手機拍照速度太慢，總是記錄不到精彩瞬間？

那一定要來試試全新的天璣 8200-Ultra！

這是 MediaTek 攜手小米

聯合定義的影像特長芯

在充分釋放天璣 8200 移動平臺實力的同時

還將“小米影像大腦”能力

在芯片上實現了全面落地與加速?

這是怎么做到的呢？

空間站式對接

天璣開放架構定向接入小米影像大腦

小米影像憑借深厚的算法積累和對影像的獨到理解，一直推動著移動影像領域的發展。其中，“小米影像大腦”作為算法內核，在人像、抓拍、夜景等多條技術賽道獲得業內殊榮。在被譽為「影像算法界的奧林匹克」 CVPR 大賽中，一舉獲得了四項世界冠軍。

此次 MediaTek 通過天璣開放架構，定向輸出一套能與小米影像大腦耦合的接口，實現了影像能力的全面接入。而在小米影像大腦中，由加速引擎實現的“快拍”是其最初且一直賦能貫徹至今的能力，其并行計算架構與多模塊異構計算是快拍架構的核心。而在 Xiaomi Civi 3 上，小米首次將這一套快拍架構模擬抽象出一層更具備泛用性的兼容層，也稱“跨平臺中間層”。?

跨平臺中間層的出現，讓小米影像大腦不僅能夠簡單快捷地與已有天璣移動平臺快速適配，今后面對不斷更新的天璣移動平臺，也不用再進行針對性適配，大大加快了適配速度。

算子落地加速

小米影像大腦能力實現芯片級優化

算子與算法的關系可以抽象地理解為思想和工具。算法會提供一套指向性明顯的思想指導，比如實現旋焦效果的光斑，柔膚效果的膚質等等，而算子則是實現一整套算法中的一個子模塊單元。比如人像 Bokeh 算子，包括負責對虛化，圖像對齊、深度信息、多幀降噪等這些子模塊，都可以稱為是一個算子。

在此次聯合定義中，小米影像大腦 30 余個算子在天璣 8200-Ultra 上實現了全面強化與加速，小米影像大腦中的各種能力實現隨存隨取，從而實現了出色的圖像處理效果，與優秀的性能與功耗表現。

最終，在小米影像大腦框架接入與算子落地加速的雙重優化下，小米影像 38 個功能首次落地天璣移動平臺，相比 Xiaomi Civi 2 實現了全鏈路的速度優化與功耗優化。值得一提的是，連拍速度相比上代提升 235%。

移動芯片定制化

讓手機體驗不再千篇一律

MediaTek 天璣持續創新，通過平臺和技術迭代不斷推進新技術、新應用的落地。基于天璣移動平臺，通過“天璣開放架構”與終端廠商協同開發，用定制化服務滿足終端打造差異化用戶體驗的需求。此次“小米影像大腦”在天璣移動平臺的全面對接，并在 Xiaomi Civi 3 上實現落地，成為 MediaTek 與終端廠商共同研發合作的優質案例。

MediaTek 天璣開放架構可提供更接近底層的開放資源，為終端廠商打造移動設備的差異化功能提供更高的靈活性，以滿足不同細分市場需求。MediaTek 正在與全球智能手機品牌深度協同合作，解鎖更加個性化的定制用戶體驗，無論是新穎的多媒體功能、出色的性能和影像，還是跨設備服務，借助天璣開放架構，都可以為目標市場創造非凡的用戶體驗，釋放天璣移動平臺的無限潛能。

未來，MediaTek 將繼續攜手合作伙伴通力合作，共同推動用戶體驗的不斷升級！

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