金融行業數字化轉型浪潮來襲，客戶需求也正加速向在線金融服務轉移。金融機構想要實現現代化改造技術堆棧，為客戶提供實時交互、欺詐檢測等一系列個性化創新服務，就必須重視遺留系統和傳統數據庫架構“老年病”問題！
面對數字化顛覆帶來的挑戰和壓力，接受變化是關鍵！一些極力打破傳統束縛，跟上科技新趨勢的金融初創企業，已經開始考慮改變數據層方法，采用能滿足新興實時業務性能需求、實時數據模型和高可用性的虹科Redis企業版數據庫來處理大型數據集，實現及時響應，重塑客戶期望！

金融圈太難了!

1.客戶期望變化
千禧一代和Z世代逐漸成為金融機構客戶群的一大部分，這些客戶對于在線和移動銀行服務的期望極高，他們希望隨時能在任何平臺上訪問其賬戶的詳細信息。

同時，BtoB企業客戶在業務中的期望也正逐漸靠攏BtoC業務客戶，他們希望獲得與消費者相同的服務標準，以及數字服務相匹配的體驗，確保在流量激增期間與意外情況下，系統能夠快速響應以及持續可用。

因此，為用戶提供快速、靈活和無縫的數字化解決方案，是當前金融服務行業技術升級的核心目標。

2.數據與網絡安全
為解決數據囤積問題，共享數據的開放銀行模式也許是一種辦法，但開放的銀行業務和全渠道的方法，很容易成為網絡黑客和欺詐犯罪分子的目標。

另外，許多地區還缺乏一套強制執行的開放銀行法，因此數據安全性及可預期性需求的增加顯而易見，實際上這也是對于具備充分應對網絡安全風險能力的可擴展平臺的需求增加。

3.實時需求變革挑戰
緩存慢速數據庫可能為某些用例增加足夠的速度，但卻會以額外的應用程序邏輯，多個服務之間的連接以及多個潛在的故障點形式顯著增加復雜性。

隨著數字化金融服務的快速發展，實時功能需求飛升，基于磁盤的傳統數據庫體系結構已經無法滿足實時應用的要求，緩存等技術只是暫時的解決方案。實時技術不斷成熟，金融服務業需要前所未有地面對和處理大規模、同時訪問實時數據的巨大需求挑戰。

4.遺留數據庫的缺點
遺留數據庫經常在可擴展性、靈活性、可靠性和復雜性方面存在問題。

1）難以實現順暢擴展
數據庫架構師通常需要預測企業數據集的規模，并圍繞復制、集群、備份和彈性做出選擇，但在經濟快速發展，操作更為流動地環境中運行，則需要應對高度可變的數據量。金融機構的數據庫必須得到快速輕松地擴展，以適應不可預測的數字交互數量。

2）靈活性不足
傳統關系型數據庫難以適應當今互聯網服務所使用的多種數據模型，容易導致復雜性和速度方面的問題。

3）缺乏可靠性
即時從實時系統故障中恢復，確保不丟失數據和減輕故障非常關鍵。

4）復雜性高
大量復雜遺留系統的維護會降低開發團隊的整體效率。
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跟上科技潮流，抓住金融機遇！

未來幾代的數據工具、數據模型、開源方案和托管服務，在創新和性能方面，可能超越今天的任何一家云提供商。

1.緩存只是開始，內存數據庫才是王道
在遺留系統中添加內存緩存數據庫來加速現有的數據庫環境有一定效果，但與完全在內存的虹科Redis企業版數據庫中工作相比，還是過于復雜。

2，構建單一的數據庫突破性能限制
對于大規模實時金融服務應用程序的處理，使用多個非關系型數據庫會增加成本、團隊負擔，降低生產率。

重要的應用和程序，數據增長也快，通常需要構建多個數據模型，如果采用虹科提供的具有統一界面且能處理多個數據模型的Redis企業版數據庫，更能迎合市場發展，產生事半功倍的效果！

3.關鍵功能：多云混合云
云提供商引導使用托管數據庫，但未來可能會有更好的選擇，多云環境將變得更為重要。
虹科Redis企業版軟件（Redis Enterprise）是企業級的數據庫軟件，也是一款實時數據平臺，為全球超過8500家知名企業提供實時數據服務。具有線性可擴展性、高可用性、持久性、備份和恢復、地理分布、分層內存訪問、多租戶、安全性等8大核心功能、擁有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企業版特有模塊】，可以任何規模在云、本地和混合部署中運行現代應用程序，提供無服務器、多模型的數據庫解決方案。Redis企業版的核心優勢是采用Redis on flash分層存儲技術即【內存+閃存+磁盤】的存儲方式，其Active-Active地理分布式架構允許跨地理位置同時進行數據讀寫操作、擁有亞毫秒延遲和極高吞吐量。

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虹科Redis企業版數據庫實戰金融圈！1.高效擴展數據庫性能，對實時金融服務應用程序至關重要
利用分層內存和存儲方法來支持具有高數據庫性能的大型數據集，虹科Redis企業版數據庫是優選。

虹科Redis企業版數據庫可隨基礎架構容量線性擴展，提高數據庫資源效率，同時支持大型數據集實時性能，成本更低。

2.實時數據處理和高可用性的完美組合，輕松應對任何場景
僅僅支持提供實時結果，對于數據庫的完美運行是不夠的，具有高彈性、可用性、立即從故障中恢復并不丟失數據才是數據庫的保障。

金融機構在虹科Redis企業版數據庫的高可用性和多數據模型的支持下，能夠實時處理大量數據，并從故障中快速恢復，確保金融服務始終可用。無論是實時支付、交易工作流協調還是欺詐檢測，其多數據模型都能滿足不同場景的需求，使開發人員能夠更輕松地實現復雜功能。

3.多云環境與Active-Active地理分布式部署，為全球金融應用提供數據層提供支持
隨著金融服務技術的發展，數據層必須靈活的使用支持實時功能技術，包括多樣的多云和混合云環境。

虹科Redis企業版數據庫作為一種支持多云和混合云環境的實時數據服務，并使用CRDT技術處理全球范圍內的同步更新，在不影響用戶的延遲或可用性前提下，為金融機構提供自動化和技術支持。

審核編輯黃宇