大數據時代是什么意思
大數據時代指的是現代計算機和網絡技術大量涌入大量數據的時代。在這個時代,數據以指數級別增長,使得人們的傳感器、移動設備、應用程序等多種技術,以及互聯網平臺和社交媒體成為了數據獲取和交換重要場所。
隨著互聯網普及以及人工智能、物聯網、云計算等技術的快速發展,人們現在能夠產生和存儲更多類型和規模的數據,這些數據包含了更多的信息和價值,并通過數據分析和挖掘帶來了前所未有的商業和服務機會。
大數據時代的出現,標志著數據時代已經來臨。新技術和技術方案在各行業蓬勃發展,大數據分析已成為創新和增長的關鍵因素。從商業到醫療,從政府到全球環境,數據分析正在成為各行業推動創新和變革的重要手段,是未來的發展趨勢。
主要特征包括高速性、多樣性、高規模度、精準性等,并給企業、組織和政府帶來了很多新的商業模式、創新方案、社會問題的解決方案等。需要更多的技術和工具來處理這些數據,需要更多的人才去運用這些技術和工具進行數據的分析和使用。
大數據屬于什么類專業
大數據涉及多種不同的領域和學科,主要包括計算機科學、數學、統計學、電子工程、通信技術、管理學等。因此可以說大數據屬于“跨學科”或“交叉學科”的類別。在實際應用中,大數據技術需要專業人才配合實現,例如數據分析、數據科學、數據庫管理等崗位。同時,大數據技術也需要行業背景的專業人才,例如金融、醫療、零售等領域的專業人才,才能更好地理解數據和業務,并應用大數據技術做出更準確的決策。綜合來看,大數據是一個較為綜合和交叉的領域,需要不同學科的專業人才協作完成。
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課:離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課:數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
另外學習大數據必須要學習大數據中心常識,大數據技術體系很復雜,與物聯網、移動互聯網、人工智能、云核算等都有著精密的關系。所以,Hadoop生態體系;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop運用流程;數據倉庫東西HIVE;大數據離線剖析Spark、Python言語;數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。
從事大數據工作,免不了要分析數據。如果從事數據剖析師,就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力,了解常用計算模型算法。而如果從事數據發掘工程師,就需要能夠熟練運用各類算法,對數學的要求是很高的。
-
計算機
+關注
關注
19文章
7488瀏覽量
87854 -
人工智能
+關注
關注
1791文章
47187瀏覽量
238268 -
大數據
+關注
關注
64文章
8882瀏覽量
137403
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論