邊緣計算盒子用處

邊緣計算是一種分布式計算模型，它將計算能力和數據處理推向數據產生的邊緣位置，減少了數據傳輸和響應延遲，提供了更快速、實時的分析和決策能力。邊緣計算盒子是邊緣計算的一種體現，具備小巧的體積和強大的性能，支持搭載多種ai算法分析，可處理多路視頻。

邊緣計算盒子在各個領域都有廣泛的應用，下面是一些與邊緣計算相關的應用：

邊緣計算盒子結合攝像頭和其他設備，可以進行實時的視頻分析和行為識別。通過使用AI算法，可以識別安全帽、工服等安全著裝的佩戴情況，檢測人員異常行為（如離崗、睡崗、吸煙、闖入、玩手機等），以及環境風險（如煙霧火焰）和物體識別（如：車型識別、電動車進入電梯識別）。邊緣計算盒子能夠實時識別分析并發出警報和行為預警，提高安防監控的效率和準確性。

?英碼邊緣計算盒子的特點

● 適配 Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/Paddle 飛漿等主流深度學習框架，是行業內少數能同時兼容國內外深度學習框架的邊緣計算設備。

● 支持 Docker 容器化部署，支持 Python 開發環境。

● 算力有2Tops/16Tops/17.6Tops/32Tops/38Tops,最高支持 32 路 H.264 &H.265 的實時解碼能力。

● 可擴展 4G/5G/WIFI 無線網絡方式，為邊緣化業務部署提供便利。

?● 支持-40℃～+70℃寬溫度工作環境。

審核編輯：湯梓紅