隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)社會(huì)逐漸進(jìn)入到數(shù)智時(shí)代，而在以ChatGPT為代表的人工智能大模型誕生后，人工智能技術(shù)對(duì)千行百業(yè)的驅(qū)動(dòng)也將迎來一次質(zhì)的飛躍。所謂大模型，是指在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，從大量標(biāo)記和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中捕獲知識(shí)，并將其存儲(chǔ)到大量的參數(shù)中，以實(shí)現(xiàn)高效處理任務(wù)各種任務(wù)的技術(shù)架構(gòu)。在我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大之際，如何推進(jìn)人工智能大模型的應(yīng)用，為企業(yè)、行業(yè)乃至國(guó)家提升核心競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

云計(jì)算——大模型的最佳算力底座

盡管ChatGPT及類ChatGPT等大模型應(yīng)用已然成為人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)，但參數(shù)越多，模型越大。根據(jù)OpenAI公布的數(shù)據(jù)來看，ChatGPT參數(shù)已達(dá)千億級(jí)別，且目前其大模型訓(xùn)練所需的算力增速約為3～4個(gè)月/倍，這已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了摩爾定律的18—24個(gè)月/倍的限值。想要應(yīng)用大模型的廠商，如果購(gòu)買、規(guī)劃和組建超大規(guī)模的算力集群，不僅投資巨大，且耗時(shí)極長(zhǎng)，即便希望在后期能夠?qū)⑺懔Y源對(duì)外供給，也會(huì)面臨極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。因此，融合了計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、調(diào)度等功能的云計(jì)算成為了推動(dòng)大模型應(yīng)用發(fā)展“理想支點(diǎn)”。

作為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“國(guó)家隊(duì)”，移動(dòng)云順應(yīng)了人工智能技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)，持續(xù)深化“大算力、大模型”融合發(fā)展。一方面，移動(dòng)云積極踐行我國(guó)新基建戰(zhàn)略，不斷加速算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)攻堅(jiān)關(guān)鍵技術(shù)，以算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不斷加速構(gòu)建“算網(wǎng)大腦”，牢筑我國(guó)人工智能等大模型應(yīng)用的發(fā)展底座；另一方面，移動(dòng)云與中國(guó)移動(dòng)九天人工智能一道，通過在基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等多方面的創(chuàng)新，積極打造人工智能智算基礎(chǔ)設(shè)施，以云智融合強(qiáng)化自身服務(wù)能力，從而為各行各業(yè)提供高效、泛在的智能化算力服務(wù)，讓我國(guó)真正實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化向數(shù)智化邁進(jìn)。

積極開展算力基礎(chǔ)設(shè)施的高質(zhì)量建設(shè)與應(yīng)用

作為算力的重要載體，云計(jì)算承擔(dān)著向千行百業(yè)輸送算力的重責(zé)。憑借中國(guó)移動(dòng)得天獨(dú)厚的資源統(tǒng)籌能力，移動(dòng)云不斷以“4+N+31+X”集約化梯次布局，推進(jìn)著高質(zhì)量算力資源池的建設(shè)。在工信部近日公布的2022年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單中，共有21個(gè)大型數(shù)據(jù)中心上榜，中國(guó)移動(dòng)獨(dú)占9席。目前移動(dòng)云已完成13個(gè)中心節(jié)點(diǎn)和18個(gè)省級(jí)節(jié)點(diǎn)的建設(shè)，并已納管超過3000個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)內(nèi)省份及四類城市的全覆蓋。

以硬核架構(gòu)重塑云計(jì)算服務(wù)供給模式

大模型應(yīng)用的推廣不僅考驗(yàn)著算力規(guī)模，也對(duì)算力服務(wù)模式提出了更高的要求。為了實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)從“資源式”到“任務(wù)式”的根本轉(zhuǎn)變，移動(dòng)云始終堅(jiān)持深研算力底層核心技術(shù)，并以此完善算力網(wǎng)絡(luò)。在剛剛結(jié)束的2023移動(dòng)云大會(huì)分論壇上，移動(dòng)云COCA（Compute on chip Architecture）軟硬一體片上計(jì)算架構(gòu)正式發(fā)布。移動(dòng)云COCA架構(gòu)由GPU、DPU、HPN三大核心單元構(gòu)成，可打造基于自研可編程DPU、多元異構(gòu)智能算力、高性能RDMA網(wǎng)絡(luò)、Diskless存儲(chǔ)架構(gòu)引擎等技術(shù)的大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)高性能算力集群化橫向融合與垂直抽象，統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、管控能力的硬件卸載加速。此后，移動(dòng)云也將基于COCA架構(gòu)，不斷加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而為用戶提供“融合、智能、無感、極簡(jiǎn)”的一體化算力服務(wù)。

云智一體，邀大模型應(yīng)用共舞云端

云智一體，是指融合云計(jì)算與人工智能，把算力、框架、模型，場(chǎng)景應(yīng)用打造成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，從而進(jìn)一步為用戶釋放生產(chǎn)力。而云智一體與人工智能大模型的共生發(fā)展，更像是一場(chǎng)科技“馬拉松”，亞馬遜CEO安迪賈西就曾判斷，自建大模型需要有足夠的資金與資源支持。可見，只有軟、硬件都過硬的企業(yè)，才能以智能底座對(duì)應(yīng)用進(jìn)行集成，從而打造出通用型AI產(chǎn)品能力。早在2013年，中國(guó)移動(dòng)便著手布局人工智能大模型的相關(guān)研究，此后更是自主研發(fā)了“九天”人工智能平臺(tái)。而當(dāng)下，移動(dòng)云更是以產(chǎn)業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心、新型智算中心對(duì)“九天”人工智能平臺(tái)進(jìn)行承載，支撐多類模型訓(xùn)練、推理，不斷豐富云上AI能力供給能力，鑄就出一流的算網(wǎng)能力優(yōu)勢(shì)。

欲粟者務(wù)時(shí)，欲治者因勢(shì)。時(shí)代發(fā)展的潮流不可逆轉(zhuǎn)，盡管大模型距離規(guī)模化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍有一段距離，但移動(dòng)云希望能抓牢科技革命與產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，加速構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)、推進(jìn)云智一體，最終以算為基，在云端鑄出“國(guó)之重器”。

審核編輯黃宇