隨著生成式AI在商用領域的成功落地,企業利用AI加速數字化進程刻不容緩,而與此同時,更為廣泛的應用場景及使用案例正在產生。在具體應用中,AI 能為我們和團隊的日常工作流程帶來哪些改變?這場4月4日舉辦的微軟 Dynamics 365 和 Power Platform 2023 Wave 1 功能發布會,已經把重點劃好了!
↓一起看重點
利用 AI,
優化端到端的客戶體驗
在 Dynamics 365 的本輪更新中,AI功能“C”位出道。以 Dynamics 365 Copilot 為代表的新功能,將進一步簡化從受眾研究到內容生成的流程,幫助我們更深入地了解受眾需求,更好的使用個性化內容為客戶提供服務。從營銷、銷售到客戶服務,每一個業務上的人員都將從中受益!
在營銷領域,借助AI 功能,找到目標受眾、了解受眾并提供個性化營銷內容會比以往更輕松。
例如,汽車制造商領克(Lynk & Co)正在使用Dynamics 365中的新AI功能與合適的受眾建立關系。領克的營銷人員利用 Dynamics 365 Customer Insights 中的 Copilot,只需要通過自然語言描述,便可快速查詢,分組和分析其客戶數據,營銷人員可以快速確定即將舉行的活動的最佳受眾,并直接從結果創建細分。
使用自然語言描述快速獲得關鍵信息
而這些來自Customer Insights的見解,我們還可以在 Dynamics 365 Sales、Customer Service 和 Marketing 的統一活動時間線中查看。例如,Customer Insights 的數據可以直接嵌入到 Dynamics 365 Sales 中的聯系人、客戶和潛在客戶窗體中,讓銷售人員可以在工作流中更全面的了解客戶。
Dynamics 365 Sales 界面中的數據洞察展示
營銷人員可以使用Dynamics 365 Marketing中的Copilot 詳細了解其客戶、創建目標客戶細分并生成個性化營銷內容。通過生成式 AI 功能增強的查詢輔助功能,讓營銷人員可以使用自然語言描述即可定位目標受眾,然后快速構建目標細分。同時還可以使用Copilot從相關內容創意中,獲得撰寫電子郵件的靈感。
Copilot功能示意
同時,在網站中添加客戶數據收集表單變得更加容易。借助Dynamics 365 Marketing中新的表單體驗,無需依賴開發人員,營銷人員自己就可以輕松創建具有高級功能的新式表單。
在Dynamics 365 Marketing 中快速創建表單
營銷人員還可以使用Dynamics 365 Marketing中開箱即用的儀表板,來跟蹤商機執行情況,并分析旅程、營銷信息和內容在業務流程不同階段的影響和貢獻。
在銷售環節,通過 AI 功能,將全面簡化銷售人員的工作流程并提升效率。
借助Dynamics 365 Sales中基于AI 驅動的自動創建后續任務的功能,銷售人員不用再手動記錄后續跟單步驟,而是可以根據優先級專注于更重要的項目,避免任務落空。銷售人員可以使用Dynamics 365 Sales 中的 Copilot 智能創建電子郵件內容,加快客戶回復和會議跟進。
智能生成郵件內容
本輪更新,Dynamics 365 Sales中還加入了新的Manager insights儀表板,以及擴展了對話智能功能支持范圍,覆蓋了通過第三方電話供應商進行的呼叫,現在,無論企業使用哪個電話供應商,都能獲得無縫的智能體驗。
新的Manager insights儀表板
在客戶服務領域,AI也帶來了全新體驗,客服人員現在可以通過Dynamics 365 Customer Service中的 Copilot,簡單且高效的響應客戶需求。
以非營利性醫療服務企業 MVP Health Care為例,該組織在 Dynamics 365 Customer Service中使用 Copilot 為他們的客服人員提供了實時 AI 支持的幫助,包括讓 Copilot自動生成聊天和郵件回復內容,幫助他們省去人工查詢和分析匯總時間,更快地解決問題、更有效地處理案例。
在本輪更新中,Dynamics 365 Customer Service 還更新了包括增強的案例創建,全新簡化的案例表單支持客服人員快速查找信息并高效管理案例,避免重復工作;與Microsoft Teams 集成的增強,使客服人員能夠更輕松的將整個組織的合適專家聚集在一起,快速解決復雜案例;以及強大的實時分析和定制。
支持自定義的全渠道實時分析儀表板
實現供應鏈和運營中
每個環節的現代化
隨著全行業提速增效進程的推進,供應鏈、財務及運營等領域的效率升級同樣不容忽視。
在本輪更新中,Dynamics 365 Supply Chain Management將通過新的功能幫我們進一步提升整個供應鏈的敏捷性和彈性。包括:通過應用適當的評估方法和選定的貨幣,企業現在可以以多種表示形式核算庫存(庫存和在制品(WIP)),以遵守當地公認會計原則 (GAAP)、內部管理會計和國際財務報告準則 (IFRS) 原則。
