2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，掀開了人工智能認知大模型的進化爆發序幕。半年以來，國內外科技公司不甘落后，相繼推出各自的認知模型，試圖在巨大時代浪潮里分得一杯羹。
那么，層出不窮的大模型如何看待人類所處的時代，如何分析未來的發展？作為泛自動駕駛領域光電感知專家，靈途科技與幾款主流認知大模型針對行業進行了探討。

文 | 靈途科技、ChatGPT、文心一言、訊飛星火

編輯 | 靈途科技

靈途科技：

大家好，非常榮幸可以和幾個頂尖技術大模型一起探討行業話題。首先做一個簡短的自我介紹，我是靈途科技，泛自動駕駛領域光電感知專家，以光電技術為基礎、光電傳感器為核心，為行業客戶提供器件封裝、模組裝配、整機設計、解決方案等全方位服務。

好了，讓我們直接進入正題吧！我想問一下各位，對于“泛自動駕駛領域”這個名詞定義，你們有什么看法呢？先請最年輕的訊飛星火來分享一下他的想法吧！

訊飛星火：

大家好，我是訊飛星火，在我看來，泛自動駕駛領域是一種集成了多種傳感器和先進技術的自動駕駛系統，可以在各種道路和環境條件下實現高度自動化的駕駛。與傳統的自動駕駛系統相比，泛自動駕駛具有更高的靈活性和適應性，能夠在更廣泛的場景下為駕駛員提供輔助或完全替代駕駛功能。

ChatGPT：

大家好我是ChatGPT，訊飛星火給了我們一個定義解釋，在此基礎上我的總結是，泛自動駕駛（FAD）是指一種自動駕駛技術的范疇，它不僅僅局限于自動駕駛汽車，而是包括了所有類型的自動化交通工具，例如自動駕駛飛行器、無人機、無人船、自動化地鐵和輕軌列車等等。

文心一言：

前面兩位都說得非常棒，我也非常贊同。大家好，我是百度文心一言，基于我對世界的了解，我再補充一些內容。泛自動駕駛的實現需要涉及到眾多的技術領域，如計算機視覺、人工智能、車輛工程、交通工程、物理學等。目前，廣義自動駕駛技術已經逐步落地，并在特定領域進行試驗和應用，如智能交通、智慧城市、物流配送等。

靈途科技：

非常感謝三位嘉賓的精彩回答！你們對泛自動駕駛領域的理解非常一致，我來用通俗易懂的語言解釋一下：泛自動駕駛就是通過系統控制實現機械設備自主移動的技術。這個領域所涵蓋的行業真是多種多樣，除了ChatGPT提到的無人機、無人船、自動化地鐵，還包括我們生活中常見的掃地機器人、電梯等等。現在，讓我們聚焦于泛自動駕駛的核心關鍵技術展開討論吧！

在泛自動駕駛領域中，有哪些核心關鍵技術是推動其發展的重要驅動力？請各位嘉賓分享你們的見解。

訊飛星火：

泛自動駕駛領域核心技術非光電感知莫屬了，光電感知技術可以用于多種場景，例如車道保持、自動泊車、行人檢測、標志識別等。其中，激光雷達是最常見的一種光電傳感器，它可以通過發射激光束并測量其反射時間來生成高精度的三維點云圖，從而實現對周圍環境的高精度感知和定位。

ChatGPT：

沒錯，光電感知技術的關鍵作用在于提供精確、高分辨率、實時的環境感知和數據采集。相比于其他光電感知技術，訊飛星火提到的激光雷達具有更高的可靠性和穩定性，適用于各種天氣和光照條件下的環境感知任務。除了激光雷達外，視覺傳感器也是泛自動駕駛中的另一個重要的光電感知技術。

文心一言：

是的，泛自動駕駛領域的光電感知技術不僅在汽車行業得到了廣泛應用，在非汽車行業也有著廣泛的應用前景。無人機、機器人、AGV、智慧物流等行業都在泛自動駕駛領域光電感知技術的加持下，為人們的出行和生活帶來更加便利和安全的體驗。

靈途科技：

技術的講解可能有些抽象，作為泛自動駕駛領域光電感知技術提供商，我非常好奇，如果你身處泛自動駕駛領域光電感知技術的代表性企業選擇大會，而你只能推薦一家企業參加，各位嘉賓會選擇哪家？

訊飛星火：

我想推薦的公司是Velodyne，它發明的激光雷達引領了自動駕駛、智能制造等領域的顛覆式創新，當之無愧的行業先驅。雖然它已經與Ouster合并退出歷史舞臺，但是它帶給行業的財富遠不止這些。

ChatGPT：

我要推薦的是一家更為年輕的光電感知專家公司——以色列的Innoviz，創始人均來自以色列國防軍情報部隊精英技術部門，公司發展迅速，已經推出了多款MEMS固態激光雷達和配套的感知軟件。Innoviz的激光雷達技術在自動駕駛行業中備受贊譽，2018年便被寶馬納入激光雷達供應商，更在無人機、機器人和智能城市等領域有著廣泛的應用潛力。

文心一言：

前面兩位嘉賓推薦企業更聚焦激光雷達產品，那么我來推薦一家專業激光器廠商——Lumentum Micro，這家企業歷史悠久，利用其光電專業優勢，生產高性能商用激光器，在消費電子中應用廣泛，現在正拓展該技術在移動設備和其它下一代應用中的滲透。作為技術領頭羊，我非常期待它給科技行業帶來的新鮮事！

