OpenVINO2022
OpenVINO2022.x版本全面拋棄了之前的SDK函數，升級為API2.0方式支持C++與Python推理，同時支持多種深度學習框架訓練的模型部署，支持CPU與GPU推理，支持主流的操作系統。圖示如下：
流程與API2.0接口
常用組件與推理流程支持：
全新API2.0 接口：
支持IR11版本、推理支持ONNX。
對比之前的版本簡化了諸多開發流程與函數使用：
效果演示
提供了更加強大的預訓練模型庫，超過200+的預訓練模型，支持車牌識別：
OCR識別
常見場景的行人檢測與實例分割：
在推理層面支持同步與異步方式，異步方式支持通過回調實現后處理，實現視頻流水線支持，下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示（CPUi7 11th ）均達到了GPU3060的推理能力，截圖如下：
編輯：黃飛
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原文標題：普通PC上CPU運行YOLOv5推理 400+FPS
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