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工業(yè)AI質(zhì)檢走向爆發(fā)期,機(jī)器顛覆機(jī)器的戰(zhàn)役正在打響

QQ475400555 ? 來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 ? 2023-04-28 16:01 ? 次閱讀

去年AI還是一個(gè)負(fù)面標(biāo)簽。商湯等AI四小龍合計(jì)虧損超500億元的歷史成績(jī),讓不少投資人望而生畏。今年伴隨ChatGPT的橫空出世,AI公司谷底反彈。一位老板告訴南方財(cái)經(jīng)全媒體記者,去年融資還很吃緊,但今年投資人排著隊(duì)來(lái)送錢(qián),并且在商業(yè)化落地上,有了不少確定性方向。

目前AI在商業(yè)化應(yīng)用上,最為成熟的要數(shù)充當(dāng)“眼睛”的機(jī)器視覺(jué)。從大腦構(gòu)造上看,人類(lèi)75%的信息獲取來(lái)自視覺(jué)。現(xiàn)實(shí)中也是機(jī)器視覺(jué)與工業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合度更高。近期AI在工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用上的熱度正在攀升。

目前工業(yè)AI質(zhì)檢可解決3C消費(fèi)電子、汽車(chē)及零部件等生產(chǎn)制造中面臨的兩大痛點(diǎn):其一是質(zhì)檢工人招工難。通常質(zhì)檢工人眼睛一天要在強(qiáng)光下直射10個(gè)小時(shí)以上,容易造成工人視力迅速衰退;其二是人工檢測(cè)難以保障日復(fù)一日穩(wěn)定輸出,若是遇到動(dòng)輒每片上萬(wàn)的半導(dǎo)體晶圓,對(duì)工廠(chǎng)的損失慘重。

上述痛點(diǎn)讓一眾公司看到了一片亟待開(kāi)拓的藍(lán)海。格創(chuàng)東智AI高級(jí)架構(gòu)師江淵在采訪(fǎng)中表示,在面板行業(yè),80%的質(zhì)檢人員可以被AI取代。騰訊云工業(yè)AI產(chǎn)品總監(jiān)黃強(qiáng)表示,在AI質(zhì)檢上,騰訊看到了一個(gè)千億級(jí)剛需市場(chǎng)。“單是3C電子產(chǎn)品的人工檢測(cè)就有近300萬(wàn)人,按照一個(gè)人8萬(wàn)/年的用人成本,將是一個(gè)2400億規(guī)模的市場(chǎng)。”

據(jù)IDC預(yù)計(jì),到2025年中國(guó)工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(chǎng)將達(dá)9.58億美元(約合人民幣62億元),2021-2025年CAGR為28.5%。目前距離千億級(jí)市場(chǎng),工業(yè)AI質(zhì)檢市場(chǎng)仍有數(shù)倍空間,這讓更多公司躍躍欲試,加速涌入戰(zhàn)場(chǎng)。

在今年愈加激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下,IDC認(rèn)為,工業(yè)AI質(zhì)檢市場(chǎng)仍將持續(xù)碎片化格局。目前以云服務(wù)商、AI質(zhì)檢創(chuàng)新企業(yè)、機(jī)器視覺(jué)軟件企業(yè)這3類(lèi)背景的廠(chǎng)商主導(dǎo)市場(chǎng)。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝備商、綜合AI企業(yè)、工控自動(dòng)化企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商等5類(lèi)廠(chǎng)商正在加大投入切入市場(chǎng)。一場(chǎng)機(jī)器與機(jī)器之間的“內(nèi)卷”正在加速展開(kāi)。

初創(chuàng)公司:搭乘硅谷技術(shù)新風(fēng)口,前微軟高管“降維”打入AI工業(yè)質(zhì)檢

前微軟(美國(guó))SurfaceBook設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)高級(jí)總監(jiān)郭瑋,曾為微軟貢獻(xiàn)了30余項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。2018年他在看清中國(guó)AI場(chǎng)景化應(yīng)用的勢(shì)頭之后,立馬召集了一批擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、平臺(tái)技術(shù)和AI算法的海外精英回國(guó)創(chuàng)業(yè)。