新的資產管理移動應用程序有助于確保生產設備的平穩運行。通過一個應用,團隊可以創建新的維護請求、跟蹤和更新工作訂單以及訪問關鍵信息。倉庫管理移動應用程序的更新包括適用于iOS設備的新版本和加快包裝過程的功能,例如優化的屏幕布局和更突出的產品圖像,以幫助工人更快地識別物品。
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新的資產管理移動應用程序
Dynamics 365 Intelligent Order Management將正式包含在 Microsoft Supply Chain Center 中,從而協助提供更快、更可靠的交貨時間。更新內容包括從銷售訂單中創建采購訂單,在不切換到Dynamics 365 Supply Chain Management的情況下檢查訂單狀態的更新,以及新增了對B2B訂單管理方案的支持。
在美國擁有130家商店的制造和全渠道零售企業Northern Tool + Equipment,正在使用這些新功能體驗更快、更可靠的交付時間,為他們的客戶提供所需的工具和用品。
選擇最佳的訂單履行方式
Dynamics 365 Finance在這一波更新中,在復雜稅務方案的進一步自動化以及應付賬款和分類賬結算的完全端到端自動化等方面進行了功能增強,這將幫助財務專業人員加快結算速度,從而更多時間集中在更有價值的事情上。例如,在31個國家開展業務的專業招聘機構華德士集團(Robert Walters Group),正在使用Dynamics 365 Finance中的發票自動化流程,通過字符識別(OCR)自動捕獲收據,提升財務團隊的效率。
加速開發
Power Platform 的本輪更新,為我們帶來了 AI和低代碼所結合產生的巨大能量,這些新的功能將徹底改變我們構建解決方案的方式。
在 Power Apps 的更新中,為組織靈活擴展所提供的支持進一步加強,處于不同技能水平的全名開發者和專業開發者都能提高生產力,輕松建立應用程序并管理數據和邏輯。借助于Power Apps中的Copilot,我們使用自然語言描述即可完成應用搭建。通過Power Apps中先進的治理能力,將有效幫助企業降低風險,例如通過提供對定制頁面和模型驅動的應用程序的自動測試功能,更好的確保應用程序的現代化和快速體驗。
使用自然語言描述生成應用
Power Pages提供為全民開發者和專業開發者提供更多開箱即用的功能,如借助基于解決方案的新的應用生命周期管理(ALM),開發人員可以毫不費力地將站點及其組件從一個環境移動到另一個環境;而利用 API,開發人員可以使用 Power Pages 中的 Power Automate 云端流與外部應用程序集成或自動化其流程以滿足其業務需求。
使用 API 安全地調用云端流
Power Automate 通過 Copilot的自然語言創作功能重新構想了創建流的過程,這些功能使我們能夠通過簡單地描述來創建想要的流程。其他更新包括引入工作隊列,在那里可以一起查看和管理可自動化的任務,以及為桌面流程提供簡化的機器連接,這消除了對額外安裝和密碼管理的需要。通過Power Automate桌面流程的ROI性能跟蹤功能,使企業更容易了解其技術投資所帶來的影響,從而投資于更有價值的自動化工作。
使用自然語言輕松創建流
Power Virtual Agents中的Copilot將幫助我們加快機器人開發效率。同時,開發人員還可以使用 Power Virtual Agents 中的 Microsoft Bot Framework 和 Microsoft Azure 認知服務功能擴展其機器人,以處理更復雜的工作負載。
通過自然語言描述快速構建機器人流程
太平洋天然氣和電力公司(PG&E),正在使用Power Platform來自動化和簡化整個組織中的手動流程。包括,制作者現在可以使用自然語言描述快速輕松從Power Pages 安全地調用 Power Automate 云端流,在Visual Studio Code 中一次性編輯其Power Pages 網站的所有組件而無需逐頁編輯,使用Power Virtual Agents 快速搭建一個面向指定數據源的聊天機器人。
指定一個網址即可創建智能聊天機器人
除以上亮點功能外,在Dynamics 365 和Power Platform 2023 更新 Wave 1中還引入了數百種新的功能和升級的用戶體驗,幫助個人和團隊以創新的協作方式應對挑戰、簡化工作流程,從而將時間節省出來以專注于最重要的事情。您可點擊文末“閱讀原文”了解所有新功能。
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原文標題:劃重點!這些新功能可以這么用
文章出處:【微信號:mstech2014,微信公眾號:微軟科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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