車庫創新團隊由一群充滿創造力和技術能力的專業人員組成，旨在幫助客戶解決技術難題并開拓新的領域。

以下文章內容和客戶實踐由該團隊的大中華區主管魚棟、華北地區高級經理張珣，以及資深架構師馬健、徐清、李鵬，數據科學家陳維彥，資深業務顧問高飛和甘麗為共同完成。“混合”AI 是各企業在未來道路上的推進器，團隊的分享將為我們解鎖這一領域的無限潛力。

基于企業級 AI 打造的智能客服、智能顧問、數據建模等場景已是廣泛現實。但其在自然語言理解、多輪對話、應答準確性及數據語料維護便捷方面表現一直欠佳，這也是不能被大規模推廣和使用的重要原因。當 ChatGPT、GPT-4、PaLM2 等大模型 （LLM） 橫空出世，新一輪 AI 平臺革命浪潮再起。如何讓各種大模型為企業所用，既能有效滿足企業數據安全可控的要求，又能達到生成內容合規準確的需求。

“IBM 認為轉向人工智能的企業需要擁有一個完整的技術堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調整和部署 AI 模型，包括基礎模型和機器學習功能，具備可信的數據、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環境下運行。構建一個基于混合云的混合AI生態架構成為企業的首選。”

為此 IBM 于 5 月 10 日 2023 年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，它集成了 IBM Foundation Models、開源大模型以及先進的數據處理平臺，能夠讓企業利用可信數據及生成式 AI 能力來擴展和加速領先的 AI 影響力，形成屬于企業自己的 AI 優勢積累。

那么如何利用新一代 AI 技術的優勢去解決目前業務問題，并進一步加速企業的創新和發展？找到合適的場景至關重要。一起來看 IBM 車庫創新團隊如何與大型金融客戶 3 周內快速共創，從一個想法到實現業務場景落地。

準確理解客戶需求：

這家國內的大型金融機構， 是創新和數字化轉型的引領者，已將許多智能化技術應用到了營銷、風控、客服及運營等領域支撐了諸多業務場景。然而該客戶在應用過程中遇到一些瓶頸，產生了以下重要訴求：

1. 如何引入新型 AI 技術、快速靈活配置出業務需要的專業智能助手，滿足快速上線的要求；

2. 如何解決大量人工統計報表效率問題，比如從大量 pdf，圖片，文本等管理文件中用 AI 技術提煉抽取關鍵信息，形成自動統計分析報告，并通過自然語言交互方式隨時提供給業務決策者；

3. 從技術角度上，如何確保企業內部數據安全可控、用戶交互過程中敏感信息管理、自然語言交互理解高效、專業問題回答準確性保障，知識庫查詢以及語料配置維護簡潔易用等；

三個星期從一個想法到完成場景落地：

首先，雙方在為期半天的設計思維工作坊上探討明確了核心業務需求，并共同定義出了MVP（最小可行產品）。客戶選擇了內部場景使用的“新發卡業務”作為試點，作為實現業務目標的初步嘗試。IBM 車庫創新團隊的專家依據已有的成熟經驗和技術特長即刻在三天內進行架構設計和原型開發，一周半后完成在云環境中的部署、并完成大語言模型的 API 集成、移動前端整合、網絡聯通等工作。后續的一周半通過跟客戶的聯調聯測開發了隊列功能解決大語言模型排隊等候問題，語料訓練問題，圖片視頻等文檔展示問題。全程僅用 3 周就完成了 MVP 的落地實現。總的來說，最終的方案通過以下的兩個階段迭代，來持續提升客戶業務效果：

第一階段：通過結合IBM Watson Assistant、Watson Discovery 和大語言模型，幫助客戶優化專有業務的知識問答，以及專業業務流程互動查詢。同時，自動化地與大語言模型服務集成，從而提供完整和強大外部知識庫解決方案，為業務人員提供更多的知識。

第二階段，通過 IBM Foundation Models（大規模預訓練模型）中多模態技術幫助客戶進行報告的內容識別和統計分析。讓智能客服助手從僅僅作為輔助工作升級為業務核心，從而賦能企業節省大量時間和不必要的人力資源消耗。

在這個快速構建，服務于大型金融機構創新研發的活動中，IBM 團隊充分展示了“合作共創”的理念。每一個敏捷迭代周期，都邀請客戶快速確認，快速反饋。同時，在創新的過程當中，我們也快速跟進及完善客戶進一步的需求。以此，我們看到：IBM 車庫創新團隊創新這種形式不僅在行動上幫助企業實現混合 AI 的創新場景落地，除此之外，我們也希望以更多的這種“共創”的形式去實現 IBM 向客戶的技能與創新文化的轉移，塑造更有溫度的客戶體驗。

相信、釋放共創的力量：

IBM 資深業務專家高飛說：“企業打造混合 AI 生態平臺能力勢在必行。基于如 Watson 在內的企業級 AI 簡單靈活配置能力和數據可控能力，結合 Foundation models（包含開源模型）能力，依托混合云或私有部署架構共同賦能企業創新是一條可以探索之路。”同時，她表示基于此種模式，未來應用場景方面可廣泛應用于客戶服務，統計分析自助服務，工單查詢，流程查詢處理，營銷助手、客戶經理助手、風控合規經理助手、反欺詐/反洗錢領域助手等。 “以這種新型的人機交互模式， 對外幫助企業重塑客戶互動，洞察客戶的需求，調動企業各方面的資源，實現客戶的自助式服務，提高客戶滿意度。對內幫助內部用戶可以打破原有業務壁壘，整合多源知識庫，實現內外知識企業級共享，改善員工體驗，提高工作效率，助力企業轉型。”

未來借助 IBM watsonx 平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關鍵業務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談；第二，自動化業務工作流程和內部流程；第三，自動化 IT 流程；第四，防范威脅；第五，實現可持續發展目標。

各行各業的伙伴，都可借助 IBM 車庫創新團隊和創新方法論來共同探索更多的 AI 場景和落地實踐。

IBM 大中華區車庫創新團隊主管魚棟表示：“IBM 車庫創新團隊 （IBM Client Engineering） 是一個‘示范和創新團隊’，無論企業是處于發展瓶頸期、團隊更迭建設期、發掘新商機探索期，IBM 車庫創新團隊能夠支持企業加速新想法的驗證，共同創造、共同執行、共同運營，并將每一個階段產出作為下一階段的輸入，真正幫助企業執行、擴展和管理多個轉型計劃。‘注重商業效果、敏捷快速落地’是 IBM 車庫創新的兩大突出特征。在加速混合云和人工智能技術在企業數字化轉型創新落地的實踐中，IBM 車庫創新方法論給企業帶來一個敏捷創新的新窗口。”