值得一提的是,在如今AI商業(yè)化浪潮中,市場(chǎng)分為三個(gè)層次:底層基礎(chǔ)設(shè)施做芯片和算力、中間核心技術(shù)做大模型和大數(shù)據(jù)平臺(tái)、上層場(chǎng)景化應(yīng)用做解決方案落地。芯片除了技術(shù)還講求生態(tài),算力是國(guó)與國(guó)之間的比拼,大模型和大數(shù)據(jù)掌握在能燒得起錢(qián)的巨頭手中,逐一分析排除下來(lái),初創(chuàng)公司在中國(guó)最有優(yōu)勢(shì)的地方就是做應(yīng)用落地。

2019年末,郭瑋在深圳南山區(qū)創(chuàng)立了博瀚智能。他所組建的團(tuán)隊(duì),僅憑履歷就獲得了深圳市高層次人才創(chuàng)業(yè)資助和投資機(jī)構(gòu)3500萬(wàn)pre-A輪融資,并與深圳清華研究院聯(lián)合成立了人工智能研發(fā)中心

他給公司的定位是,一家依托自研的平臺(tái)技術(shù),專(zhuān)注于AI應(yīng)用落地的公司,聚焦智能制造和自動(dòng)駕駛兩條主線(xiàn)。在對(duì)標(biāo)領(lǐng)域里,智能制造與華為(NPU生態(tài)圈)密切合作,自動(dòng)駕駛?cè)谌?a href="http://www.1cnz.cn/tags/英偉達(dá)/" target="_blank">英偉達(dá)GPU生態(tài)圈。“公司的技術(shù)和產(chǎn)品有幸得到行業(yè)內(nèi)最強(qiáng)的伙伴的認(rèn)可,并同他們進(jìn)行深度業(yè)務(wù)合作”

背靠華為計(jì)算底座,郭瑋團(tuán)隊(duì)決心將制造領(lǐng)域里的AI質(zhì)檢提升到一個(gè)新高度,即完成甲方心目中的“不可能三角”——更短的開(kāi)發(fā)周期、更高的準(zhǔn)確率、更低的運(yùn)維成本,以此顛覆傳統(tǒng)AI質(zhì)檢。

博瀚智能將這套顛覆性系統(tǒng)稱(chēng)為“自適應(yīng)AI質(zhì)檢系統(tǒng)”,可將模型的精度從95%快速提升至99.99%,并在后續(xù)一直維持如此高的精度標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計(jì),相關(guān)解決方案在上線(xiàn)周期縮短80%,人力成本降低90%,運(yùn)維成本節(jié)省80%。

而這套自適應(yīng)AI質(zhì)檢系統(tǒng)也與硅谷最前沿的風(fēng)向不謀而合。2021年,被業(yè)界譽(yù)為“AI教父”的百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá),在一場(chǎng)直播中表示,AI系統(tǒng)正在從Model-centric(以模型為中心)向Data-centric(以數(shù)據(jù)為中心)轉(zhuǎn)變。這意味著今后在AI技術(shù)路線(xiàn)中,數(shù)據(jù)質(zhì)量要比模型本身更重要。

對(duì)于兩者的區(qū)別,郭瑋進(jìn)一步解釋稱(chēng),此前Model-centricAI著重的是模型算法,可類(lèi)比為人類(lèi)的智商,代表著處理和學(xué)習(xí)信息的基本結(jié)構(gòu)和能力。這個(gè)技術(shù)路線(xiàn)是通過(guò)不斷優(yōu)化算法本身來(lái)取得更好的結(jié)果,也就是說(shuō),通過(guò)不斷提升人類(lèi)智商來(lái)增強(qiáng)能力。而Data-centric相當(dāng)于讓人通過(guò)積累經(jīng)驗(yàn)來(lái)提高能力,這意味著通過(guò)不斷喂取機(jī)器高質(zhì)量數(shù)據(jù),來(lái)讓AI持續(xù)適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和需求。

值得注意的是,在Data-centricAI路線(xiàn)中,MLOps是至關(guān)重要的一環(huán),也是博瀚所擅長(zhǎng)的部分。MLOps在工業(yè)場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)在于,其不僅可以幫助DataCentricAI的任務(wù)提高效率,還能確保模型在場(chǎng)景中保持有效。

對(duì)于一線(xiàn)實(shí)操而言,結(jié)合MLOps技術(shù)的DataCentricAI,將有效解決模型失效的問(wèn)題,讓原本飄在云端的AI系統(tǒng),有了更標(biāo)準(zhǔn)化的落地策略——數(shù)據(jù)飛輪。而這個(gè)數(shù)據(jù)飛輪早于2021年在海外無(wú)人駕駛領(lǐng)域里開(kāi)始被應(yīng)用。

