MoveIt 是一個機器人控制平臺，包括了運動規劃、操縱、3D 感知、運動學、控制和導航方面的最新技術。PickNik Robotics 是進行 MoveIt 開發的公司，該公司正在探索在內部研發項目中使用 NVIDIA Isaac Sim。項目的目標是提高對操縱的感知，并通過 PickNik 的商業機器人開發平臺 MoveIt Studio 讓機器人具有更自主的行為。

本文展示了將 MoveIt 2 與 NVIDIA Isaac Sim 中模擬的機器人進行集成的過程。本教程需要一臺安裝了 Isaac Sim 2022.2.0 的電腦，以及如下所列的系統配置。請參閱 NVIDIA Isaac Sim documentation （https://docs.omniverse.nvidia.com/app_isaacsim/app_isaacsim/overview.html）了解具體的安裝細節和要求。

1、NVIDIA Isaac Sim 2022.2.0 安裝于 Ubuntu 20.04 主機上。默認位置為$HOME/.local/share/ov/pkg/isaac_sim-2022.2.0目錄。

2、安裝 Docker。

3、克隆 MoveIt2 教程，以構建一個基于 Ubuntu 22.04 Humble 的 Docker 鏡像，該鏡像可以與 Isaac Sim 通信并運行本教程。

ros2 _ control 介紹

要執行 MoveIt 計算的軌跡，建議使用 ros2_control 框架進行管理并與您的機器人通信（無論真實的還是模擬的）。這種方法為開發人員提供了一個通用的 API，使軟件能夠通過簡單地更改一些啟動參數，在許多不同的機器人類型和內置傳感器之間切換。

例如，Panda 機器人ros2_control.xacro使用標志use_fake_hardware在被模擬或連接到物理機器人之間切換，如下所示：

 if value="${use_fake_hardware}">
  mock_components/GenericSystem
 if>
 "${use_fake_hardware}">
  franka_hardware/FrankaHardwareInterface
  "robot_ip">${robot_ip}
 

硬件元件可以是不同類型的。插件mock_components/GenericSystem是一個簡單的系統，用于轉發輸入的 command_interface 要跟蹤的節點值 state_interface。該系統模擬了對節點的完美控制。

為了將機器人的配置擴展到 Isaac Sim ，首先需要引入 topic_based_ros2_control。此硬件接口是一個訂閱和發布已配置主題的系統。對于本教程，topic /isaac_joint_states 將包含機器人的當前狀態，并且 將使用 /isaac_joint_commands 進行驅動 。

本教程中使用的 moveit_resources_panda_moveit_config 不支持連接到硬件。因此當標志 ros2_control_hardware_type 設置為 isaac 時，表示ros2_control.xacro已更新并裝載 TopicBasedSystem 插件。

if value="${ros2_control_hardware_type == 'mock_components'}">
  mock_components/GenericSystem
if>
if value="${ros2_control_hardware_type == 'isaac'}">
  topic_based_ros2_control/TopicBasedSystem
  "joint_commands_topic">/isaac_joint_commands
  "joint_states_topic">/isaac_joint_states
if>

包含的 Python 腳本加載 Panda 機器人，同時構建 OmniGraph 發布和訂閱用于控制機器人的 ROS topic。要了解有關配置 Isaac Sim 機器人與 ROS 2 通信的信息，請參閱ROS 2 Joint Control: Extension Python Scripting

(https://docs.omniverse.nvidia.com/app_isaacsim/app_isaacsim/tutorial_ros2_manipulation.html)。

計算機設置

按照以下步驟設置計算機。

1、使用 Workstation Installation documentation 安裝 Isaac Sim.

2、使用以下腳本執行 MoveIt2 教程存儲庫的淺克隆：

git clone https://github.com/ros-planning/moveit2_tutorials.git -b humble --depth 1

3、打開克隆教程的文件夾，然后切換到以下目錄：

cd moveit2_tutorials/doc/how_to_guides/isaac_panda

4、構建 Docker 鏡像：

docker compose build

使用模擬組件運行

MoveIt Interactive Marker Demo

運行以下腳本以測試 mock_components/GenericSystem 硬件接口：

docker compose up demo_mock_components

RViz 將運行 Panda 機器人，并使用 mock_components 以模擬機器人并執行軌跡。如果這是您第一次同時使用 MoveIt 與 RViz ，請參閱Quickstart in RViz 教程（https://moveit.picknik.ai/humble/doc/tutorials/quickstart_in_rviz/quickstart_in_rviz_tutorial.html）。

完成測試后，在終端中選擇 Ctrl+C 停止容器。

使用 Isaac Sim 運行

MoveIt Interactive Marker Demo

1、在主機上，導航到教程啟動目錄：

cd moveit2_tutorials/doc/how_to_guides/isaac_panda/launch

2、加載預配置的 Panda 機器人以使用本教程。請注意，此步驟假定 Isaac Sim 安裝在 $HOME/.local/share/ov/pkg/isaac_sim-2022.2.0" 目錄。

此步驟需要幾分鐘的時間來下載資源并設置 Isaac Sim。耐心等待，不要點擊 Force Quit 模擬器啟動時彈出的對話框。要加載 Panda 機器人，請運行以下命令：

./python.sh isaac_moveit.py

3、從moveit2_tutorials/doc/how_to_guides/isaac_panda 目錄，啟動一個連接到 Isaac Sim 的容器，使用 topic_based_ros2_control/TopicBasedSystem 硬件接口：

docker compose up demo_isaac

RViz 將運行 Panda 機器人，然后使用 TopicBasedSystem 用于與模擬機器人通信并執行軌跡的接口。

結論

將 MoveIt 與 NVIDIA Isaac Sim 集成，開發人員能夠創建反映真實世界的復雜逼真的機器人系統模擬。通過將這兩個框架與 ros2 _ control 配對，您可以在不同的模擬器和真實硬件之間快速切換，以快速迭代新算法和機器人行為。