電子發燒友網報道（文/吳子鵬）此前，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在接受采訪時表示，中國的研究機構和公司將成為ChatGPT的主要競爭對手，“我們的領先優勢并不大，中國不會在人工智能發展的競爭中落后?！?/p>

而在布拉德·史密斯受訪前不久，360創始人周鴻祎發表言論稱，在ChatGPT領域中國具有很大優勢，有希望在2-3年內達到世界領先水平，應該對ChatGPT技術探索給予充分支持。

近一段時間以來，國內類GPT大模型密集型發布，那么真的能夠在智能化水平上超越GPT嗎？

布拉德·史密斯看重的研究院

布拉德·史密斯在受訪中指出，處在AIGC技術前沿的一共有三個機構，OpenAI 和微軟是一個，谷歌是第二個，北京人智源工智能研究院（以下簡稱：智源研究院）是第三個。

智源研究院成立于2018年，是在科技部和北京市支持下，聯合北京人工智能領域優勢單位共建，匯集國際頂尖人工智能學者，聚焦核心技術與原始創新，旨在推動人工智能領域發展政策、學術思想、理論基礎、頂尖人才與產業生態的五大源頭創新。

之所以布拉德·史密斯看重智源研究院，除了人才方面的優勢以外，該機構發布的大模型也確實實力不俗。

2021年6月，智源研究院發布中國首個+世界最大超大規模預訓練模型——悟道2.0。據介紹，悟道2.0參數規模達到1.75萬億，是GPT-3的10倍，打破了之前由Google Switch Transformer預訓練模型創造的1.6萬億參數記錄，是當時中國首個、全球最大的萬億級模型。

在當時的測試中，悟道2.0在國際公認的9項的機器學習任務“跑分”項目上，都超越了包括GPT-3在內的同類產品。

更為重要的是，悟道2.0大模型延續了悟道1.0的側重點，將中文訓練作為研究重點之一，在中文、多模態、認知、蛋白質預測等方面得到了進一步增強。“悟道2.0”模型在中英雙語共4.9T的高質量大規模清洗數據上進行的訓練。訓練數據包含WuDaoCorpora中的1.2TB中文文本數據、2.5TB中文圖文數據，以及Pile數據集的1.2TB英文文本數據。

目前，智源研究院在AI大模型方面的創新研究包括三大智能模型+一個智算平臺。其中三大智能模型分別指“悟道”信息模型、“天演”生命模型和“天道”物理模型；智算平臺指的是“九鼎智算平臺”，是一個擁有1000P 算力的科研大裝置。

并且，在今年3月份，智源研究院推出了“飛智”大模型技術開源體系。FlagAI是大模型算法、模型，及各種優化工具的一站式、高質量開源項目，集成全球各種主流大模型算法技術，以及多種大模型并行處理和訓練加速技術，支持高效訓練和微調，旨在降低大模型開發和應用的門檻，提高大模型的開發效率。

國內AI大模型進入井噴時代

近一段時間以來，AI大模型在國內可謂是遍地開花，華為、阿里、百度等科技巨頭都發布了自己的AI大模型。

3月16日，百度創始人李彥宏宣布正式推出基于百度新一代大語言模型的生成式AI產品“文心一言”。具備五大能力，包括文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成。根據發布會的數據，已經有 650 家企業宣布接入文心一言生態，文心一言大模型將帶來三大產業機會。最新消息顯示，百度已經推出了安卓版的文心一言App，用戶可以通過鍵盤打字輸入問題，也可以通過語音方式輸入問題，并且文心一言也可以通過語言進行回答。

4月7日，在阿里云峰會上，阿里云大語言模型“通義千問”正式推出。阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示，未來阿里巴巴所有產品都將接入“通義千問”大模型，進行全面改造。

4月10日，商湯科技推出大模型體系商湯日日新大模型體系，含自然語言生成、照片生成服務、感知模型預標注、模型研發。其中，商湯發布中文語言大模型應用平臺名為“商量”，AI數字人視頻生成平臺名為“如影”。

4月11日，毫末智行推出首個應用GPT模型和技術邏輯的自動駕駛算法模型，中文名“雪湖·海若”。通過引入駕駛數據建立RLHF（人類反饋強化學習）技術，“雪湖·海若”對自動駕駛認知決策模型進行持續優化，現階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題，終極目標是實現端到端自動駕駛。

4月13日，知乎聯合面壁智能發布中文大模型“知海圖AI”。面壁智能聯合創始人、CTO 曾國洋在大會演講中表示，“經過測試，在知乎熱榜的應用場景下，知乎與面壁合作自研的大模型與GPT-4相比達到了持平的效果”。

4月17日，昆侖萬維發布千億級大語言模型“天工”，也是昆侖萬維繼AI繪畫產品“天工巧繪”后的一款生成式AI產品，可滿足文案創作、知識問答、代碼編程、邏輯推演、數理推算等需求。

4月18日，金山辦公發布具備大語言模型能力的生成式人工智能應用WPS AI，并首先應用于金山辦公輕文檔(airPage)，后續將陸續嵌入金山辦公全線產品中。

雖然OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在公開演講中表示，“我們已經處在大模型時代的尾聲，OpenAI已經接近了LLM規模的極限，未來成長將會放緩。”

不過國內業者很顯然并不這樣看，他們大都認為，大型AI模型將推動AI技術在各個產業的應用，以滿足市場的多樣化需求。只追求參數規模的AI大模型或許會遇到瓶頸，不過針對醫療、教育、金融等細分行業打造的垂直AI大模型將帶來巨大的產業機遇，有望帶來更高效、更準確的服務，提高整體產業的效率。

中國在AI大模型方面的優勢

綜合而言，中國在AI大模型的發展上，擁有四大突出的優勢。

首先是人才優勢，近些年國內有意在計算機科學、人工智能等領域積累人才，搭建從高校到企業端的人才培養體系。并且，國外的人工智能專家和科學家也紛紛選擇回國，這就導致國內在AI高中低階人才方面都有豐富的儲量，且構建了成熟的人才培養體系。

其次是數據資源優勢。中國人口眾多，且互聯網滲透充分，每天會產生海量的數據信息，為我國的大數據的采集和發展提供了強有力的支持。

第三是市場優勢。人工智能在國內各行業的受歡迎程度非常高，“AI+”一直以來都是一個熱門的理念。并且，當前正處于國內產業結構升級和轉型的關鍵時期，越來越多的企業開始注重技術創新和智能化轉型，這就讓AI大模型有巨大的發展空間。

第四是政策優勢。一直以來，國內對于大數據和人工智能發展都有堅定的支持政策，包括《大數據產業“十三五”發展規劃》和《新一代人工智能發展規劃》等。對于AI大模型的發展，包括全國政協委員、恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然等行業專家也在積極推動從國家政策層面給予產業支持。

此前，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎同樣將AI大模型技術寫入他的提案中。他對國內AI大模型的發展非常有信心，認為“在ChatGPT領域中國具有很大優勢，有希望在2-3年內達到世界領先水平?！?/p>

寫在最后

對于前沿技術的發展，中國市場有最好的包容性，因此很多創新技術進入中國市場之后都會開枝散葉，變得非常多元化。在OpenAI的角度上，GPT等AI大模型可能就是基于千億、萬億級參數塑造的智能化產品，未來應用方向還很模糊。不過從國內的發展勢頭能夠看出，不僅在內容生成和創作等方面對標GPT，同時也在積極探索AI大模型對傳統行業和傳統工具的顛覆。市場需求帶動創新發展，這可能就是國內AI大模型井噴的原因所在。