“質(zhì)檢與無(wú)人駕駛在數(shù)據(jù)訓(xùn)練上的底層邏輯相通,只不過(guò)復(fù)雜程度不同。”郭瑋表示。這也是為何博瀚智能除了聚焦制造領(lǐng)域AI質(zhì)檢以外,另一個(gè)錨定的賽道是自動(dòng)駕駛。同時(shí),他還將博瀚智能的戰(zhàn)略定位,“前三年?duì)I收以制造為主,后三年?duì)I收則希望實(shí)現(xiàn)雙輪驅(qū)動(dòng)。”

目前在制造領(lǐng)域,博瀚智能主要發(fā)力于3C和半導(dǎo)體AI檢測(cè)。郭瑋認(rèn)為,“預(yù)計(jì)僅PCBA和外觀檢測(cè)市場(chǎng)規(guī)模就在400多億人民幣上下。”同時(shí),PCBA市場(chǎng)中,20%的供應(yīng)商將控制80%的產(chǎn)能,屆時(shí)商業(yè)環(huán)境將是一個(gè)理想的強(qiáng)to B市場(chǎng)。

現(xiàn)階段,博瀚智能自適應(yīng)AI質(zhì)檢解決方案已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)頭部客戶(hù)落地。下一步若是郭瑋所設(shè)想的模型,實(shí)現(xiàn)快速大規(guī)模復(fù)制,使成本隨邊際效應(yīng)大幅遞減,博瀚智能的AI質(zhì)檢模型將跑通PCBA領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。但在此之前一切還有待驗(yàn)證,同時(shí)這個(gè)自適應(yīng)AI系統(tǒng)是否能向其他領(lǐng)域的AI質(zhì)檢拓展,也有待進(jìn)一步觀察。

此外,乘著今年ChatGPT的東風(fēng),越來(lái)越多硅谷AI精英組團(tuán)歸國(guó),加入這場(chǎng)機(jī)器大戰(zhàn)中。

互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng):以AI質(zhì)檢為“尖刀”,切開(kāi)萬(wàn)億級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)

不同于博瀚智能走硅谷精英技術(shù)路線(xiàn),騰訊作為以產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)聞名的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng),看到的是一個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)。同時(shí),騰訊力圖將AI質(zhì)檢作為一個(gè)“尖刀型”產(chǎn)品,切開(kāi)下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。

在與南方財(cái)經(jīng)全媒體記者對(duì)話(huà)中,騰訊云工業(yè)AI產(chǎn)品總監(jiān)黃強(qiáng)表示,作為工業(yè)場(chǎng)景里的剛需環(huán)節(jié),AI質(zhì)檢就好比是社區(qū)團(tuán)購(gòu)里的一盒雞蛋,用這個(gè)當(dāng)引流工具,使之成為工業(yè)級(jí)客戶(hù)接觸騰訊云的第一個(gè)工業(yè)APP,建立起連接以后,再探索其他數(shù)字工廠(chǎng)數(shù)智化場(chǎng)景升級(jí)。

“基于AI質(zhì)檢產(chǎn)品往上游延伸,還可以回溯生產(chǎn)的全鏈條,提升每一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化工藝,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理。屆時(shí)這將是一個(gè)簡(jiǎn)單而完整的數(shù)字工廠(chǎng)。”黃強(qiáng)說(shuō)。

既然是作為引流的入口,騰訊對(duì)于AI質(zhì)檢的期望是,最終做成一款面向不同行業(yè)的通用型產(chǎn)品,這意味著成本方面要想辦法快速壓低。但最初騰訊在做頭一兩個(gè)case的時(shí)候是不盈利的。“我們投入了8-10個(gè)算法工程師,跟一個(gè)項(xiàng)目半年以上。”黃強(qiáng)說(shuō)。

據(jù)南方財(cái)經(jīng)全媒體記者了解,按照一個(gè)算法工程師市場(chǎng)價(jià)3萬(wàn)/月來(lái)測(cè)算,一個(gè)項(xiàng)目不算硬件、服務(wù)器等成本,打底144萬(wàn)。但一整套AI質(zhì)檢設(shè)備方案市場(chǎng)價(jià)也就在幾十萬(wàn)到小百萬(wàn)區(qū)間。

這時(shí)候,燒了多年錢(qián)的云平臺(tái),成為了騰訊大幅降本的底氣。“云肯定是我們的一大優(yōu)勢(shì)。云的基礎(chǔ)是算力,當(dāng)別人用一張(算力)卡跑的時(shí)候,我們用100張卡跑,這里面所迭代出模型的效率肯定是不一樣的。”黃強(qiáng)說(shuō)。

