人工智能(AI)是機器對人類智能的模擬，它使計算機能夠學習、推理、理解、判斷、決策和自主行動，以實現人類智能所能做到的任務，正在逐漸變人們的生活與工作方式。

如今，工業制造業正在借助人工智能，利用AI和機器視覺相結合所帶來的強大能力，來更好地實現操作自動化、優化生產效率并改善質量控制。

目前，工業自動化中采用的兩種領先的人工智能分別是：深度學習和邊緣學習。

深度學習旨在通過處理大規模詳細圖像集來自動化復雜和高度定制的應用，使用戶能夠快速有效地區分可接受和不可接受的異常，并提供準確的結果。

而邊緣學習是專門為工業自動化量身定制的機器學習方法，填補了傳統基于規則的機器視覺和完整深度學習解決方案之間的應用空白。

以下是傳統機器視覺、邊緣學習、深度學習三者分別對應的推薦應用場景，用戶可根據自身不同需求選擇最為合適的技術解決方案，以實現高效的自動化生產。

此外，邊緣學習與深度學習的部署方式也不盡相同。深度學習需要大量的圖像訓練，邊緣學習則相對簡化很多，使制造商能夠快速進入生產。

可以說邊緣學習是一項足以改變行業規則的技術，它適用于許多傳統基于規則的機器視覺難以解決的應用，但又不必投資于完整的深度學習解決方案。邊緣學習在人工檢查員需要做出困難的主觀決策的情況下，比傳統機器視覺分析工具更為強大，同時，邊緣學習比傳統深度學習解決方案更具成本效益和用戶友好性，可以更經濟地解決更多的應用。邊緣學習將會是現代工業制造領域的一種全新選擇！

審核編輯 ：李倩