5月25日，由廣州市科技局、亞洲數據集團共同主辦的小蠻腰科技大會在廣州召開。IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東應邀參會，并在開幕式暨主論壇作主旨演講。他認為，AI 發展迎來“質變時刻”，企業在應用落地時仍面臨“找數據”、“建模型”和“管起來”等挑戰。IBM 最新發布的企業級 AI 與數據平臺 watsonx 及其配套產品和咨詢服務，將幫助更多企業擁抱新技術，將 AI 用于核心業務來驅動決策，提升競爭力。

以下是他的發言節選：

IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東

尊敬的各位領導、各位嘉賓：

大家好，我是陳旭東。很榮幸參加今年的 STC 小蠻腰科技大會，與各位共同探討人工智能將如何引領新產業革命，身處其中的企業應該如何迎接挑戰、擁抱機遇。

人工智能迎來“質變時刻”

隨著 ChatGPT 橫空出世，普通大眾的目光再次被吸引到 AI 上來。ChatGPT 雖然還存在一些問題，但它無疑是AI發展史上的里程碑，證明了超大規模語言模型是一條走得通、通往未來 AI 的道路之一。這也預示著 AI 的發展經過幾十年的量變積累，“質變時刻”正加速到來。

作為企業級 AI 技術與應用的全球領導者，IBM 致力于幫助企業擁抱新技術，將 AI 用于核心業務來驅動決策，提升競爭力。IBM在 2018 年就提出了混合云和 AI 的戰略，打造并持續優化其 AI 平臺 IBM Watson；該平臺利用機器學習和自然語言處理技術為企業提供智能分析和預測功能，以幫助客戶實現混合云和 AI 的集成。

在全球范圍內，有超過 4 萬個企業客戶正在使用 IBM Watson。通過一系列企業 AI 工具、應用程序和解決方案，能夠幫助企業解決核心業務方方面面的問題。比如提供基礎模型幫助企業分析理解數據，促進科學決策；可以幫助企業優化業務流程，降低運營成本；也可以幫助企業建立資料共享平臺、預測風險等等。

例如，最近，IBM 和美國宇航局 （NASA） 宣布展開合作，將 IBM AI 基礎模型技術應用于 NASA 海量的地球觀測衛星數據，從而快速推進人類對地球的科學理解以及對氣候相關問題的響應。

IBM 還開源了針對分子結構的基礎模型，能夠幫助分析、預測不同分子結構的物質的特性；或根據目標特性推測可能的分子結構。這將簡化和加速新藥物的研究，還能用于清潔能源、可再生能源的材料研究。

人工智能在未來幾年的突飛猛進已成定局。我們預計，發展過程中會經歷幾個關鍵節點：

2022 年是突破性的一年，以 GPT 為開端，基礎模型展示了其巨大能力，開始進入行業應用。

2024 年，AI 的治理和相關法規將得到進一步的完善。日前，國內《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》已公布，開始向社會公開征求意見。

2025-2027 年，人工智能的應用技術更加成熟，行業生產、社會服務、以及人們的學習和生活中都將更加便捷、經濟、全面地使用人工智能。

2029 年或者更早，人工智能有望具備邏輯推理能力，同時是可信、可解釋的。

到 2030 年，全能型、多模態的人工智能進一步普及，人類的生產生活進入全新的人機協同時代。

IBM 在《2022 年全球 AI 采用指數》的報告中指出，全球企業的 AI 采用在穩步增長；從落地場景來看，我們主要看到三個場景：第一，如何利用 AI 加強員工應對業務挑戰的能力，這些業務挑戰包括成本的壓力、工具的缺乏、項目或者數據的復雜性、技能缺口和勞動力缺乏等等；第二，通過 AI 來提高 IT 運維安全、威脅檢測以及業務流程自動化；第三，利用 AI 來打造更具可持續性的運營，超過三分之二的企業已經或者打算把 AI 應用到企業的可持續發展計劃當中去。

通過調研，我們看到中國企業對 AI 落地主要體現在 AI 使用的成熟度、對于“隨處運行”的重視，以及在自動化和可持續性的用例等方面。這也是中國企業持續投入、并且處于領先地位的領域。

近 60% 的中國企業表示已在業務中積極部署 AI，99% 的企業認為 AI 解決方案的“隨處構建、隨處部署及運行”至關重要；約三分之二的企業正在使用或考慮使用自動化軟件或工具，以提高 IT 運營和業務流程的效率。此外，70% 的企業正在考慮，如何應用 AI 來加速環境、社會、治理 （ESG） 等方面的進程。

IBM：人工智能的先驅者和引領者

前面提到，IBM 是全球 AI 技術和應用的重要參與者，見證和引領了 AI 領域的數次變革。人工智能進入大眾視野的一個里程碑時刻發生在 1997 年：IBM 深藍計算機打敗了國際象棋冠軍。2011 年，IBM 人工智能參加知識競賽并獲得冠軍，這意味著 12 年前 IBM 的語音識別和語義理解能力已經達到很高的水平；2019 年，IBM 人工智能辯手已經開始與人類一較高下，其語言表達能力令世界矚目。

