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在工廠自動化的邊緣執行機器視覺

星星科技指導員 ? 來源:embedded ? 作者:Flay Mohle ? 2023-05-05 09:53 ? 次閱讀

機器視覺在工廠自動化應用中的應用范圍很廣,從處理安全性和最大化生產,到為機器提供預測性維護。在生產方面,任務可能包括檢查、定向、識別和組裝。雖然這些元素中的每一個都可以由人類處理,但有很多(強調“許多”)你想要用機器/計算機做到這一點的原因。

讓我們從準確性開始。很明顯,機器視覺系統比人眼準確得多。它可以以人類無法達到的速度運行。想想產品不斷從生產線上下來,24/7。機器視覺系統除了維護外不會休息,不會感到疲倦或生病,也不需要休息日。

在機器視覺架構中采取的步驟包括:

捕獲圖像

處理捕獲的圖像并在需要時應用校正

分析來自已處理圖像的數據

根據數據分析做出決策/采取行動

必要時提醒關鍵人員

保留數據以供將來比較和持續分析

機器視覺也可用于實現業內許多人所說的工業5.0,它指的是在制造環境中使用協作機器人(也稱為協作機器人)的概念。協作機器人的協作性質意味著它們可以與人類在同一樓層安全可靠地操作。為了完成這項任務,需要機器視覺。

為應用選擇合適的相機

在機器視覺應用中,幾乎可以肯定的一件事是需要大量的相機。這些攝像機的分辨率和位置取決于應用,在大多數情況下,它們在整個樓層中會有所不同。例如,處理產品檢查的相機必須比用于安全目的的相機的分辨率高得多。前者需要找出產品中的缺陷,而后者只需要知道一個人何時進入環境。

這一切都與邊緣計算機有關。很明顯,所有交互都必須同步回工業物聯網(IIoT)的邊緣,原因很簡單,沒有時間回到云端做出決策。當產品從裝配線上下線時,進入云計算機的潛在延遲不會在需要時足夠快地停止生產線,從而可能導致不可挽回的損壞。在協作機器人的情況下,同樣的原則也適用——需要立即做出決定來規避對人類的傷害。

為您的機器視覺增強型設施提供動力

要為機器視覺架構提供支持,Edge 系統必須具有適當的計算能力。這種計算機的一個例子是WINSYSTEMS的ITX-P-C444 Arm-based SBC,它非常適合處理AI/機器學習應用程序。與競爭對手相比,它消耗的功率更少,這意味著它適用于偏遠的現場位置。ITX-P-C444 適合工業 Pico-ITX 外形。它采用恩智浦的i.MX8M應用處理器設計,并提供雙以太網、工業I/O和其他擴展選項。

WINSYSTEMS要考慮的第二個產品是PX1-C441單板計算機(SBC)。它專為 PC/104 外形設計,但不要讓它的小尺寸欺騙您。它由最新一代英特爾 Apollo Lake-I 雙核或四核 SoC 微處理器提供支持。除了高達 8 GB 的焊接 LPDDR4 系統內存和不可移動的 eMMC 設備外,SBC 還具有 PCIe/104 OneBank 擴展功能。此外,PX1-C441支持M.2和SATA設備。

除了基于邊緣的機器視覺應用外,PX1-C441 還適用于工業控制、運輸、軍用/COTS 和能源市場中的工業物聯網應用和嵌入式系統。這要歸功于其小尺寸(4.55 x 4.39英寸)、堅固的設計以及擴展的工作溫度范圍(-40°C 至 +85°C)。

邊緣與云

將您的運營保持在 IIoT 的邊緣非常適合控制目的。這意味著邊緣計算機可以決定哪些決策需要立即做出,哪些決策可以解析到云中進行進一步分析。預測性維護是云的很好的例子。這些數據會隨著時間的推移(即幾天、幾周甚至幾個月)進行分析,以確定何時應該讓機器離線進行維護。在大多數情況下,有足夠的提前期使機器脫機,此時生產不會受到影響。

WINSYSTEMS的專家可以幫助您確定應該在邊緣與云中處理什么,應該部署什么類型和多少個攝像頭,等等。通過機器視覺實現您的未來。

審核編輯:郭婷

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