在云平臺(tái)支撐下,目前騰訊已經(jīng)可以做到,一個(gè)算法解決一個(gè)項(xiàng)目,時(shí)間上也由半年縮短至3個(gè)月。黃強(qiáng)表示,“再往下,當(dāng)我們只需要0.1-0.2個(gè)算法工程師,就能解決一個(gè)項(xiàng)目時(shí),企業(yè)客戶(hù)升級(jí)AI質(zhì)檢的成本還能繼續(xù)降。”

除此之外,騰訊還有一款針對(duì)中小企業(yè)的通用產(chǎn)品——AI質(zhì)檢一體機(jī)“騰慧飛瞳”。在這個(gè)通用產(chǎn)品里,騰訊只負(fù)責(zé)其中的軟件算法部分,其余硬件部分交由其他廠(chǎng)商做。對(duì)此,黃強(qiáng)將其稱(chēng)為騰訊云的“被集成”戰(zhàn)略。

值得注意的是,雖然流程型工業(yè)制造場(chǎng)景可以打“行業(yè)通用”這張牌降本,但是在離散型制造里則存在局限性。專(zhuān)注半導(dǎo)體領(lǐng)域AI質(zhì)檢的譜匯智能CEO黃秀金表示,半導(dǎo)體領(lǐng)域的AI質(zhì)檢,需要對(duì)行業(yè)know-how有深刻理解。原因在于,目前半導(dǎo)體產(chǎn)品質(zhì)量定義還處在后標(biāo)準(zhǔn)時(shí)期,單是中游封測(cè)環(huán)節(jié)就有超20種判定標(biāo)準(zhǔn),背后包含上百種算法。同時(shí),在光學(xué)成像算法上的精準(zhǔn)度要求也更高,甚至要用上3D手段檢測(cè)芯片金線(xiàn)的弧高。

在市場(chǎng)規(guī)模上,僅半導(dǎo)體領(lǐng)域的AI質(zhì)檢,往下深入將是一個(gè)千億級(jí)市場(chǎng)。黃秀金表示,“就拿半導(dǎo)體封測(cè)步驟來(lái)說(shuō),前后涉及至少4次檢測(cè)環(huán)節(jié)。伴隨國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體制造市場(chǎng)愈加成熟,國(guó)產(chǎn)化創(chuàng)新的浪潮隨之而來(lái)。”

而目前騰訊基于通用行業(yè)的AI質(zhì)檢案例,還聚焦于產(chǎn)品外觀檢測(cè)階段。黃強(qiáng)表示,騰訊有意愿與行業(yè)伙伴合作,一同做大行業(yè)蛋糕。在大廠(chǎng)觸達(dá)不到的細(xì)分領(lǐng)域,深耕垂直行業(yè)的初創(chuàng)公司有了攻占的窗口期。

行業(yè)“小巨人”:提前感知到市場(chǎng)的擁擠,今年以通用機(jī)租賃模式做下沉

在騰訊等大廠(chǎng)準(zhǔn)備聯(lián)合云打更大規(guī)模的“行業(yè)通用”牌前夕,有廠(chǎng)商提前感知到市場(chǎng)向紅海演變,今年一開(kāi)年就推出了更低價(jià)位的通用機(jī),并且還輔以租賃的商業(yè)模式,提前搶占中小企業(yè)市場(chǎng)。

這廠(chǎng)商就是2018 年成立的國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”微億智造。在工業(yè)AI質(zhì)檢賽道越來(lái)越擁擠的當(dāng)下,微億智能年初以通用型AI數(shù)字質(zhì)檢員——“工小匠”殺入下沉市場(chǎng),除了考慮做增量,背后更看重的是一片更大的生態(tài)——為所有中小企業(yè)搭建產(chǎn)品質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)。

微億智造市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人葉思佳對(duì)南方財(cái)經(jīng)全媒體記者表示,“中小企業(yè)發(fā)展之初是管生產(chǎn)和人,但當(dāng)中國(guó)制造走向世界之后,管質(zhì)量將成為不可或缺的一步。因此,我們的目標(biāo)已經(jīng)不是單純做檢測(cè),而是要幫中國(guó)中小企業(yè)樹(shù)立品牌標(biāo)準(zhǔn)。”