就在本月初，IBM 在全球發布了新一代的企業級 AI 與數據平臺 watsonx。該平臺的發布，將把企業的 AI 應用水平提升到一個新的高度。watsonx 為企業用戶提供了涵蓋數據管理、模型訓練、驗證、調優、部署、治理與監管的全生命周期平臺和完整工具，使企業能夠全面、靈活、便捷地在各個生產和業務環節應用人工智能，并在整個過程中嚴格保證企業的私有數據和信息安全，同時滿足 AI 治理和監管的要求。這一套完整的開發平臺和管理工具，具備了許多業界領先的技術和理念，同時融合了 IBM 的企業級 AI 與數據治理的產品與實施經驗。

它由三個產品集組成，分別解決 AI 應用的三大挑戰：找數據、建模型、管起來。

找數據就是幫助企業找到開發 AI 模型所需的數據。watsonx.data 是基于開放式湖倉一體 （lakehouse） 架構的數據存儲，不論你的數據在本地還是多云環境里、是一種還是多種數據類型，都能通過單一入口輕松地實現訪問和共享

建模型顧名思義，是基于我們找出來的數據進行 AI 模型的訓練、驗證、調優和部署。watsonx.ai 企業級 AI 開發平臺能實現靈活的模型訓練和應用開發，不論你是用 IBM、開源或者其他公司的模型，甚至是自己的模型；還能滿足不同任務需求的預訓練基礎模型，包括傳統的機器學習和最新的生成式 AI 功能。目前，它搭載了 IBM 研發的幾個基礎模型，除了前面提到和 NASA 合作的地理數據基礎模型，還有用自然語言幫助開發人員生成代碼的模型和針對特定行業的大型基礎模型集合。

“管起來”有兩層含義，即治理和監管。watsonx.governance 能夠保障 AI 開發的整個生命周期中的企業數據和信息安全，并且提供企業級的 AI 治理和監管方案，讓整個過程合法合規、透明且可解釋。比如，確保 AI 生成的是正確信息，同時不論使用者如何引導，也不會產生危害社會的“壞信息”。

此外，更出乎意料的是，IBM 還會將 watsonx 的部分模型和數據集開源，與社區和企業攜手共創。如果說，ChatGPT 讓人們見識了 AI 的強大能力，IBM watsonx 則是把各種強大的 AI 能力全面帶入企業，讓 AI 成為企業的核心生產力。

IBM 與大灣區的 30 年：伴隨發展、共同成長

在中國，從上世紀 80 年代開始，IBM 就廣泛而深入地參與了中國的信息化建設，獲得了客戶對 IBM 技術和服務的信任。而在 30 年前，IBM 在廣州成立華南分公司，開啟了與大灣區共同成長、攜手共創的黃金時代。從早期成立合資企業，到在本地設立全球采購中心和 IT 服務外包業務的執行中心，再到與廣東省政府共建“數字廣東”、將中國首個 IBM Garage（IBM 車庫）物理空間引入佛山。

此外，IBM 作為廣東省經濟發展國際咨詢會的早期成員之一，在過去數十年間多次為廣東省的經濟發展建言獻策。面向企業，IBM 在華南地區的客戶遍及金融、通信、制造、地產等各行各業，其中不乏行業領頭羊；在他們的數字化轉型和業務出海之旅中，IBM 始終以共創的模式，為客戶提供可信任的、端到端的技術解決方案和咨詢服務。

比如，IBM 幫助平安集團進行快速拓展，并建立起國內領先的綜合性金融平臺；攜手立白集團開啟數字化轉型規劃建設，落地數字化藍圖；幫助森大國際集團完善全球供應鏈體系，實現高效率、低成本、高品質的一體化運營，并通過信息化平臺建立智慧、彈性、靈活的供應鏈。

展望下一個三十年，IBM 將繼續與大灣區全方位共創，秉承“成就客戶、創新為要、誠信負責”的企業文化，為本地企業做大、做強、走向世界提供可信任的咨詢服務和軟硬件技術。具體而言，我們會借助 IBM 車庫創新方法論和組織協作工具，幫助制造、金融、通信等行業客戶重塑工作流，打造高效的運營和研發體系；同時，提供“量體裁衣”的戰略咨詢，加速企業轉型步伐。隨著國際交流回暖、企業“出海”需求提升，我們將助力客戶提高全球供應鏈的管理水平和效率，讓智能工作流、自動化為企業帶來真正價值。

人工智能浪潮當前，IBM 將聯動最廣泛的伙伴生態力量，幫助大灣區企業擁抱新技術，實現混合云環境下的應用現代化和安全，專注于將 AI 用于核心業務來提升競爭力。我的分享就到這里，謝謝大家的聆聽。