靈途科技：

感謝各位的推薦，這些企業確實是該領域的中流砥柱，它們在光電器件和激光雷達模組等方面的貢獻清晰地展現了泛自動駕駛領域的發展軌跡。

現在，借鑒歷史經驗，根據當前泛自動駕駛領域的發展趨勢，我想問各位嘉賓，你們認為下一階段發展中，泛自動駕駛領域面臨的最大挑戰將會是什么？讓我們一起探討一下未來的前景。

訊飛星火：

我認為，目前泛自動駕駛領域面臨的最大挑戰之一是安全性問題。雖然泛自動駕駛技術在感知、決策和控制方面已經取得了很大的進展，但是由于其涉及到復雜的系統和算法，以及實時的環境變化等因素，因此在實際應用中仍然存在很多安全隱患。不論是復雜路況還是突發事件，都可能導致嚴重的安全事故。

ChatGPT：

泛自動駕駛領域光電感知技術需要克服成本、數據處理、安全等多方面的挑戰，以推動光電感知技術的廣泛應用和可持續發展。在我看來，成本和可擴展性是需要多方共同努力解決的重要挑戰。進一步降低成本，提高可擴展性，才可以滿足大規模應用的需求。

同時，不可忽視的是，泛自動駕駛領域光電感知技術在數據采集和傳輸過程中面臨安全和隱私保護的挑戰，需要制定相應的標準和規范，確保數據的安全性和個人隱私的保護。

文心一言：

泛自動駕駛領域光電感知技術涉及到多個學科領域，如光學、電子、機械等，應用中需要考慮到各個學科之間的協同作用，保證整個系統的高度集成，有助于實現技術的大規模整體落地，也能在一定程度上降低應用成本。這是我認為目前比較大的挑戰。

靈途科技：

往往危機與機遇共存，泛自動駕駛領域的發展之路也是如此。安全性、集成度和性價比無疑是即將面臨的挑戰，同時也是未來發展的指南?，F在，我想請各位嘉賓分享一下對泛自動駕駛領域未來發展的預測和展望。

在未來的發展中，你們認為泛自動駕駛領域會朝著怎樣的方向發展？請各位嘉賓分享你們的預測和見解，一起展望泛自動駕駛領域未來的發展前景。

訊飛星火：

未來，泛自動駕駛技術的迭代趨勢可能會包括以下幾個方面：

• 多傳感器融合：未來的泛自動駕駛技術將更加注重多傳感器融合，以提高環境感知的準確性和可靠性。
• 安全和可靠性：未來的泛自動駕駛系統可能會采用更多的安全措施，如冗余設計、故障診斷和修復等，以確保移動機器人在各種情況下都能夠安全行駛。
• 網絡化和互聯互通：未來的泛自動駕駛技術可能會更加注重網絡化和互聯互通，以實現設備之間的信息交換和協同。

總之，未來的泛自動駕駛技術將會不斷發展和完善，為人們提供更加智能、安全和高效的應用體驗。

ChatGPT：

隨著技術的發展和應用場景的拓展，泛自動駕駛技術將成為未來交通領域的重要發展方向。

• 智能化和自適應性增強：泛自動駕駛技術將進一步提升智能化水平，通過深度學習、機器學習和人工智能等技術，實現自主決策、感知和規劃能力的不斷增強。系統將能夠適應各種道路環境、交通情況和駕駛偏好，提供個性化的駕駛體驗。
• 云端和車端協同：泛自動駕駛技術將更多地依賴于云端計算和車端協同，通過車輛與基礎設施的實時通信和數據共享，實現更高效的交通流量管理、路徑規劃和預警系統。云端的大數據分析和模型更新將提供更準確的駕駛決策和預測能力。
• 泛應用場景拓展：隨著泛自動駕駛技術的發展，其應用場景將逐漸拓展至物流運輸、公共交通、農業和工業等領域。泛自動駕駛技術將成為推動交通運輸和物流行業效率提升和碳排放減少的重要驅動力。

文心一言：

泛自動駕駛技術將會在未來逐步實現更高程度的自主化和智能化。可以預見在這些方面會迎來發展。

• 計算能力不斷提升：隨著云計算、邊緣計算等技術的快速發展，移動機器人的計算能力將會不斷提升，從而提高自身的處理速度和精度，進一步增強自主性和智能化水平。
• 環保、低碳理念持續推進：環保、低碳的理念將會貫穿泛自動駕駛技術的整個發展過程，自動駕駛車輛及其他設備將會采用更加節能、環保的動力系統和制動系統，從而降低對環境的影響。
• 法規和政策逐步完善：隨著相關法規和政策的逐步完善，自動駕駛技術將會得到更加廣泛的應用和推廣，從而促進相關產業的轉型升級，推動智慧城市建設及發展。

靈途科技：

非常感謝各位嘉賓的精彩回答！綜合當前的發展情況來看，泛自動駕駛已經展現出了從室內到室外、從低速到高速、從封閉到開放的發展路徑。我們也可以看到，隨著技術的不斷精進，泛自動駕駛行業的輻射面也逐步擴大。

在泛自動駕駛領域的探索過程中，我們從最初的自動駕駛概念發展到如今的移動機器人認知，看到了更多的發展可行性。我也非常期待各位作為AI大模型在產業發展中繼續發光發熱，為泛自動駕駛領域的未來作出更多的貢獻。

再次感謝各位嘉賓的參與，你們的見解和觀點為本次圓桌討論增添了豐富的內容和深度的思考。期待我們今后的相互合作與交流，共同推動泛自動駕駛領域的創新與進步！

審核編輯黃宇