在成功交付AI智檢設(shè)備及算法組件1000余套的基礎(chǔ)上,微億智造將工小匠的價(jià)格做到了極致,僅需百萬(wàn)級(jí)行業(yè)定制機(jī)價(jià)格的三分之一,并且在商業(yè)模式上還提供租賃服務(wù),滿(mǎn)足中小企業(yè)小批量、多品種、多需求的外觀檢測(cè)要求。

“這相當(dāng)于每個(gè)月給7×24小時(shí)的設(shè)備付工資,在精打細(xì)算的中小企業(yè)主之間非常受用。自工小匠上線(xiàn)1個(gè)月以來(lái),已經(jīng)有20多臺(tái)的設(shè)備在走租賃模式了,并且都是企業(yè)在展會(huì)上發(fā)現(xiàn)后,主動(dòng)找上門(mén)來(lái)。”葉思佳說(shuō),

值得一提的是,雖然是通用型機(jī)器,但在算法上的技術(shù)路線(xiàn)走的也是自適應(yīng)AI。在機(jī)器在進(jìn)入工廠(chǎng)的那一刻起,就讓有經(jīng)驗(yàn)的質(zhì)檢人員介入訓(xùn)練設(shè)備。而且培訓(xùn)步驟簡(jiǎn)單,對(duì)于資深質(zhì)檢員而言,就像老師傅帶新人一樣,只需“認(rèn)識(shí)產(chǎn)品、拍攝設(shè)置、樣本收集、缺陷學(xué)習(xí)”四步就能完成崗前培訓(xùn)。

如此通過(guò)工人自主喂取機(jī)器現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的方式,不僅節(jié)省了一筆算法工程師的人力成本費(fèi)用,還可以節(jié)約時(shí)間成本,目前工小匠可實(shí)現(xiàn)2周內(nèi)“上崗”工作。這也成為微億智能敢把設(shè)備成本壓到極致的底氣。

細(xì)究為何微億能夠發(fā)揮這項(xiàng)優(yōu)勢(shì),則與其積累超過(guò)百萬(wàn)缺陷數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練模型有關(guān)。而如此豐富的缺陷樣本庫(kù),又與公司的成長(zhǎng)路徑有關(guān)。

微億智能成立不到1年,就成功通過(guò)一家常州的“果鏈”企業(yè)切入了AI質(zhì)檢賽道。“當(dāng)時(shí)我們用80多臺(tái)設(shè)備取代掉這家工廠(chǎng)里1000多名質(zhì)檢人員。”葉思佳回憶道。借此案例,微億智能在3C終端品牌商圈子里,一戰(zhàn)成名。后續(xù)微億智能成功得到了多家國(guó)際3C龍頭品牌商的認(rèn)可并在其供應(yīng)鏈內(nèi)進(jìn)行推廣。

借品牌商之勢(shì),微億智能一步步積累了大量消費(fèi)電子賽道里的外觀缺陷樣本,成為消費(fèi)電子結(jié)構(gòu)件AI質(zhì)檢領(lǐng)域里的重要玩家。近年來(lái),微億智能又拓展賽道至新能源汽車(chē)、醫(yī)療器械、家用電器等多個(gè)領(lǐng)域的外觀檢測(cè)。“目前這些領(lǐng)域的樣本都可以植入工小匠的‘腦’中,但在大批量生產(chǎn)中還是產(chǎn)品定制機(jī)會(huì)更劃算。”葉思佳補(bǔ)充道。

目前微億智能的工小匠還留有一點(diǎn)“遺憾”。雖然工小匠“身體”大部分硬件設(shè)備都實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化,但機(jī)械臂這個(gè)關(guān)鍵零部件還采用的是發(fā)那科、那智、庫(kù)卡等進(jìn)口廠(chǎng)商。葉思佳在采訪(fǎng)中表示,今年將完成國(guó)產(chǎn)化機(jī)械臂的適配,屆時(shí)工小匠從里到外都將實(shí)現(xiàn)自主可控。

如果說(shuō)在過(guò)去3年里,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在以“機(jī)器換人”為主線(xiàn),那么接下來(lái),機(jī)器顛覆機(jī)器的戰(zhàn)役正在打響。在機(jī)器的世界里,留給下一個(gè)機(jī)器內(nèi)卷的空間,正在越來(lái)越狹小。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:工業(yè)AI質(zhì)檢走向爆發(fā)期,機(jī)器顛覆機(jī)器的戰(zhàn)役正在打響

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