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MPLS SD&AI Net World 2023 | 數字孿生網絡,實現網絡管理自動化轉型

華為數據通信 ? 來源:未知 ? 2023-04-21 04:25 ? 次閱讀

【法國巴黎,2023年4月20日】2023年MPLS SD & AI Net網絡世界大會期間,在“Management&Orchestration Session”上,IETF IAB成員吳欽發表了“數字孿生網絡實現網絡管理自動化轉型”的演講,探討構建數字孿生網絡(也就是網絡數字地圖)所面臨的三大關鍵挑戰,以及如何推動網絡管理自動化轉型,實現基于數據驅動的網絡自動化管理。針對網絡數字地圖面臨的挑戰,提出一種數字孿生網絡自動化管理標準架構,并介紹實現數字孿生網絡一系列關鍵技術。

7bdb0f08-dfb8-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpgIETF IAB成員吳欽
發表“數字孿生網絡實現網絡管理自動化轉型”演講

自智網絡(AN)已成為業界共識,吳欽指出網絡數字地圖是邁向L4自智網絡的關鍵技術。網絡數字化是向自治網絡演進的四大技術趨勢之一。網絡數字化既包括控制器內的大型網絡模型數字化,也包括北向接口數字化(即提供網絡可視性)。數字化最重要的一點是需要打破數據孤島,打造綜合數字化平臺。

當前,構建數字孿生網絡當前存在三大挑戰:

01網絡可觀察性差

當前的測量工具缺少端到端網絡測量工具,通過Telemetry等IT工具采集構建的數據形成了一個個的數據孤島,缺乏互操作性,因此將不同類型的數據做關聯,來定位網絡問題的根因挑戰很大。

02測試成本高

在現網中測試和驗證配置的成本高,因為配置錯誤會導致70%的網絡異常,因此新業務創新對現有業務干擾風險高。

03被動的網絡優化

當前缺乏測試和驗證網絡策略的工具,控制器和分析器之間沒有協同,需要依賴人工參與實現網絡優化。

數字孿生網絡自動化管理體系架構設計

網絡數字地圖(即數字孿生網絡)是一種使用數字世界管理物理網絡的方法,可實現網絡的實時可視、路徑仿真導航,以及實時在線優化。吳欽介紹了一種數字孿生網絡自動化管理體系架構設計,該體系架構能夠提供網絡多維可視數字化、面向規建維優的網絡服務化,配置意圖仿真驗證,已被許多標準制定組織(如IETF)所采用。

關鍵技術

網絡數字可視化技術比如網絡拓撲可視化技術,端口可視化技術,路徑質量可視化技術,這些技術是實現網絡閉環自動化管理,網絡調優的支撐技術,已被IETF采納。

NaaS API網絡服務化技術,比如業務發放技術,業務保障技術,智能運維技術也為網絡數字地圖(即數字孿生網絡)的規建維優營提供重要的使能技術,既可以提供端到端業務可視化,主動進行網絡優化,也實現單域自治,跨域協同,端對端業務全生命周期管理。Incident智能故障運維管理是典型的NaaS API網絡服務化技術,解決了傳統網絡告警與業務關系不明確的問題,將網絡業務與事件(如KPI、告警、通知等)關聯起來,幫助網絡運維實現工單有效性,提升效率。

網絡在線仿真驗證也是網絡數字地圖(即數字孿生網絡)的一個核心關鍵特性,網絡仿真可支持網絡配置變更評估驗證,實現錯誤不入網;還可支持實時的網絡測量驗證和優化,當鏈路流量越限時,自動調整低優先級業務路徑,緩解擁塞,或者將流量重定向到低風險路徑。

網絡數字地圖(即數字孿生網絡)已經在全球廣泛部署起來了,廣泛應用在垂直行業領域(比如金融),5G承載領域,云網專線場景等。吳欽最后以兩個運營商部署實例,介紹了網絡數字地圖通過KPI與網絡拓撲關聯、網絡路徑計算和導航,幫助運營商進行網絡拓撲改造,提升網絡質量,從而打造自優化、自愈、無擁塞的承載網絡。網絡數字地圖將幫助越來越多客戶構建綜合數字化平臺,加速邁向L4自智網絡。

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