性、優美性，而此次比賽，還將對機器翻譯的掌握，納入了考核，包括對機器翻譯軟件內置功能是否熟悉，操作熟練度如何，是否充分運用了技術，做到真正以賽促學，幫助大家掌握先進的機器翻譯工具。

（譯后編輯能力考察：術語替換題）

3.清晰的產業基石。

大賽由百度翻譯提供技術和平臺支持，背后也有著深度的考量：中國翻譯綜合能力的提高，要建立在怎樣的機器翻譯底座上？

選擇百度翻譯，一是技術領先，百度于2015年自主研發的全球首個互聯網神經網絡翻譯系統，能夠快速提高翻譯產能，是較為先進的機器翻譯工具。

二是平臺能力，百度智能文檔翻譯平臺的創新人機共譯模式，將機器翻譯(Machine Translation)+ 譯后編輯(post-editing)+ 模型自學習相結合，讓機器翻譯結果越用越準，效率不斷提升。

三是應用豐富。百度智能文檔翻譯平臺，提供術語參考、翻譯記憶、智能糾錯等功能，內置權威術語，查證更省力，在工作中真正為人類譯員減負。

從底層技術到上層應用的優勢，是百度智能文檔翻譯平臺“被選擇”的原因，也為翻譯行業和翻譯人才接下來的發展提供牢靠的支持。

翻譯人才如何跨入AI的大門，從首屆全國翻譯技術大賽開始，路徑正從朦朧走向清晰。

（產業級機器翻譯系統流程圖）

有底氣：從一群人的比賽，到全民的新可能

你可能會問：我又不當譯員，機器翻譯的發展跟我又有什么關系呢？

當然有。

從基于規則的機器翻譯，到大語言模型驅動的機器翻譯，機器翻譯技術的每一次更迭，都會讓全社會、全世界廣泛受益。

你讀到的一部譯本，與海外朋友的一次對話，境外旅游時的無礙溝通，前沿論文的快速傳播……翻譯成本不斷降低，以前需要請一個翻譯，現在手機app/翻譯筆就能搞定；體驗越來越絲滑，原本要分段復制粘貼的學術論文，現在整個丟進百度智能文檔翻譯，就能直出全部譯文，還帶還原版式，閱讀效率也高多了。

對于個人來說，跨語言溝通、學習和交流，是成長和進步的基礎，通過百度翻譯這樣的智能產品獲得更高質量、更低成本的翻譯服務，減少了很多不必要的時間和操作，某種程度上來說，是一種人生的提速。

對于企業來說，產品出海或跨境貿易，需要在翻譯上投入高成本，有時還不能快速到位，一些翻譯相關業務場景需要定制化開發，缺乏相應的人才。

《藍皮書》中提到國內某世界500強企業，需要通過海外媒體報道和電商渠道的消費者評論等信息，進行海外市場經營決策，涵蓋近百種語言，每月翻譯需求超百億詞，涵蓋文本、文檔、圖片等多種形態，海量而冗雜的翻譯任務，全靠人工根本沒辦法及時跟進最新市場動向。

中國企業要“走出去”，AI+機器翻譯，是必不可少的輔助。

百度翻譯從模型到應用的豐富能力，背靠百度生態，可與計算機視覺、語音處理等人工智能技術深度融合，全面、及時、深入響應不同行業不同場景的業務需求。

對國家來說，翻譯能力是國家軟實力的一部分。

中國外文局局長、中國翻譯協會會長杜占元指出，國家翻譯能力，是通過翻譯行為建構對外話語、開展文化傳播、塑造國家形象的綜合能力，是文化軟實力和國際傳播能力的重要組成部分，也是發揮大國作用、提升國際話語權的重要保障。

從這個角度看，加強國家翻譯能力建設，除了傳統手段之外，機器翻譯的技術領先性、安全性、可用性愈發重要。

百度在大模型技術、大語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）方面深耕多年的技術儲備和領先實力，從芯片、深度學習框架到翻譯模型的核心模塊自研能力，讓百度翻譯有望成為首屈一指的產業級機器翻譯系統，在翻譯行業智能化、數字經濟交流中發揮作用。

這些力量融合起來，才推動中國翻譯來到新的轉折點。而一個溝通無礙、高效的新世界，會讓一個人、一個企業、乃至一個國家，都獲得新的機會與可能。

1999年，萬維網的發明者、互聯網之父Tim Berners-Lee，就曾提出過一個概念：social machine（社會機器），即人與機器的協作體。人負責創造，而機器負責執行。當時，最熱的機器是家用電腦，全國都興起一股“電腦熱”，各種電腦培訓班、電腦操作書籍紛紛問世，和今天的“AI熱”差不多。

如果你不會恐懼電腦、抗拒電腦，那當然也不應該恐懼AI。AI時代，我們仍然需要人類譯者，語言的通天塔一天沒有越過，翻譯的火種便會生生不息。

個人對機器翻譯的不同態度和選擇，將迎來不同的命運，但愿你的選擇，映射的是你的希望，而非恐懼。