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使用 NVIDIA NeMo 搭建會說中文的聊天機器人

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內容

NVIDIA NeMo 是一種對話式 AI 工具庫，專為從事自動語音識別 (ASR)、文本到語音合成 (TTS)、大型語言模型 (LLM) 和自然語言處理 (NLP) 工作的研究人員打造。NeMo 的主要目標是幫助工業(yè)界和學術界的研究人員重用之前的工作（代碼和預訓練模型），并使創(chuàng)建新的對話式 AI 模型變得更加容易。

在 NeMo ASR 部分可以使用端到端的基于 CTC、Transducer 損失函數的先進的預訓練模型如 Quartznet、Citrinet、ContextNet 來構建機器的“耳朵”，僅用三行代碼快速完成中文語音識別。

在 NeMo TTS 部分，可以使用完全并行的文本到語音的聲學模型 FastPitch 和高效的聲碼器 HiFi-GAN 來構建機器的“嘴巴”，僅用五行代碼快速合成更高質量的中文語音。

最后通過 NVIDIA NeMo 結合聊天機器人開源工具庫 Chatterbot，通過代碼實戰(zhàn)，手把手搭建集成了自動語音識別、自然語言理解、語言合成技術的會說中文的聊天機器人。

本次網絡研討會主要面向有 NLP 和對話式 AI 開發(fā)需求的開發(fā)者。通過本次網絡研討會，您可以獲得以下信息：

• NeMo 中 ASR 語音識別模型的演進

• NeMo 中 TTS 可調式語音合成模型

• ChatterBot 中文聊天機器人的對話訓練

• 代碼實戰(zhàn)：使用 NeMo 與 Chatterbot 搭建會說中文的聊天機器人

日程

4 月 11 日，星期二，2030

演講嘉賓&主題

李奕澎 | NVIDIA 企業(yè)開發(fā)者社區(qū)經理

擁有多年數據分析建模、人工智能自然語言處理開發(fā)經驗。在自動語音識別、自然語言處理、語音合成等對話式 AI 技術領域有豐富的實戰(zhàn)經驗與見解。曾開發(fā)法律、金融、保險文檔中基于實體抽取的智能問答系統(tǒng)，曾開發(fā)基于 NLP 知識抽取，KG 知識圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

參與方式

識別二維碼注冊本次研討會

相關資料

識別二維碼了解 NVIDIA NeMo 更多信息

Omniverse 開發(fā)先鋒技術分享會

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內容

ChatGPT、Omniverse 等工具的出現(xiàn)引發(fā)了新一輪傳統(tǒng)行業(yè)對數字化轉型方向的探討。建筑工程等行業(yè)也已經有將這些新工具開發(fā)應用至數字化的創(chuàng)新嘗試及案例。譬如，在 AEC Hackathon 2022 Omniverse 開發(fā)賽道中，很多開發(fā)者基于 Omniverse 開發(fā)出了創(chuàng)新工具，充分利用 Omniverse 的可視化、AI 等能力加速行業(yè)數字化轉型。

4 月 13 日，我們將特別邀請建筑等行業(yè)的創(chuàng)新開發(fā)者們分享他們將 AI 與 Omniverse 結合在數字化方向的思路方法，以期為更多行業(yè)創(chuàng)新實踐提供參考。

通過本次網絡研討會，您可以獲得以下信息：

• Omniverse＋AI 在建筑行業(yè)的開發(fā)應用分享

• Omniverse 助力深度學習在建筑領域的應用

• 基于 Omniverse 的主題樂園體驗項目動態(tài)場景開發(fā)

日程

4月 13 日，星期四，1900

演講嘉賓

邱文浩

武漢大學外聘研究員，國家一級注冊建筑師

吳平凡

湖南設計高級建筑研究員，數字化設計師、開發(fā)者、 NPB 團隊 Omniverse AEC 負責人，NVIDIA Omniverse 全球開發(fā)大賽獲獎者，AEC Hackathon 2022 冠軍團隊領隊。

賀成

湖南設計高級建筑研究員，數字化設計師、開發(fā)者、建筑科技領域前沿探索者，NVIDIA Omniverse 全球開發(fā)大賽獲獎者，AEC Hackathon 2022 冠軍團隊核心成員。

吳偉佳

華強方特研究院副主任工程師，十余年主題公園相關軟件系統(tǒng)開發(fā)經驗，曾帶領團隊獲 AEC Hackathon 2022 Omniverse 創(chuàng)新開發(fā)獎。

參與方式

掃碼預約參會

相關資料

了解更多關于 Omniverse 在建筑行業(yè)的解決方案

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