數(shù)字化工廠，德國(guó)工程師協(xié)會(huì)的定義是：數(shù)字化工廠（DF）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3D/虛擬現(xiàn)實(shí)可視化，通過(guò)連續(xù)的沒(méi)有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過(guò)程和工廠模型數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程所涉及的質(zhì)量和動(dòng)態(tài)性能。

在國(guó)內(nèi)，對(duì)于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個(gè)結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)信息的集成。

智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

智能工廠已經(jīng)具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃；通過(guò)整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測(cè)，利用仿真及多媒體技術(shù)，將實(shí)境擴(kuò)增展示設(shè)計(jì)與制造過(guò)程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成最佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具備協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性。已系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)能力。因此，智能工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機(jī)交互。

看了這幾個(gè)概念，可能會(huì)有點(diǎn)懵。不妨看一個(gè)視頻：小米對(duì)未來(lái)智能工廠的解讀。

從這個(gè)短宣傳片當(dāng)中，我們可以看到，在某些自動(dòng)化程度極高的行業(yè)領(lǐng)域，其生產(chǎn)工廠，已經(jīng)不需要生產(chǎn)人員、不需要照明，設(shè)備完全可以自主的運(yùn)行。而產(chǎn)品的質(zhì)量控制，同樣也是憑借智能設(shè)備去自動(dòng)執(zhí)行和監(jiān)控。

我們?cè)倏戳硪粋€(gè)龍頭企業(yè)-臺(tái)達(dá)的智能工廠介紹。

在這個(gè)視頻中，我們可以看到，從接收訂單開(kāi)始，后續(xù)的所有環(huán)節(jié)，都已經(jīng)是自動(dòng)去完成：物料自動(dòng)配送、自動(dòng)精益生產(chǎn)、自動(dòng)檢測(cè)、品質(zhì)自動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)追溯并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)包裝、自動(dòng)物流配送；

在我們新能源電機(jī)或電驅(qū)總成的生產(chǎn)企業(yè)當(dāng)中，也能做到智能工廠嗎？

答案在我這里，肯定是否定的。我們大概能做到的樣子，如下圖。

新能源電機(jī)或電驅(qū)行業(yè)，暫時(shí)還做不到智能工廠的級(jí)別，從我的角度理解看，主要有以下幾大原因：

（1）整個(gè)領(lǐng)域處于一個(gè)快速發(fā)展期，生產(chǎn)訂單計(jì)劃非常不穩(wěn)定；

（2）整個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還不夠健全，對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量追溯管理要求還不是特別高；

（3）產(chǎn)品配套的零部件供應(yīng)鏈，目前的質(zhì)量監(jiān)控體系也不是很完善；

（4）基于上述等因素，產(chǎn)出效益還不能支持廠家做智能工廠的投入；

智能工廠是個(gè)系統(tǒng)工程，而不是從某個(gè)單一環(huán)節(jié)上就能解決的，光靠購(gòu)買大量的設(shè)備或者僅對(duì)工人加強(qiáng)管理，對(duì)整體而言效果是有限的。試想一下：如果生產(chǎn)計(jì)劃都不準(zhǔn)確，排產(chǎn)結(jié)果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨？如果生產(chǎn)計(jì)劃都是不科學(xué)的，本身就存在大量的等待時(shí)間，企業(yè)又怎么能怪工人不努力？生產(chǎn)過(guò)程中，操作工與設(shè)備、物料等生產(chǎn)準(zhǔn)備人員本來(lái)就是并行協(xié)同的關(guān)系，如果一直延續(xù)以前串行的工作模式，出現(xiàn)“操作者很忙，設(shè)備很閑”的局面是在所難免的，單個(gè)工人身上已經(jīng)很難挖掘潛力了，必須從生產(chǎn)流程、組織管理上進(jìn)行優(yōu)化管理；還比如，如果信息化系統(tǒng)與生產(chǎn)設(shè)備脫節(jié)，不能充分發(fā)揮高端設(shè)備數(shù)字化通訊、自動(dòng)采集等方面的優(yōu)勢(shì)，所有的工作還靠人工輸入，又怎么能保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性？沒(méi)有這些數(shù)據(jù)的支撐，又怎么能及時(shí)獲知生產(chǎn)信息，及時(shí)作出科學(xué)的管理決策？如果不能對(duì)物料、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產(chǎn)效率的提升與成本的降低？數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財(cái)富，沒(méi)有良好的信息化管理系統(tǒng)，沒(méi)有自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，沒(méi)有智能化的大數(shù)據(jù)分析，沒(méi)有形象直觀的展示系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了，企業(yè)永遠(yuǎn)只能處于憑經(jīng)驗(yàn)、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。

隨著新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展，單一車型年產(chǎn)能突破了30萬(wàn)臺(tái)級(jí)別的時(shí)候，我們電機(jī)和電驅(qū)供應(yīng)商，實(shí)際上已經(jīng)有了建設(shè)智能工廠的基礎(chǔ)。從當(dāng)下開(kāi)始，在某些頭部企業(yè)當(dāng)中，我們完全可以行動(dòng)起來(lái)，從大的框架開(kāi)始梳理，逐步落實(shí)，在1-3年內(nèi)，真正建設(shè)出有代表性的智能工廠。

我們電機(jī)和電驅(qū)的生產(chǎn)企業(yè)，未來(lái)在智能工廠建設(shè)時(shí)一定要從全局思考，打造一個(gè)全面的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化、挖掘潛力，最大程度地提升企業(yè)的生產(chǎn)效率及管理水平。比如重點(diǎn)考慮的六個(gè)維度：

（1）智能計(jì)劃排產(chǎn)；

（2）智能生產(chǎn)協(xié)同；

（3）智能互聯(lián)互通；

（4）智能資源管理；

（5）智能質(zhì)量管控；

（6）智能決策支持。

阿普頓段王爺，希望能給新能源汽車電驅(qū)行業(yè)的智能工廠之路，添磚加瓦！

審核編輯 ：李倩